分析のための基本的なウィンドウ関数

始める前に、何千行もの売上テーブルを扱ってると想像してみて。君のタスクは、各カテゴリで誰がナンバーワンのセールスなのか、2番目は誰か、みたいなのを決めること。あるいは、サンプル内の全行に番号を振って順番を追いたい時もあるよね。こういうのは全部、ウィンドウ関数を使えば超簡単！

ウィンドウ関数っていうのは、SQLでデータセットの一部（これを「ウィンドウ」って呼ぶ）に対して動作する関数のこと。集約関数（例えば SUM() や AVG() みたいなやつ）は行を1つにまとめちゃうけど、ウィンドウ関数は行をそのまま残して、計算した値を追加してくれるんだ。

集約関数との違い

集約関数はデータを「圧縮」して、行をグループ化する：

SELECT department, COUNT(*)
FROM employees
GROUP BY department;

結果：部門の数だけ、ほんの数行しか返ってこない。

ウィンドウ関数と比べてみよう — こっちは行がそのまま残るけど、新しいフィールドが追加される。例えば ROW_NUMBER() みたいなやつ：

SELECT employee_name, department,
       ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary DESC) AS rank_within_department
FROM employees;

これだと、元の行は全部そのままで、rank_within_department っていう追加カラムができて、各社員に部門内での番号が割り振られるよ。

基本的なウィンドウ関数

OVER() の構文

どのウィンドウ関数でも一番大事なのは、魔法の言葉 OVER()。これが、どんな「ウィンドウ」（データの範囲）で関数を動かすかを決めるんだ。OVER() の中では、グループ分け（PARTITION BY）や 並び順（ORDER BY）を指定できるよ。

基本の構文：

<ウィンドウ関数>() OVER (
   [PARTITION BY <グループ>] 
   [ORDER BY <順序>]
)

各パーツの意味：

• PARTITION BY: 行をグループに分ける。例えば「部門ごとに分けて」みたいな感じ。
• ORDER BY: 行の処理順を指定する。例えば「給料が高い順に社員を並べて」みたいな。

ROW_NUMBER() 関数

ROW_NUMBER() 関数は、指定した「ウィンドウ」内で1から順番に行に番号を振るよ。仮のテーブルや、レコードの順番を決めたい時に便利。

例。sales（売上）テーブル：

クエリ：

SELECT seller_name, product_category, revenue,
       ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY product_category ORDER BY revenue DESC) AS row_number
FROM sales;

結果：

どう動くか：

1. データは product_category ごとにグループ分けされる。
2. 各グループは revenue（売上）の降順で並べ替えられる。
3. 各グループ内の行に番号が振られる。

RANK() 関数

RANK() 関数は、行をランキングするために使うよ。ROW_NUMBER() と違って、同じ値があるときは同じランクになるし、値がかぶった分だけランク番号が飛ぶ。

例：

SELECT seller_name, product_category, revenue,
       RANK() OVER (PARTITION BY product_category ORDER BY revenue DESC) AS rank
FROM sales;

結果：

DENSE_RANK() 関数

DENSE_RANK() は RANK() とほぼ同じだけど、同じ値があってもランク番号が飛ばないのが違い。

例。同じ売上のレコードを追加してみる：

クエリ：

SELECT seller_name, product_category, revenue,
       DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY product_category ORDER BY revenue DESC) AS dense_rank
FROM sales;

結果：

使い方例：行のナンバリング

タスク：orders テーブルの全注文を日付順に番号を振る。

SELECT order_id, customer_name, order_date,
       ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY order_date) AS order_number
FROM orders;

結果：注文リストが、実行順に番号付きで出てくる。

使い方例：各カテゴリのトップ3セラー

タスク：各商品カテゴリでトップ3のセラーを決める。

WITH ranked_sales AS (
    SELECT seller_name, product_category, revenue,
           RANK() OVER (PARTITION BY product_category ORDER BY revenue DESC) AS rank
    FROM sales
)
SELECT seller_name, product_category, revenue
FROM ranked_sales
WHERE rank <= 3;

使い方例：同じ成績の検出

タスク：各カテゴリで同じ売上のセラーがいるかどうか調べる。

SELECT seller_name, product_category, revenue,
       DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY product_category ORDER BY revenue DESC) AS dense_rank
FROM sales;

これで、同じ値で「くっついてる」ランクが見えるようになるよ。