FROMでのサブクエリの使い方

もっと深くラビットホールに潜ってみよう！今回はFROM構文でサブクエリを使う方法を見ていくよ。これはSQLエンジニアがよく使うテクで、その場で強力な一時テーブルを作って、まるでDBに存在してるかのように再利用できるんだ。

例えば、レポートを作る時に計算やグループ化、データのフィルタリングが必要だけど、サーバーに一時テーブルを作りたくない場合、どうする？そこでFROMのサブクエリが登場！これを使うと：

• データを一時的にまとめたり、集計したりしてからメインクエリに渡せる。
• その場で構造化されたデータセットを作れる。
• DBに余計な中間データを保存せずに、操作回数を減らせる。

FROMのサブクエリは、メインクエリで使えるミニテーブルみたいなもの。モジュールを組み立てる感じで、速くて柔軟、しかも余計なコストもかからないよ :)

FROMサブクエリの基本

FROMサブクエリでは、サブクエリを使って一時テーブル（またはサブテーブル）を作り、それを全体のクエリの一部にするんだ。やることは3つ：

1. サブクエリをFROM構文の中でカッコで囲んで書く。
2. サブクエリにエイリアス（別名）をつける。
3. そのエイリアスを、普通のテーブルみたいに使う。

シンタックス

SELECT カラム
FROM (
    SELECT カラム
    FROM テーブル
    WHERE 条件
) AS エイリアス
WHERE 外部条件;

ちょっと難しそう？じゃあ、例を見てみよう！

例：学生と平均点

例えば、こんな2つのテーブルがあるとする：

students（学生データ — 名前とID）:

grades（学生の成績データ）:

さて、やりたいことは：学生ごとの平均点リストを取得すること。

まずは、各学生の平均点を計算するサブクエリを書いて、それをメインクエリで使ってみよう。

SELECT s.student_name, g.avg_grade
FROM (
    SELECT student_id, AVG(grade) AS avg_grade
    FROM grades
    GROUP BY student_id
) AS g
JOIN students AS s ON s.student_id = g.student_id;

結果：

その場で一時テーブルを作る

FROMのサブクエリは、データ処理を複数段階でやりたい時に特に便利。例えば、平均点だけじゃなくて、各学生の最高点も一緒に計算したい場合、全部1つのクエリでできる！

SELECT g.student_id, g.avg_grade, g.max_grade
FROM (
    SELECT student_id, 
           AVG(grade) AS avg_grade, 
           MAX(grade) AS max_grade
    FROM grades
    GROUP BY student_id
) AS g;

結果：

これ、ちゃんとavg_gradeやmax_gradeみたいなカラムを持つ一時テーブルとして動いてるよ。

FROMサブクエリはどんな時に使うといい？

集計データが欲しい時。 まず計算（平均、合計、最大値など）をしてから、他のテーブルと結合したい場合。

データをフィルタしたい時。 メインテーブルと結合する前にデータを絞り込みたい時。

複雑なクエリをシンプルにしたい時。 複雑な処理を段階的に分けると、混乱しにくいよ。

例：2段階処理の学生レポート

例えば、平均点が80より高い学生だけを探したいとしよう。まず平均点を計算するサブクエリを書いて、それをフィルタに使う。

SELECT s.student_name, g.avg_grade
FROM students AS s
JOIN (
    SELECT student_id, AVG(grade) AS avg_grade
    FROM grades
    GROUP BY student_id
) AS g ON s.student_id = g.student_id
WHERE g.avg_grade > 80;

結果：

使う時のポイントとアドバイス

エイリアスは必須。 サブクエリには必ずエイリアス（例：AS g）をつけよう。じゃないとPostgreSQLはその「一時テーブル」をどう呼べばいいか分からなくなる。

最適化。 FROMサブクエリは、テーブルのJOINより遅くなることがある。特にサブクエリ内でフィルタしてる場合は注意。

インデックス。 結合やフィルタに使うカラムにはインデックスを貼っておこう。パフォーマンスにめっちゃ影響するよ。

複雑なクエリ例：コースごとの学生数

じゃあ、もうちょっとリアルな課題をやってみよう。例えば、こんなテーブルがある：

courses（コース一覧）:

そしてenrollments（学生のコース登録データ）:

さて、各コースに何人の学生が登録しているか知りたい。

SELECT c.course_name, e.students_count
FROM courses AS c
JOIN (
    SELECT course_id, COUNT(student_id) AS students_count
    FROM enrollments
    GROUP BY course_id
) AS e ON c.course_id = e.course_id;

結果：

このレクチャー、気に入ってくれたら嬉しいな…次回はもっと面白い内容になるよ :)