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제한과 정책: 샌드박스, 권한, 콘텐츠

ChatGPT Apps
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1. 서론

클래식한 Next.js 세계에서 Apps SDK로 넘어오면 보통 이렇게 생각합니다. “이건 일반 웹 클라이언트야. window가 있고 fetch도 있으니, 페이지에 무엇이든 붙이고 임의의 API로 호출할 수 있어.” ChatGPT 생태계에서는 그렇지 않습니다.

핵심 아이디어: 여러분의 위젯은 ChatGPT의 집에 초대받은 손님입니다. 플랫폼은 수억 명의 사용자의 안전을 책임지므로, 여러분이 하는 모든 일은 샌드박스, 정책, 권한의 여러 층으로 감싸집니다. 처음에는 답답하게 느껴질 수 있지만, 곧 보안과 컴플라이언스의 큰 부분이 이미 설계되어 있다는 점을 높이 평가하게 됩니다.

이 강의에서는 세 가지 큰 블록에 초점을 맞춥니다.

  1. 위젯 샌드박스: 프런트엔드 실행 환경의 기술적 제약.
  2. 권한 모델: App이 무엇을 선언하고, ChatGPT가 사용자에게 어떻게 묻는지, 어떤 행동이 “위험”으로 간주되는지.
  3. 콘텐츠와 데이터 정책: 어떤 주제, 데이터, 행동 패턴이 금지되거나 강하게 제한되는지.

이 중 일부는 OpenAI 문서(예: App developer guidelines 및 security/privacy-guide)에 공식적으로 설명되어 있습니다. 하지만 우리의 목표는 법률 문서를 요약하는 것이 아니라, 엔지니어링 관점의 멘탈 모델을 세우는 것입니다.

2. 위젯 샌드박스: 여러분의 React 코드 주위의 유리 상자는 무엇인가

iframe 샌드박스로서의 위젯

기술적으로 Apps SDK 위젯은 ChatGPT의 특수 샌드박스 안에 렌더링되는 React 컴포넌트입니다. 물리적으로는 “강한” Content Security Policy와 축소된 브라우저 API를 가진 iframe에 가깝습니다.

비교해 보면 다음과 같습니다.

환경 여러분이 제어하는 것 호스트가 제어하는 것
일반적인 Next.js 페이지, head, 내비게이션, 네트워크 접근, storage 브라우저/OS(거의 자유로움)
ChatGPT App 위젯 자신의 위젯 DOM과 window.openai와의 상호작용만 그 외 전부: 외부 UI, 네트워크, CSP, 생명주기

비유하자면, 일반 사이트는 여러분의 아파트입니다. 위젯은 엄격한 규칙이 있는 대형 코워킹 스페이스의 방과 같습니다. 벽을 허물거나, 천장을 뚫거나, Wi‑Fi 라우터를 바꿀 수는 없습니다.

DOM과 환경에 대한 제약

위젯 코드는 다음을 할 수 없습니다.

  • ChatGPT의 부모 DOM을 수정;
  • window.top 또는 parent에 접근하여 호스트 UI를 제어하려는 시도;
  • 자신의 컨테이너 밖에 글로벌 이벤트 리스너를 주입;
  • openExternal 같은 API가 허용하는 범위를 넘어 사용자 내비게이션을 제어.

사실상 여러분은 위젯 컨테이너 내부에 그려진 것만 제어합니다. 호스트는 언제든지 크기를 변경하거나, 숨기거나, 다시 그리거나, 여러분의 컴포넌트를 언마운트할 수 있습니다.

도식적으로는 다음과 같습니다.

+-------------------------------------------+
|        ChatGPT UI (호스트, 건드릴 수 없음) |
|  +-------------------------------------+  |
|  |   여러분의 위젯 (iframe 샌드박스)   |  |
|  |  +-----------------------------+   |  |
|  |  |  여러분의 React/Next.js 코드 |   |  |
|  |  +-----------------------------+   |  |
|  +-------------------------------------+  |
+-------------------------------------------+

Content Security Policy와 축소된 Web API

샌드박스는 강력한 CSP를 적용합니다. eval, 임의의 인라인 스크립트, 대부분의 고전적인 XSS 트릭은 금지됩니다. 스크립트와 스타일의 출처는 ChatGPT가 관리하는 사전 정의된 원본만 허용됩니다.

