FULL OUTER JOINでデータを完全に結合する方法

今日は一番フレンドリーなデータ結合方法、FULL OUTER JOINについてやっていくよ。これは、ペアがなくてもみんな結果に入れる結合なんだ。

FULL OUTER JOINは、全ての行を両方のテーブルから返してくれるJOINの一種。もし片方のテーブルに対応する行がなかったら、その部分はNULLで埋めてくれる。たとえば、2つの違うパーティーに来た人を全部リストアップする感じ。どっちかだけ来た人もちゃんとカウントされるよ。

イメージ的にはこんな感じ：

テーブルA                     テーブルB
+----+----------+             +----+----------+
| id | 名前     |             | id | コース   |
+----+----------+             +----+----------+
| 1  | Alice    |             | 2  | Math     |
| 2  | Bob      |             | 3  | Physics  |
| 4  | Charlie  |             | 5  | History  |
+----+----------+             +----+----------+

FULL OUTER JOINの結果:
+----+----------+----------+
| id | 名前     | コース   |
+----+----------+----------+
| 1  | Alice    | NULL     |
| 2  | Bob      | Math     |
| 3  | NULL     | Physics  |
| 4  | Charlie  | NULL     |
| 5  | NULL     | History  |
+----+----------+----------+

対応する行がなくても、その行は残るけど、足りないカラムはNULLで埋まるよ。

FULL OUTER JOINの構文

構文はシンプルだけど、めっちゃパワフル：

SELECT
    カラムたち
FROM 
    テーブル1
FULL OUTER JOIN 
    テーブル2
ON テーブル1.共通カラム = テーブル2.共通カラム;

ここで大事なのはFULL OUTER JOIN。これでPostgreSQLは両方のテーブルの全ての行を持ってきてくれる。ONの条件でペアがなかったら、その部分はNULLになるよ。

使い方の例

おなじみのuniversityデータベースのstudentsとenrollmentsテーブルを使って、実際の例を見てみよう。

例1: 全ての学生とコースのリスト

2つのテーブルがあるとする：

テーブル students:

テーブル enrollments:

やりたいことは、どのコースにも登録してない学生も、学生がいないコースも含めて、全員・全部のリストを作ること。

クエリはこれ：

SELECT
    s.student_id, 
    s.名前, 
    e.コース
FROM 
    students s
FULL OUTER JOIN 
    enrollments e
ON 
    s.student_id = e.student_id;

結果：

見ての通り、全ての学生と全てのコースが結果に入ってる。Charlieはコースに登録してないからcourseがNULL。Historyは学生がいないからstudent_idと名前がNULLだよ。

例2: 売上と商品を分析する

今度はお店を考えてみよう。2つのテーブルがある：

テーブル products:

テーブル sales:

売れてない商品も、product_idが変な売上も、全部リストにしたい。

クエリ：

SELECT
    p.product_id,
    p.名前 AS product_name,
    s.数量
FROM 
    products p
FULL OUTER JOIN 
    sales s
ON 
    p.product_id = s.product_id;

結果：

ここで、Smartphoneは売れてない（数量 = NULL）、product_id = 4の売上はどの商品にも対応してないのがわかるね。

実践課題

departmentsとemployeesテーブルでクエリを書いてみよう：

テーブル departments:

テーブル employees:

FULL OUTER JOINで全ての部署と社員のリストを作って、足りない部分はNULLで埋めてみて！

NULL値の扱い方

NULL値の問題は、FULL OUTER JOINを使うと避けられない。実際の現場だと、NULLをもっと意味のある値に置き換えたいこともあるよね。PostgreSQLならCOALESCE()関数でできる！

例：

SELECT
    COALESCE(s.名前, '学生なし') AS student_name,
    COALESCE(e.コース, 'コースなし') AS course_name
FROM 
    students s
FULL OUTER JOIN 
    enrollments e
ON 
    s.student_id = e.student_id;

結果：

これでNULLの代わりに意味のある値が表示されて、レポートも読みやすくなるよ。

FULL OUTER JOINを使うタイミング

FULL OUTER JOINは、全てのデータを両方のテーブルから見たいときに便利。例えば：

• 売上と商品のレポート ― 売れた商品も売れてない商品も全部見たいとき。
• 学生とコースの分析 ― 抜けてるデータがないかチェックしたいとき。
• リストの比較 ― 2つのデータセットの違いを見つけたいとき。

このレクチャーでFULL OUTER JOINのイメージがつかめたら嬉しい！これからもっと複雑なJOINやデータ処理の世界が待ってるよ！