CAST()と::によるデータ型変換 ― 例とポイント

例えば、2つの数字を足したいけど、1つのパラメータが文字列として保存されてる場合を想像してみて。あるいは、年でデータをフィルタしたいけど、日付が時間付きの完全なフォーマットで保存されてるとか。PostgreSQLはそんなあなたの思惑にあんまり乗り気じゃないから、必要な型にデータを変換するために自分で手を加える必要があるんだ。

型変換が役立つ場面：

• 計算で使うためにデータの扱いをシンプルにする。
• エクスポートや分析のために、もっと読みやすくて構造化されたデータを作る。
• データ型の不一致によるエラーを解消する。

データ型変換の基本：CAST()と::

1. CAST() ― どんな変換にも使えるお兄さん

CAST()関数は、値をあるデータ型から別のデータ型に変換する「公式」な方法。まさに万能な通訳みたいなやつ。

構文：

CAST(値 AS 変換後_データ型)

例1：文字列を数字に変換。

SELECT CAST('123' AS INTEGER); -- 結果: 123

例2：数字を文字列に変換。

SELECT CAST(123 AS TEXT); -- 結果: '123'

例3：日付を文字列に変換。

SELECT CAST(NOW() AS TEXT); -- 結果: '2023-10-25 15:00:00.000000'

2. ::演算子 ― シンプルな代替手段

CAST()がちょっと長ったらしいと感じたら、PostgreSQLには::っていう構文もあるよ。これは短くて人気な変換方法。

構文：

値::変換後_データ型

例1：文字列を数字に変換。

SELECT '123'::INTEGER; -- 結果: 123

例2：数字を文字列に変換。

SELECT 123::TEXT; -- 結果: '123'

例3：日付を文字列に変換。

SELECT NOW()::TEXT; -- 結果: '2023-10-25 15:00:00.000000'

型変換のリアルな使い方例

1. 数字と文字列の変換

例えば、studentsテーブルがあって、student_idカラムが文字列として保存されてるけど、これを数字と比較したい場合。変換しないと何もできないよ。

だから、クエリでstudent_idカラムを明示的に数字に変換する必要がある：

SELECT *
FROM students
WHERE student_id::INTEGER = 101;

CAST()を使った同じクエリ：

SELECT *
FROM students
WHERE CAST(student_id AS INTEGER) = 101;

日付の変換

日付の一部を取り出したり、文字列に変換したいときも型変換が便利。例えば、coursesテーブルがあって、start_dateカラムにコース開始日が入ってるとする。

例：年を数字として取り出す。

SELECT start_date::DATE, start_date::TEXT, start_date::TIMESTAMP
FROM courses;

結果はこんな感じ：

例：日付を「ピュアな文字列」に変換。

SELECT TO_CHAR(start_date, 'DD-MM-YYYY')

結果はこんな感じ：

エラー：変換がうまくいかないときは？

データ変換のトリックはいつも上手くいくわけじゃない。時々、PostgreSQLが「それは分からん！」ってはっきり教えてくれる。よくある例：数字っぽいテキストを数字に変換しようとしたけど、余計な文字が混じってる場合。

エラー例：

SELECT '123abc'::INTEGER;
-- エラー:  integer型への変換で無効な入力構文: "123abc"

こういう問題を避けるには、データが本当に変換できるか事前にチェックしよう。例えば、正規表現や追加のチェックを使うといいよ。