또한 많은 민감한 브라우저 API가 비활성화됩니다. 예를 들어:

  • window.alert, prompt, confirm 는 작동하지 않습니다.
  • 클립보드(navigator.clipboard) 접근은 금지되었거나, 특수 경로를 통해서만 동작할 수 있습니다.
  • 파일 시스템, 브라우저 시스템 설정 등에 대한 접근은 불가능합니다.

플랫폼의 논리는 간단합니다. ChatGPT 내부의 어떤 앱도 “악성 사이트”처럼 포커스를 훔치거나, 창을 스팸성으로 띄우거나, 사용자를 혼란스럽게 해서는 안 됩니다.

네트워크 접근 제한

이제 웹 개발자에게 가장 아픈 부분, fetch입니다.

기본적으로 위젯은 임의의 URL로 자유롭게 인터넷에 접근할 수 없습니다. 요지는 대략 이렇습니다.

  • 위젯의 React 코드는 사용자가 동의하지 않은 사이트에 접근하거나 사용자의 내부 네트워크를 스캔하는 등 범용 HTTP 클라이언트가 되어서는 안 됩니다.
  • 모든 민감한 작업은 여러분의 backend/MCP 서버를 통해야 하며, 그곳이 익숙한 “서버” 세계(로그, 인증, rate limit 등)에서 동작해야 합니다.
  • fetch()는 동작하더라도 사전에 합의된 도메인 목록에서만 허용됩니다. 신뢰하기 어려운 도메인이 너무 많으면 리뷰를 통과하지 못할 수 있습니다.

공식 가이드는 다음과 같이 설명합니다. “Widgets run inside a sandboxed environment. External network access is restricted; use your MCP server for integrations”.

실무적 결론: 무거운 통합은 MCP 도구를 통해서만. 위젯은 얇은 클라이언트이지 모놀리식이 아닙니다.

리소스 한도: 시간, 메모리, 데이터 크기

ChatGPT는 다수의 앱이 함께 쓰는 공용 공간이므로, 여러분의 위젯이 무한정 다음을 할 수는 없습니다.

  • 끝없는 애니메이션을 계속 돌리기;
  • 거대한 구조를 메모리에 유지하기;
  • 한 번에 메가바이트 단위의 DOM과 JSON을 렌더링하기.

플랫폼은 다음을 제한합니다.

  • 위젯의 생명주기 시간;
  • 인스턴스당 메모리 한도;
  • 양방향으로 전달하는 메시지/구조의 최대 크기.

구체적인 수치는 플랫폼의 발전에 따라 변경될 수 있으므로, 아키텍처 차원에서는 “UI는 가볍게, 무거운 작업은 서버로”라는 원칙을 전제로 해야 합니다.

여기서의 window.openai와 openExternal

샌드박스 안에서 여러분에게 제공되는 또 하나의 멋진 도구가 window.openai 와 그 위에 얹힌 Apps SDK 래퍼입니다. 이를 통해 다음을 수행합니다.

  • 위젯의 입력 데이터를 받습니다.
  • openExternal(url)과 같은 동작을 트리거해 사용자의 브라우저에서 링크를 엽니다.
  • ChatGPT와 통신합니다(예: 모델이 후속 질문에 사용할 수 있는 이벤트를 전송).

아래는 의사 TypeScript 코드입니다(지금은 “연습용”으로만 쓰고, 모듈 3에서 window.openai 위의 실제 API와 Apps SDK 훅을 다룹니다).

// 우리 학습용 GiftGenius의 의사 예시
window.openai.openExternal("https://my-gift-store.example/checkout");

여기서 다시 중요한 점: openExternal은 “조용한” 리디렉트가 아닙니다. ChatGPT는 외부 페이지가 열릴 것임을 사용자에게 명확히 보여줍니다. 이는 투명성 정책의 일부입니다.

  • 먼저, 위젯이 새 창에서 링크를 열려고 한다는 다이얼로그가 사용자에게 표시됩니다.
  • 링크는 화이트리스트에 있는 도메인 중 하나여야 합니다.

