実際の課題でのデータのフォーマットとソートの例

データのソートやフォーマットは、読みやすいレポートを作ったり、データ分析を最適化したり、ユーザーとのやりとりを良くするために超大事なスキルだよ。こういう知識は、分析レポートを作るときや、エクスポート用にデータを準備するとき、あと普段のDB作業でもめっちゃ役立つ。実際には、データをキレイにフォーマットしたり、重複レコードを消したり、見やすいようにソートしたりする課題にしょっちゅう出くわすんだ。今日はまさにそれをやってみよう！

例1: 苗字でソートされた、名前と苗字を結合したユニークな顧客リストの作成

customersテーブルには顧客データが入ってるよ：

今回のゴール：

1. first_nameとlast_nameを1つのカラムfull_nameに結合する。
2. ユニークな顧客だけを抽出する。
3. リストを苗字（last_name）でソートする。

SQLクエリ

SELECT DISTINCT
    CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS full_name,
    city
FROM customers
ORDER BY last_name;

Alex Linみたいな重複レコードはDISTINCTで消えて、リスト全体は苗字順でアルファベット順にソートされてるのに注目してね。

例2: 注文データのフォーマットとソート

ordersテーブルには注文データが入ってる：

今回のゴール：

1. 注文日をDD-MM-YYYY形式で表示するformatted_order_dateカラムを作る。
2. 顧客名と注文日の重複レコードを消す（customer_nameとorder_dateのユニークな組み合わせだけ残す）。
3. 注文を日付の降順でソートする。
4. SQLクエリ

SELECT DISTINCT
customer_name,
TO_CHAR(order_date, 'DD-MM-YYYY') AS formatted_order_date,
total_amount
FROM orders
ORDER BY order_date DESC;

結果：

TO_CHAR()関数で日付をDD-MM-YYYY形式に変換して、DISTINCTで重複レコードを除外してるのが分かるよね。

例3: 学生の「名前＋苗字」のユニークな組み合わせを抽出し、苗字と誕生日でソート

studentsテーブルには学生データが入ってる：

今回のゴール：

• 名前と苗字を1つのカラムfull_nameに結合する。
• 「名前＋苗字」のユニークな組み合わせを抽出する。
• 学生を苗字、次に誕生日でソートする。

SELECT DISTINCT
    CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS full_name,
    birth_date
FROM students
ORDER BY last_name, birth_date;

結果：

特に注目：「Alex Lin」の同じレコード2つは1行にまとめられて、ソートはまず苗字、次に誕生日でされてるよ。

実践課題

今日学んだことを使って、次の課題をやってみて！

課題: productsテーブルがあって、こんなデータが入ってる：

1. formatted_productカラムを作って、product_nameとカテゴリをハイフンで結合する（例：Terefon - Denki）。
2. product_nameとcategoryの重複組み合わせを消す。
3. 商品をカテゴリで、次に価格（安い順）でソートする。

この課題をやるためのクエリの構造はこんな感じだよ：

SELECT DISTINCT
    CONCAT(product_name, ' - ', category) AS formatted_product,
    price
FROM products
ORDER BY category, price ASC;

このクエリの結果を自分でイメージしてみて！

CONCAT()、DISTINCT、ORDER BYみたいな関数を使うと、データがめっちゃ読みやすくて整理されるんだ。これは実際のプロジェクトや課題で超重要だから、どうやって組み合わせるかしっかり理解して、例題で練習してみてね！