पाठ

समर्थित डेटा प्रकार पिछले तीन स्तरों के दौरान, हम हाइबरनेट से थोड़ा परिचित हुए। यह दूसरे दौर का समय है। अब हम उसी बात का अध्ययन करना शुरू करेंगे, केवल गहराई से। और हम Entity क्लास के फील्ड को डेटाबेस में टेबल के कॉलम में मैप करके शुरू करेंग

मैपिम एनम हमने पहले ही पता लगा लिया है कि आदिम डेटा प्रकारों को कैसे मैप किया जाए: हम @ कॉलम एनोटेशन और @ टाइप एनोटेशन का उपयोग करते हैं । लेकिन सभी मामलों को इन एनोटेशन से कवर नहीं किया जा सकता है। और सबसे आम मामला है एनम । जावा एनम ऑब्जेक

@Id एनोटेशन हाइबरनेट में प्रत्येक इकाई इकाई में एक फ़ील्ड होना चाहिए जो प्राथमिक कुंजी होगी: इसमें इस वर्ग की सभी वस्तुओं के लिए एक अद्वितीय मान होता है। आमतौर पर, इस क्षेत्र को @Id एनोटेशन के साथ एनोटेट किया जाता है । सामान्य फ़ॉर्म: @Id

4.1 इतिहास में भ्रमण जावा ऑब्जेक्ट को डेटाबेस में सहेजने का कार्य जावा भाषा के निर्माण के लगभग तुरंत बाद प्रासंगिक था। उस समय, जावा भाषा में केवल एक डेटा प्रकार था, दिनांक, जो यूनिक्स-समय मानक के अनुसार समय संग्रहीत करता था: 1970 से मिलीसेक

5.1 डेटा परिवर्तन का समय जब आप किसी डेटाबेस में कई वर्षों तक विभिन्न रिकॉर्ड संग्रहीत करते हैं, तो अक्सर दो प्रश्न उठते हैं: यह प्रविष्टि डेटाबेस में कब जोड़ी गई थी? यह प्रविष्टि पिछली बार कब बदली गई थी? ये ऐसे लगातार कार्य हैं कि डेटाबेस म

6.1 फाइलों को सर्वर पर स्टोर करें कभी-कभी बाइनरी ऑब्जेक्ट्स को डेटाबेस में सेव करने की आवश्यकता होती है। उदाहरण के लिए, फ़ाइलें। यदि फ़ाइल बड़ी है, तो इसे डिस्क पर एक अलग फ़ोल्डर में संग्रहीत करना और डेटाबेस में इसके पथों को संग्रहीत करना स

7.1 अपना खुद का टाइप कन्वर्टर बनाना कभी-कभी ऐसी स्थितियाँ उत्पन्न होती हैं जब आप किसी तालिका के एक स्तंभ में एक काफी जटिल डेटा प्रकार को संग्रहीत करना चाहते हैं। यदि हाइबरनेट जानता है कि इसे स्ट्रिंग (और पीछे) में कैसे परिवर्तित किया जाए, त