3. 권한: 정직한 설명부터 사용자의 명시적 동의까지

샌드박스가 “절대 불가”를 다룬다면, 권한은 “허용되지만, 오직 허락이 있을 때만”을 다룹니다.

두 가지 권한 범주: 묵시적과 명시적

질문: 어떤 행동을 App이 추가 다이얼로그 없이 할 수 있고, 어떤 행동은 명시적 확인이 필요한가?

편의상 두 수준으로 나눕니다.

묵시적(implicit) 권한은 App 사용 사실만으로 논리적으로 허용되는 것입니다. 예:

  • App이 호출된 사용자의 메시지 텍스트 읽기;
  • 모델이 위젯이나 도구에 전달한 파라미터 읽기;
  • 위젯 내부의 UI 요소 표시 및 클릭 처리.

명시적(explicit) 권한은 외부 세계를 변경하거나 사용자의 개인 데이터를 다루는 행위입니다.

  • 외부 서비스의 사용자 계정 접근(OAuth 로그인, 파일/캘린더/주문 읽기);
  • 외부 시스템에서 엔티티 생성/변경/삭제(문서 생성, 주문 생성, 예약 취소 등);
  • 실제 금전 거래(구매, 구독, 송금);
  • 사용자 프로필의 PII, 의료 데이터, 금융 정보 접근.

이러한 동작에는 플랫폼이 명시적 인증과 이해 가능한 설명을 요구합니다.

도구 설명과 securitySchemes

MCP 서버 수준에서 도구를 등록하면서, 어떤 보안 스키마가 필요한지 함께 기술합니다. Apps/MCP SDK 공식 문서의 예시는 대략 다음과 같습니다.

server.registerTool(
  "create_doc",
  {
    title: "Create Document",
    description: "Make a new doc in your account.",
    inputSchema: {
      type: "object",
      properties: { title: { type: "string" } },
      required: ["title"],
    },
    _meta: {
      securitySchemes: [
        { type: "oauth2", scopes: ["docs.write"] }
      ],
    },
  },
  async ({ input }) => {
    // ...
  }
);

여기서 securitySchemes는 선언적으로 ChatGPT에 “이 도구는 다음 scope의 OAuth2 인증이 필요하다”라고 알려줍니다. 그 다음 ChatGPT가 로그인 UI, 토큰 저장/갱신을 처리하고, 여러분은 MCP 측에서 토큰이 유효하며 필요한 권한을 갖는지 확인합니다.

핵심 원칙: 설명은 정직해야 합니다. 도구가 실제로 파일 삭제를 수행할 수 있는데 description에 “문서 목록만 읽음”이라고 적혀 있다면, 이는 리뷰와 Store에서 문제의 소지가 됩니다.

Just-in-time 동의와 사용자의 확인

ChatGPT가 “위험한” 동작이 필요한 여러분의 도구를 호출하려 할 때, 두 가지 중 하나를 수행할 수 있습니다.

  • 사용자에게 명시적으로 묻기: “앱 X가 Y를 수행하려 합니다. 허용하시겠습니까?”;
  • 사용자가 이전에 동의했고 “이 App에 대해 항상 허용”을 선택한 경우, 그 권한을 재사용.

이는 모바일 권한(카메라, 위치, 푸시 알림)과 유사합니다. 플랫폼은 팝업 수를 최소화하려고 하지만, “민감한 것은 눈에 띄는 동의 없이는 불가” 정책을 엄격히 준수합니다.

아키텍처 관점에서는 다음과 같습니다.

  • 여러분은 도구가 무엇을 할 수 있는지 기술하고,
  • ChatGPT는 호출 전에 얼마나 많은 UX 마찰을 넣을지 결정하며,
  • 모든 것은 사용자가 통제합니다.

개발 모드 vs Store에서의 권한

개발 모드에서도 ChatGPT는 보안 정책을 적용하지만, UX는 다소 “개발자 친화적”일 수 있습니다. 그러나 Store에 공개하려면 본격적인 체크리스트를 통과해야 합니다.

