Raccomandazioni per organizzare l'archiviazione dei dati

8.1 Separazione dei dati e del codice

Memorizzare i dati separatamente dal codice dell'app migliora l'organizzazione e la gestione dei dati. Questo permette di aggiornare e distribuire l'app senza toccare i dati.

Raccomandazioni:

• Usa volumi per i dati: conserva tutti i dati dell'applicazione nei volumi.
• Conserva le configurazioni separatamente: separa i file di configurazione e i dati per facilitare la loro gestione.

Esempio di separazione di dati e codice:

version: '3.8'

services:
  app:
    image: myapp:latest
    volumes:
      - app_data:/var/lib/myapp/data
      - app_config:/etc/myapp/config
        
volumes:
  app_data:
  app_config:

8.2 Garantire la sicurezza dei dati

Proteggere i dati dagli accessi non autorizzati e dalle perdite è una priorità. Docker offre diversi strumenti e metodi per garantire la sicurezza dei dati.

Raccomandazioni per la sicurezza dei dati:

Usa Docker Secrets: conserva i dati confidenziali, come password e chiavi API, usando Docker Secrets.

echo "mysecretpassword" | docker secret create db_password -
docker service create --name postgres --secret db_password -e 
POSTGRES_PASSWORD_FILE=/run/secrets/db_password postgres

Crittografia dei dati: usa la crittografia per proteggere i dati sia a riposo che durante la trasmissione.

Controllo degli accessi: configura i permessi di accesso e le policy corrette per i container e i volumi.

8.3 Monitoraggio e gestione dei dati

Monitorare lo stato dei dati e gestire il loro utilizzo aiuta a prevenire problemi e garantire il funzionamento stabile delle applicazioni.

Strumenti per il monitoraggio:

• Prometheus e Grafana: usa Prometheus per raccogliere metriche e Grafana per visualizzarle.
• Portainer: interfaccia web per gestire Docker, che fornisce strumenti per monitorare e gestire container, volumi e reti.

Scalabilità e tolleranza ai guasti

Garantire scalabilità e tolleranza ai guasti per i dati è un aspetto importante per i sistemi di produzione.

Raccomandazioni:

• Replica dei dati: utilizza meccanismi di replica per aumentare la tolleranza ai guasti.
• Archiviazioni scalabili: considera l'uso di archiviazioni distribuite, come Ceph o GlusterFS, per memorizzare i dati.

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