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スクリプトの終了とテスト

Python SELF JA
レベル 36 , レッスン 4
使用可能

1. セッションの終了

ブラウザセッションを正しく終了する方法

さて、あなたのスクリプトは素晴らしい事をしています。データを集めたり、ボタンを押したり、ブラウザ上で魔法のようなことをたくさんやっているかもしれません。でも、スクリプトの終了もちゃんとしておかないといけませんね。ブラウザって、まぁ、だらしないゾウだと思ってください。ドアをバタンと閉めて去るわけにはいきません。礼儀正しく、そして静かにその作業を終える必要があります。そのために、quit()メソッドを使ってください。

Python

from selenium import webdriver

# ブラウザドライバーの初期化
driver = webdriver.Chrome()

# ここでブラウザの魔法が動きます… 🧙‍♂️

# ブラウザの終了
driver.quit()

quit() メソッドはすべてのブラウザウィンドウを閉じ、その作業を終了します。この呼び出しを忘れると、バックグラウンドでブラウザが動作し続けたり、メモリリークが起こったりします。幸せな生活を送りたいなら、このメソッドは必須です!

ハングしたブラウザプロセスの対処法

時には、Seleniumを使った後にブラウザのプロセスがバックグラウンドで居座ることがあります。これは例えば、スクリプトが途中で「クラッシュ」した場合に発生するかもしれません。この問題を解決する一つの方法は、プロセスをバッチ的に終了させることです。Pythonではpsutilを使って、または他のシステムコマンドで対応が可能です。

Python

import psutil

# Chromeのハングしたプロセスをすべて終了
for proc in psutil.process_iter():
    # プロセスがブラウザに属しているか確認
    if 'chrome' in proc.name().lower():
        proc.kill()

これが最もエレガントな方法とは言えませんが、場合によっては他に方法がないこともあります。すべてのブラウザプロセスを終了するため、賢明な判断で使うようにしてください。

2. スクリプトのテスト

シナリオ内のすべてのステップが正しく実行されているかの確認

スクリプトが正常に終了することだけでは不十分です。各ステップが正しく実行されていることを確認する必要があります。そのために、ソフトウェアテストツール を使用するのが良いです。例えば、unittestpytestのようなものです。テストを書くことで、スクリプトが正しいページを開き、ボタンをクリックし、データを収集することを確認できます。

unittestを使った最小限のテストを見てみましょう:

Python

import unittest
from selenium import webdriver

class TestBrowserAutomation(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        self.driver = webdriver.Chrome()

    def test_open_page(self):
        self.driver.get("https://example.com")
        self.assertEqual("Example Domain", self.driver.title)

    def tearDown(self):
        self.driver.quit()

unittest.main()

このテストは、スクリプトがページ https://example.com を開き、ページタイトルが期待通りであることを確認します。これは簡単ですが、スクリプトの重要な部分が正しく動作していることを確かめる強力な方法です。

デバッグと最適化

テストを書いた後でも、スクリプトがまるで気難しい子供のように正しく動作しない場合があります。ここでデバッグの出番です。print() を使って中間値を出力し、何がどこで問題になっているのかを追跡しましょう。楽しいコメントをコードに挿入するのも良いですが、目的を忘れずに:何が起こっているのかを理解することです。

例えば、some_element がページ上に見つからない問題に直面した場合:

Python

try:
    some_element = driver.find_element_by_id('missing-id')
except Exception as e:
    print(f"Whoops! 何かおかしいぞ: {e}")

また、スクリプトのパフォーマンスにも注意を払ってください。時には、リクエストの頻度を減らしたり、要素検索ロジックを最適化するなどの戦略を使って作業を効率化できます。

将来の失敗やエラーの防止

最適化とデバッグの結果、スクリプトはスイスの時計のように完璧に動作するようになるはずです。しかし、新しい問題が発生するリスクは常にあります。loggingのようなログシステムを使用して、スクリプト内で何が起こっているか記録するのも良い考えです。これによって、何がどこで問題になったのかを確認できます。

Python

import logging

logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logger = logging.getLogger(__name__)

logger.info("スクリプトの実行開始")

# log more actions here...

logger.info("スクリプトの終了")

不安定なデータやページを扱う場合、予期せぬイベントに備えることが重要です。リトライシステムやタイムアウトの実装を検討して、小さな問題でスクリプトが動かなくならないようにしてください。

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