  • App이 수집하는 데이터, 저장/이용 방식에 대한 설명(Privacy Policy);
  • 권한을 명시적으로 나열;
  • 불필요한 요청이 없음을 입증(“데이터 최소화”).

아이디어 단계부터 “최소 권한과 정직한 설명” 패러다임으로 생각하면 이후가 훨씬 수월합니다.

우리의 학습용 GiftGenius 미니 스토리

가상의 App GiftGenius—선물 추천 도우미를 계속 사용해 봅시다. 외부 마켓플레이스의 사용자 계정에 “위시리스트”를 만드는 도구를 추가하고자 한다고 가정해 보겠습니다.

MCP 서버에 등록하는 도구는 대략 다음과 같습니다.

server.registerTool(
  "create_wishlist",
  {
    title: "Create wishlist",
    description: "Create a gift wishlist in the user's shop account.",
    inputSchema: {
      type: "object",
      properties: {
        title: { type: "string" },
        items: { type: "array", items: { type: "string" } },
      },
      required: ["title", "items"],
    },
   _meta: {
      securitySchemes: [
         { type: "oauth2", scopes: ["wishlist.write"] }
      ],
    },      
  },
  async ({ input, security }) => {
    // 여기서 토큰을 확인하고 상점 측에 리스트를 생성합니다
  }
);

이렇게 처음부터 “이 작업에는 wishlist.write 권한을 가진 사용자 계정 접근이 필요하다”라고 선언합니다. ChatGPT는 사용자가 로그인하고 이 scope에 동의하도록 알아서 처리합니다.

4. 콘텐츠와 데이터 정책: 무엇을 쓰고, 무엇은 쓰지 말아야 하는가

세 번째 기둥은 콘텐츠입니다. 샌드박스를 어기지 않고 불필요한 권한을 요구하지 않아도, 금지된 콘텐츠를 생성/조장하거나 민감한 데이터를 부적절하게 다루면 여러분의 App은 차단될 수 있습니다.

Usage policies: 기본 금지 사항

OpenAI는 usage policies—사용 규칙을 공개합니다. 여기에는 노골적 폭력과 증오 표현부터 위해 행동 선동, 악성 코드 제작에 이르기까지 금지되거나 강하게 제한된 콘텐츠 범주가 나열되어 있습니다.

ChatGPT Apps에서는 다음을 의미합니다.

  • 법률 회피, 멀웨어 제작, 타 계정 침해 등을 위한 특화 도구가 되어서는 안 됩니다.
  • NSFW 콘텐츠를 중심으로 App을 구성할 수 없습니다(적어도 가이드에서 미래 방향으로 언급되는 별도의 연령 제한과 검증이 도입되기 전까지는).
  • App의 설명, 프롬프트, system‑prompt는 ChatGPT 규칙 우회를 조장해서는 안 됩니다.

실무적으로는, 일반 채팅에서 사용자 “회색 영역” 프롬프트로 이끌어낼 수 있는 것을 여러분의 App의 공식 기능으로 선언해서는 안 된다는 뜻입니다.

13+ 이용자 기준 준수

현재 규칙은 App이 13–17세 사용자를 포함한 폭넓은 대중에게 적합해야 하며, 13세 미만 아동을 특별히 겨냥한 앱은 금지한다고 말합니다. 18+ 콘텐츠의 가능성은 별도의 연령 인증과 함께 미래 방향으로 검토되고 있습니다.

즉, App이 “성인 대상”이더라도, 플랫폼에서 아직 제공하지 않을 수 있는 추가 UX 레이어와 연령 확인 없이 명백한 성인 콘텐츠로 자동 유도해서는 안 됩니다.

세 가지 특히 민감한 영역: 의료, 금융, 법

보고서와 가이드는 세 가지 “민감 도메인”을 명시적으로 강조합니다. 의료, 금융, 법률입니다.

이 영역에서의 전형적 요구사항은 다음과 같습니다.

  • 명확한 디스클레이머(“의사/변호사/재무 상담을 대체하지 않습니다”).
  • 특히 진단, 투자, 법적 효력이 있는 문서와 관련해 사람의 개입 없이 자동으로 행동하지 않을 것.
  • PII와 특히 민감한 데이터(병력, 계좌번호, 여권 ID 등) 처리에 대한 제한.

