FULL OUTER JOIN으로 데이터 완전하게 합치기

오늘은 데이터 합치기 중에서 제일 자유로운 방식인 FULL OUTER JOIN을 알아볼 거야. 이 방식은 짝이 없어도 결과에 다 들어가니까, 아무나 다 환영이야.

FULL OUTER JOIN은 두 테이블의 모든 행을 다 반환하는 데이터 합치기야. 한 테이블에만 있고 다른 테이블에 짝이 없는 행은, 없는 값 자리에 NULL이 들어가. 이건 마치 두 파티에 온 사람들 명단을 다 합치는 거랑 비슷해. 한 파티만 온 사람도 명단에 다 들어가는 거지.

시각적으로 보면 이렇게 돼:

테이블 A                     테이블 B
+----+----------+             +----+----------+
| id | name     |             | id | course   |
+----+----------+             +----+----------+
| 1  | Alice    |             | 2  | Math     |
| 2  | Bob      |             | 3  | Physics  |
| 4  | Charlie  |             | 5  | History  |
+----+----------+             +----+----------+

FULL OUTER JOIN 결과:
+----+----------+----------+
| id | name     | course   |
+----+----------+----------+
| 1  | Alice    | NULL     |
| 2  | Bob      | Math     |
| 3  | NULL     | Physics  |
| 4  | Charlie  | NULL     |
| 5  | NULL     | History  |
+----+----------+----------+

짝이 없는 행도 다 남아있고, 없는 컬럼 값은 NULL로 채워져.

FULL OUTER JOIN 문법

문법은 간단하지만, 진짜 강력해:

SELECT
    컬럼들
FROM 
    테이블1
FULL OUTER JOIN 
    테이블2
ON 테이블1.공통_컬럼 = 테이블2.공통_컬럼;

여기서 핵심은 FULL OUTER JOIN이야. PostgreSQL이 두 테이블의 모든 행을 다 가져오게 해줘. ON 조건에 맞는 짝이 없으면, 그 값은 NULL로 채워져.

사용 예시

이제 친숙한 university 데이터베이스의 students랑 enrollments 테이블로 실제 예제를 볼게.

예제 1: 모든 학생과 강좌 리스트

두 테이블이 있다고 해보자:

students 테이블:

enrollments 테이블:

우리 목표는, 강좌에 등록 안 한 학생도, 학생이 없는 강좌도 다 포함해서 학생과 강좌 전체 리스트를 만드는 거야.

이렇게 쿼리하면 돼:

SELECT
    s.student_id, 
    s.name, 
    e.course
FROM 
    students s
FULL OUTER JOIN 
    enrollments e
ON 
    s.student_id = e.student_id;

결과:

보다시피, 모든 학생과 모든 강좌가 결과에 들어가. Charlie는 강좌에 등록 안 했으니까 course가 NULL이고, History는 학생이 없어서 student_id랑 name이 NULL이야.

예제 2: 판매와 상품 분석

이번엔 가게를 생각해보자. 두 테이블이 있어:

products 테이블:

sales 테이블:

우리는, 판매 안 된 상품도, 잘못된 product_id로 기록된 판매도 다 포함해서 전체 상품과 판매 리스트를 보고 싶어.

쿼리는 이렇게:

SELECT
    p.product_id,
    p.name AS product_name,
    s.quantity
FROM 
    products p
FULL OUTER JOIN 
    sales s
ON 
    p.product_id = s.product_id;

결과:

여기서 Smartphone은 판매가 없어서 (quantity = NULL), product_id = 4로 기록된 판매는 상품이랑 매칭이 안 돼.

실습 문제

departments랑 employees 테이블로 쿼리 한번 짜볼래?

departments 테이블:

employees 테이블:

FULL OUTER JOIN을 써서 모든 부서와 직원 리스트를 만들어봐. 없는 데이터는 NULL로 채워줘.

NULL 값 처리하는 방법

NULL 값 문제는 FULL OUTER JOIN을 쓰면 꼭 따라오는 거야. 실제로는 NULL 대신 더 의미 있는 값으로 바꿔야 할 때가 많아. PostgreSQL에서는 COALESCE() 함수로 쉽게 할 수 있어.

예시:

SELECT
    COALESCE(s.name, '학생 없음') AS student_name,
    COALESCE(e.course, '강좌 없음') AS course_name
FROM 
    students s
FULL OUTER JOIN 
    enrollments e
ON 
    s.student_id = e.student_id;

결과:

이제 NULL 대신에 더 알아보기 쉬운 값이 들어가서, 리포트가 훨씬 보기 좋아졌지.

FULL OUTER JOIN 언제 써야 할까?

FULL OUTER JOIN은 모든 데이터를 다 보고 싶을 때, 즉 두 테이블이 완전히 연결 안 돼도 다 보여야 할 때 유용해. 예를 들면:

• 판매와 상품 리포트 — 팔린 상품, 안 팔린 상품 다 보고 싶을 때.
• 학생과 강좌 분석 — 누락된 데이터가 있는지 확인할 때.
• 리스트 비교 — 두 데이터셋의 차이점 찾을 때.

이 강의가 FULL OUTER JOIN에 대해 잘 이해할 수 있게 도와줬길 바래! 이제 더 복잡한 조인과 데이터 처리의 세계로 가보자!