집합 연산

Python SELF KO

레벨 9 , 레슨 8

사용 가능

8.1 연산자와 메소드 표

Python 언어는 연산자 오버로딩을 지원해. 이 말은 즉, 객체에 대한 연산을 메소드뿐만 아니라 +, -, *, /, | 같은 연산자를 사용해도 가능하다고.

set (집합) 클래스는 가능한 연산자들을 모두 오버로딩 했어. 덕분에 수학에서 집합을 다루는 것처럼 쉽게 집합을 다룰 수 있어.

다음은 그런 연산자들의 표에요:

집합을 다룰 때 연산자를 사용하면 굉장히 편리해. 직접 해보면 알 수 있을 거야.

합집합 (OR)

연산자 | union() 함수 사용


 

set1 = {1, 2, 3}
set2 = {3, 4, 5}
union_set = set1 | set2
print(union_set)  # 결과: {1, 2, 3, 4, 5}


 

set1 = {1, 2, 3}
set2 = {3, 4, 5}
union_set = set1.union(set2)  
print(union_set)  # 결과: {1, 2, 3, 4, 5}

교집합 (AND)

연산자 & intersection() 함수 사용


 

set1 = {1, 2, 3}
set2 = {3, 4, 5}
intersection_set = set1 & set2
print(intersection_set)  # 결과: {3}


 

set1 = {1, 2, 3}
set2 = {3, 4, 5}
intersection_set = set1.intersection(set2)
print(intersection_set)  # 결과: {3}

차집합 (DIFFERENCE)

연산자 - difference() 함수 사용


 

set1 = {1, 2, 3, 4}
set2 = {3, 4, 5}
difference_set = set1 - set2
print(difference_set)  # 결과: {1, 2}


 

set1 = {1, 2, 3, 4}
set2 = {3, 4, 5}
difference_set = set1.difference(set2)
print(difference_set)  # 결과: {1, 2}

대칭차 (SYMMETRIC DIFFERENCE)

연산자 ^ symmetric_difference() 함수 사용


 

set1 = {1, 2, 3}
set2 = {3, 4, 5}
s_diff = set1 ^ set2
print(s_diff)  # 결과: {1, 2, 4, 5}


 

set1 = {1, 2, 3}
set2 = {3, 4, 5}
s_diff = set1.symmetric_difference(set2)
print(s_diff)  # 결과: {1, 2, 4, 5}

이상하게도 + 또는 * 연산자는 사용되지 않아. 하지만 Python 언어 설계자들이 그렇게 결정했으니까, 그들의 선택이겠지.

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