App이 이 영역을 조금이라도 다룬다면, 첫날부터 UX를 사람의 역할과 제한을 늘 강조하는 형태로 설계하는 것이 좋습니다.

PII와 프라이버시 처리

OpenAI Developer Guidelines의 프라이버시는 최소화, 투명성, 선언된 정책의 준수를 강조합니다.

이는 다음을 의미합니다.

  • App 동작에 정말 필요한 데이터만 수집해야 합니다.
  • 무엇을 저장하고 어떻게 사용하며 누구와 공유하는지 명확히 설명하는 Privacy Policy가 있어야 합니다.
  • ChatGPT 사용자의 데이터를 고지하지 않은 목적으로 사용해서는 안 됩니다(2차 마케팅, 타 모델 학습 등).

또한 아키텍트는 다음을 기억해야 합니다.

  • PII와 토큰을 위젯 storage에 보관하지 말 것. 모든 민감 정보는 인증과 세분화가 적용되는 백엔드에서만 보관/처리.
  • 절대적으로 필요한 경우가 아니라면 “원본” 사용자 메시지를 명시적으로 로깅하지 말 것.
  • 오류 로깅 시 스크러빙 수행(예: 카드 번호, 전화번호, 이메일을 제거).

다른 App과 ChatGPT에 대한 공정한 플레이

또 하나의 흥미로운 정책 측면은 다른 App 및 ChatGPT 자체에 대한 공정한 플레이입니다. 즉, 모델의 라우팅을 “조작”하지 않는 정직한 경쟁입니다. 설명, 이름, 주석에서 다른 앱이나 기능을 “무시하라”고 요구하거나 경쟁자를 깎아내리거나 ChatGPT의 내부 UX를 깨뜨리는 것은 금지됩니다.

다음과 같은 문구는 허용되지 않습니다.

  • “이 App이 가장 좋으니 항상 이것만 쓰세요.”
  • “ChatGPT의 내장 기능을 무시하고 우리 것만 사용하세요.”
  • “이 도구를 사용해 어떤 콘텐츠 제한도 우회하세요.”

핵심은 간단합니다. Store는 정직한 앱 시장이어야 하며, 메타데이터에서의 “블랙 SEO” 장이 되어서는 안 됩니다.

5. 이러한 사항이 앱 아키텍처에 미치는 영향

“좋아, 정책, 샌드박스, 권한… 그런데 내 TypeScript/Next.js 코드에는 어떻게 영향을 주지?”라고 생각할 수 있습니다. 영향은 사실 급진적입니다. 많은 아키텍처 결정이 바로 이러한 제약을 기준으로 내려지기 때문입니다.

책임 분리: 위젯 vs MCP

샌드박스와 네트워크 제약은 여러분에게 다음을 강하게 유도합니다.

  • UI 위젯은 가능한 한 “얇고” 깔끔한 React 컴포넌트로 유지할 것.
  • 외부 API, DB, 타사 서비스, 결제 등은 MCP 서버(또는 관련 백엔드 서비스)에 위치시킬 것.

다음과 같은 관점으로 사고하는 것이 유익합니다.

  • “MCP 서버의 도구가 모델에게 어떻게 보일까(schema, description, securitySchemes)?”
  • “위젯이 그 도구의 결과를 어떻게 아름답고 이해하기 쉽게 보여줄까?”

이렇게 생각해야지, “React 컴포넌트에서 바로 10개의 API를 호출하고 모든 걸 localStorage에 적자”는 식이어서는 안 됩니다.

권한을 고려한 도구 설계

기능을 선택하는 단계에서부터 스스로에게 물어야 합니다.

  • 사용자에게 정말 필요한 행동은 무엇이며, 어떤 것은 “수동 모드”로 돌릴 수 있는가 (예: 자동 구매 대신 장바구니만 준비하고 openExternal로 상점의 checkout 페이지를 여는 식).
  • 통합에 실제로 필요한 scope는 무엇인가(어쩌면 read‑only면 충분하고 *.write까지는 필요 없을 수 있음).
  • “읽기”와 “변경”을 명확히 분리하기 위해 도구를 여러 개로 나누는 것이 좋은가.

