데이터 저장 조직화에 대한 추천

8.1 데이터와 코드 분리

애플리케이션 코드와 데이터를 따로 저장하면 데이터 관리 및 조직화가 훨씬 편리해져. 이렇게 하면 데이터를 건드리지 않고도 애플리케이션을 업데이트하고 배포할 수 있어.

권장 사항:

• 데이터를 위한 볼륨 사용: 애플리케이션 데이터를 모두 볼륨에 저장해.
• 환경 설정 파일 따로 관리: 환경 설정 파일과 데이터를 분리해서 관리가 용이하도록 만들어.

데이터와 코드 분리 예제:

version: '3.8'

services:
  app:
    image: myapp:latest
    volumes:
      - app_data:/var/lib/myapp/data
      - app_config:/etc/myapp/config
        
volumes:
  app_data:
  app_config:

8.2 데이터 보안 보장

데이터를 비인가 액세스와 유출로부터 보호하는 것은 우선 순위야. Docker는 데이터를 안전하게 하기 위한 여러 도구와 방법을 제공해.

데이터 보안에 대한 추천:

Docker Secrets 사용해봐: 비밀번호나 API 키 같은 민감한 데이터를 Docker Secrets로 저장해.

echo "mysecretpassword" | docker secret create db_password -
docker service create --name postgres --secret db_password -e 
POSTGRES_PASSWORD_FILE=/run/secrets/db_password postgres

데이터 암호화: 데이터가 가만히 있을 때나 전송 중일 때를 보호하려면 암호화를 사용해.

액세스 제어: 컨테이너와 볼륨에 대한 적절한 액세스 권한과 정책을 설정해.

8.3 데이터 모니터링 및 관리

데이터 상태 모니터링과 사용 관리로 문제를 예방하고 애플리케이션의 안정적인 작업을 보장할 수 있어.

모니터링 도구들:

• Prometheus와 Grafana: Prometheus로 메트릭을 수집하고, Grafana로 시각화해봐.
• Portainer: Docker 관리를 위한 웹 인터페이스로, 컨테이너, 볼륨, 네트워크 관리 및 모니터링 도구를 제공해.

확장성 및 고가용성

데이터의 확장성과 고가용성을 보장하는 건 프로덕션 시스템에서 중요한 부분이야.

추천 사항:

• 데이터 복제: 데이터 복제를 활용해서 고가용성을 높여봐.
• 확장 가능한 스토리지: Ceph나 GlusterFS 같은 분산 스토리지를 사용해 데이터를 저장하는 걸 고려해봐.

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