基本的なウィンドウ関数: ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK(), NTILE()

前回のレクチャーでウィンドウ関数がなんで必要なのか分かったよね。今回は具体的な関数とその結果を見てみよう。構文の細かい話は次のレクチャーでやるよ。

ROW_NUMBER() 関数

ROW_NUMBER() 関数はウィンドウ内で各行にユニークな番号を返すよ。これは ORDER BY で決めた順番で単純に行をナンバリングするだけ。

構文:

ROW_NUMBER() OVER ([PARTITION BY column] ORDER BY column)

ここで:

• PARTITION BY column（オプション）: データをグループに分ける。省略すると全体でナンバリングされるよ。
• ORDER BY column: ナンバリングの順番を決める。

例：テーブルの行をナンバリングする

students テーブルを使って、学生とそのスコアの情報が入ってるとするよ。

SELECT * FROM students;

じゃあ、スコア（score）の降順で行をナンバリングしてみよう：

SELECT
    name, 
    score, 
    ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY score DESC) AS row_num
FROM students;

結果:

各行がスコアの降順でユニークな番号をもらってるね。

これはシンプルだけど超便利な操作で、クエリの結果に行番号を追加できる。クラシックな SELECT だけじゃウィンドウ関数なしでこれはできないよ。

RANK() 関数

RANK() 関数は ROW_NUMBER() にすごく似てるけど、同じ値を考慮するってとこが違う。同じ値が並んでたら同じランクになるし、次のランクは飛ばされる。

構文:

RANK() OVER ([PARTITION BY column] ORDER BY column)

例：学生をスコアでランク付け

同じデータで RANK() を使ってみよう：

SELECT
    name, 
    score, 
    RANK() OVER (ORDER BY score DESC) AS rank
FROM students;

結果:

ここでは同じ値（95 と 87）の行が同じランクになってて、次のランクが飛ばされてるね。

DENSE_RANK() 関数

DENSE_RANK() は RANK() に似てるけど、ランクの値が飛ばされないのがポイント。同じ値があっても、次のランクは前のランク+1になる。

構文:

DENSE_RANK() OVER ([PARTITION BY column] ORDER BY column)

例：密なランク付け

同じデータで DENSE_RANK() を使ってみよう：

SELECT
    name, 
    score, 
    DENSE_RANK() OVER (ORDER BY score DESC) AS dense_rank
FROM students;

結果:

ここでは RANK() と違って、ランクの値が飛ばされずに連続してるよ。

NTILE() 関数

NTILE() 関数は行を均等なグループ（分位数）に分けて、それぞれの行にグループ番号をつけるよ。

構文:

NTILE(n) OVER ([PARTITION BY column] ORDER BY column)

• n: データを分けるグループ数。

例：学生を3グループに分ける

スコアの降順で学生を3つのグループに分けてみよう：

SELECT
    name, 
    score, 
    NTILE(3) OVER (ORDER BY score DESC) AS group_num
FROM students;

結果:

注意：行数がきっちり均等に分けられない場合、余った行は最初のグループから順に入るよ。この例だと最初の2グループが2行ずつ、最後のグループが1行になってる。

どの関数をいつ使う？

• ROW_NUMBER(): ソート順でユニークな行番号が欲しいとき。
• RANK(): 同じ値を考慮してランク付けしたい、ランクの値を飛ばしてもOKなとき。
• DENSE_RANK(): 同じ値を考慮してランク付けしたい、ランクの値を飛ばしたくないとき。
• NTILE(): 行を均等なグループに分けたいとき。

これらの関数を使えば、データ分析の幅がめっちゃ広がるよ。順番の計算やグループ分けが柔軟にできる場面でガンガン使ってみて！