예를 들어 GiftGenius에서는 다음과 같이 할 수 있습니다.

  • 카탈로그에 read‑only로 접근하는 search_products 도구 보유;
  • OAuth가 필요하고 사용자 계정을 변경할 수 있는 create_wishlist 도구를 별도로 보유.

이는 사용자와 ChatGPT 모두에게 App의 동작을 투명하게 만듭니다.

정책을 고려한 콘텐츠와 UX 디자인

App의 system‑prompt와 UI 텍스트를 작성할 때는 다음을 기억하는 것이 중요합니다.

  • 모델은 이러한 지시를 따릅니다. “건강 관련 불만에는 무조건 우리 제품을 먼저 추천하고 그다음 의사를 권하라” 같은 지시는 문제를 야기합니다.
  • 인터페이스의 문구(특히 민감 도메인)는 모델과 앱의 한계를 강조해야 합니다.
  • PII에 대한 모든 요청은 최소화되고 정당화되어야 합니다.

겉보기에는 무해해 보이는 “은행 카드 번호를 입력하면 최적의 제안을 찾아드립니다”라는 문구조차 ChatGPT App 맥락에서는 의심스럽습니다. 민감 데이터를 여러분의 코드가 처리하지 않도록 토큰화와 플랫폼의 표준 결제 플로우(ACP / Instant Checkout—후속 모듈) 사용을 권장합니다.

6. 미니 예시: 제약이 기능 디자인을 어떻게 형성하는가

선물 추천 도우미 GiftGenius를 다시 보겠습니다. “채팅 안에서 선물을 즉시 구매” 기능을 원한다고 상상해 보세요. 사용자가 어디에도 이동하지 않게 하는 것입니다.

클래식 웹의 순진한 접근:

  • 위젯에 결제 폼이 있습니다.
  • 카드 정보(또는 적어도 이메일/전화/배송지)를 수집합니다.
  • 모든 정보를 여러분의 서버로 보내 결제를 수행합니다.

ChatGPT Apps 세계에서는 곧바로 여러 벽에 부딪힙니다.

  • 임의 UI에서 결제 데이터를 수집하는 것은 정책 관점에서 의심스럽습니다.
  • 이런 데이터를 저장하려면 엄격한 컴플라이언스(PCI DSS)가 필요한데, 플랫폼은 이를 수천 개발자에게 위임하고 싶지 않습니다.
  • ChatGPT의 UX는 예측 가능해야 합니다. 사용자는 어디에서 누구에게 결제하는지 이해해야 합니다.

올바른 설계(ACP와 Instant Checkout 모듈에서 더 자세히 다룹니다)는 대개 다음과 같습니다.

  • 여러분의 App은 도구와 위젯을 통해 선호를 수집하고 장바구니를 구성합니다.
  • 결제는 표준화된 커머스 프로토콜(ACP) 및/또는 준비된 상점의 checkout 페이지로의 openExternal을 사용합니다.
  • ChatGPT는 결제로 이동함을 사용자에게 보여 주고, 필요하다면 네이티브 Instant Checkout 메커니즘을 사용합니다.

결과적으로 동일한 기능을 보다 안전하고 예측 가능한 모델 안에서 구현할 수 있습니다.

7. 이러한 제약이 이후 모듈과 어떻게 연결되는가

이 강의는 단지 “보안팀의 겁주기”가 아닙니다. 우리가 계속해서 돌아올 토대를 설정합니다.

이후 과정에서 여러분은 다음을 보게 됩니다.

  • Apps SDK와 위젯 모듈에서— 샌드박스의 구체적 API: window.openai가 어떻게 동작하는지, 마크업, 높이, 테마 등의 제약은 무엇인지.
  • MCP 모듈에서— 프로토콜 수준에서 도구, 리소스, 프롬프트가 어떻게 정의되는지, 그리고 이를 통해 권한과 기능 모델이 어떻게 구현되는지.
  • 보안과 Store 모듈에서— 이러한 기본 원칙에서 어떻게 secret 관리, OAuth, scope, 감사, Store 리스팅 요건의 상세한 이야기가 전개되는지.

지금 기억해야 할 일반 원칙은 다음과 같습니다.

