2.1 CPU
Docker 컨테이너를 모니터링하려면 성능과 상태를 평가하는 데 도움이 되는 여러 주요 메트릭을 추적해야 해. 주로 고려해야 할 메트릭에는 CPU, 메모리, 네트워크 및 디스크 사용량이 포함돼. 각각의 메트릭과 컨테이너 모니터링에서의 중요성을 좀 더 자세히 살펴보자.
무엇을 측정하는지:
- CPU 사용 비율: 컨테이너가 사용할 수 있는 프로세서 시간 중 몇 퍼센트를 사용하고 있는지 보여줘.
- 사용 중인 CPU 수: 컨테이너에 할당된 프로세서 코어의 수를 나타내.
- CPU 평균 부하: 특정 기간 동안의 평균 프로세서 부하를 보여줘.
왜 중요한지:
- 성능: 높은 CPU 부하는 컨테이너가 과부하 상태에 있으며 성능 문제가 발생할 가능성이 있음을 나타낼 수 있어.
- 효율성: CPU 사용량 모니터링은 컨테이너 간의 프로세서 리소스 할당 최적화에 도움을 줘.
- 병목 현상: CPU 부하가 높은 컨테이너를 식별하면 애플리케이션 성능 병목 현상을 방지할 수 있어.
분석 예시:
만약 컨테이너가 지속적으로 100% CPU를 사용 중이라면, 이건 해당 컨테이너에서 실행 중인 애플리케이션 코드를 최적화하거나 확장해야 한다는 신호일 수 있어.
2.2 메모리
측정되는 것:
- 사용 중인 메모리 양: 컨테이너가 사용하는 메모리 양.
- 최대 메모리 사용량: 특정 기간 동안 컨테이너가 사용한 최대 메모리 양.
- 캐시와 버퍼 메모리: 캐시와 버퍼에 사용되는 메모리 양으로, 필요시 해제될 수 있음.
왜 중요한가:
- 메모리 누수 방지: 메모리 모니터링은 컨테이너의 멈춤이나 성능 저하를 초래할 수 있는 메모리 누수를 발견하는 데 도움을 줌.
- 자원 계획: 메모리 사용량을 이해하면 컨테이너에 적절한 자원을 계획하고 할당하는 데 도움을 줌.
- 안정성: 과도한 메모리 사용은 시스템이 프로세스를 종료(OOM killer)하도록 만들어 애플리케이션 안정성에 영향을 미칠 수 있음.
분석 예시:
컨테이너가 메모리를 해제하지 않고 점진적으로 사용량이 증가하는 경우, 이는 애플리케이션에서 메모리 누수를 나타낼 수 있으며 개발자의 조치가 필요함.
2.3 네트워크
측정되는 것:
- 수신 트래픽의 양: 네트워크 인터페이스를 통해 컨테이너로 수신된 데이터 양.
- 송신 트래픽의 양: 네트워크 인터페이스를 통해 컨테이너에서 전송된 데이터 양.
- 네트워크 에러: 손실되거나 손상된 패킷과 같은 네트워크 에러의 수.
이게 왜 중요한가요:
- 네트워크 성능: 높은 네트워크 트래픽은 컨테이너의 네트워크 상호작용을 최적화할 필요가 있음을 나타낼 수 있습니다.
- 문제 진단: 빈번한 네트워크 에러는 네트워크 또는 컨테이너 설정의 문제를 나타낼 수 있습니다.
- 보안: 비정상적인 네트워크 트래픽은 잠재적인 공격이나 보안 위반을 나타낼 수 있습니다.
분석 예시:
만약 컨테이너가 비정상적으로 높은 송신 트래픽 양을 보이는 경우, 이는 데이터 유출 시도나 네트워크 상호작용 설정의 문제를 나타낼 수 있습니다.
2.4 디스크
측정 대상:
- 사용된 디스크 공간: 컨테이너가 사용하는 디스크 공간의 양.
- 입출력(I/O) 작업 수: 컨테이너가 수행하는 읽기 및 쓰기 작업의 수.
- 디스크 처리량: 디스크에 데이터를 읽고 쓰는 속도.
왜 중요한가:
- 입출력 성능: 높은 I/O 작업 수는 컨테이너의 성능을 저하시킬 수 있으며, 전체 애플리케이션의 성능에 영향을 줄 수 있음.
- 스토리지 관리: 디스크 공간 사용량을 이해하면 디스크가 가득 차는 것을 방지하고 스토리지 용량을 관리하는 데 도움을 줌.
- 최적화: 디스크 작업 모니터링은 무거운 I/O 프로세스를 식별하고 최적화하는 데 도움을 줌.
분석 예제:
만약 컨테이너가 지속적으로 많은 디스크 쓰기 작업을 수행한다면, 이는 리소스 비효율적 사용이나 디스크 부하를 줄이기 위해 애플리케이션을 최적화해야 할 필요성을 나타낼 수 있음.
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