  • 여러분은 샌드박스 안에 있으며, 이는 좋은 일입니다.
  • 권한은 아키텍처의 일부이며, 코드에 부가되는 관료제가 아닙니다.
  • 콘텐츠와 데이터 정책은 App 디자인의 분리할 수 없는 일부입니다.

8. 제한과 정책 작업 시 흔한 실수

마지막으로—앞서 말한 내용을 무시할 때 개발자가 자주 저지르는 실수를 몇 가지 소개합니다. 이를 처음부터 염두에 두면 Apps SDK와 Store에서의 삶이 훨씬 쉬워집니다.

오류 №1: 위젯을 “iframe 안의 일반 SPA”로 가정.
많은 이들이 기존 Next.js 프런트엔드를 그대로 Apps SDK에 넣고, 왜 절반이 작동하지 않는지 놀랍니다. 예를 들어 임의 도메인에 대한 fetch는 차단되고, window.top은 접근 불가이며, cookie는 낯설게 동작하고, 일부 Web API는 비활성화되어 있습니다. 옛 프런트엔드를 변경 없이 재사용하려 하기보다, 손님처럼 샌드박스에 맞춰 의식적으로 UI를 설계해야 합니다.

오류 №2: 모든 통합을 위젯에서 직접 수행.
일부 개발자는 아키텍처 모델을 우회하려 위젯을 “모든 API로 가는 HTTP 게이트웨이”로 만듭니다. 개발 모드에서 일부가 “통과”될 수 있어도, 실제 환경이나 Store에서는 거절과 보안 문제로 이어집니다. 외부와 통신하는 모든 것은 MCP 서버와 백엔드 서비스 측에 있어야 합니다.

오류 №3: “혹시 몰라서” 최대 권한을 요청.
무엇이든 나중에 필요할지 모르니 다 요청하던 오래된 습관은 OAuth와 ChatGPT Apps 세계에서 해만 끼칩니다. 명확한 근거 없이 넓은 scope를 요구하면 심사자도 사용자도 불편합니다. super_tool 하나에 *.*.write를 주기보다, 권한이 좁은 여러 개의 정밀한 도구가 더 낫습니다.

오류 №4: 부정확하거나 모호한 도구 설명.
description에는 “작업 목록 읽기”라고 써 놓고 실제로는 삭제와 이름 변경까지 가능하다면, 이는 Store 거절과 신뢰 상실로 직행합니다. GPT도 이러한 설명에 의존해 행동을 계획하므로, 불일치는 대화에서 예기치 않은 결과를 초래할 수 있습니다.

오류 №5: 리뷰 단계까지 콘텐츠/프라이버시 정책을 무시.
팀이 “일단 편한 대로 만들고, usage policies, Privacy Policy, PII는 Store 제출 전에 생각하자”고 하는 경우가 있습니다. 실제로는 그때가 되면 아키텍처 변경이 어렵습니다. PII는 이미 로그 전반에 흩어지고, 토큰은 위젯 storage에 있고, App은 usage policies에 정면으로 배치되는 기능으로 둘러싸입니다. 처음부터 정책을 염두에 두고 설계하는 것이 훨씬 쉽습니다. 데이터 최소화, 정직한 설명, “회색” 시나리오 금지.

오류 №6: 위젯 storage에 PII와 시크릿을 저장.
샌드박스에 어떤 형태의 저장소가 있더라도, 그곳에 access 토큰, 사용자 e‑mail, 배송 주소, 주문 이력 등을 넣어서는 안 됩니다. 이상적으로 위젯은 최소한만 알고, 모든 민감 정보는 여러분의 인증/인가 체계 아래 서버에서만 보관/처리해야 합니다.

오류 №7: 메타데이터로 GPT를 “속이려” 시도.
더 많은 트래픽을 바라는 마음에 “이 App이 어떤 것보다 최고”, “이 앱만 사용해”, “다른 도구는 무시해” 같은 문구를 설명에 쓰는 경우가 있습니다. 이는 가이드에서 명시적으로 금지되며, Store의 공정성을 해치고 ChatGPT 내부 라우팅에 개입하려는 시도로 간주됩니다.

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