대량 데이터 로딩에서 흔히 하는 실수들

PostgreSQL에서 대량 데이터 로딩은 마치 테트리스 하는 것 같아: 모든 조각(데이터)이 테이블(데이터베이스 구조)에 딱 맞게 들어가야 하거든. 근데 게임처럼, 종종 실수가 생겨서 작업이 느려지거나 완전히 망가질 수도 있어. 데이터 타입이 안 맞거나, 인코딩 문제, 중복된 레코드, 심지어는 권한 문제 같은 예상 못한 에러도 만날 수 있지.

어떤 실수들이 있는지, 그걸 어떻게 진단하고 막을 수 있는지 궁금하지? 오늘은 자주 나오는 문제들을 하나씩 파헤쳐서, 너도 대량 데이터 로딩의 고수가 될 수 있게 도와줄게.

데이터 구조 불일치 에러

데이터 타입 문제

데이터를 로딩할 때 이런 에러를 볼 수 있어:

ERROR:  integer 타입에 잘못된 입력 구문: "abc"
CONTEXT:  COPY students, 3번째 줄, age 컬럼: "abc"

이건 네 CSV 파일의 데이터가 컬럼의 기대 타입이랑 안 맞을 때 나와. 예를 들어 age 컬럼에 숫자가 들어가야 하는데, 데이터에 "abc" 같은 문자열이 있으면 PostgreSQL은 텍스트를 숫자로 바꿀 수 없어서 로딩이 중단돼.

어떻게 피할까?

1. CSV 파일을 로딩 전에 꼭 확인해봐. Excel이나 Python으로 작업한다면, 모든 컬럼이 기대하는 타입이 맞는지 체크!
2. 그래도 에러가 나오면, 일단 모든 컬럼을 TEXT 타입으로 만든 임시 테이블에 먼저 넣고, 그 다음 변환하는 방법도 있어:

UPDATE temp_students
SET age = CAST(age AS INTEGER)
WHERE age ~ '^\d+$';

없는 컬럼

테이블 구조가 CSV 파일 데이터랑 다르면 PostgreSQL이 에러를 뱉어. 예를 들면:

ERROR:  "email" 컬럼에 데이터가 없음
CONTEXT:  COPY students, 2번째 줄: "John,Doe,21"

이건 보통 CSV 파일의 헤더(혹은 컬럼 순서)가 테이블 구조랑 다를 때 생겨.

어떻게 피할까? COPY 명령어 쓸 때는 꼭 채울 컬럼 리스트를 지정해줘:

COPY students (first_name, last_name, age)
FROM '/path/to/file.csv' 
DELIMITER ',' 
CSV HEADER;

인코딩 에러

다른 인코딩 문제

CSV 파일이 UTF-8이 아닌 다른 인코딩(예: Windows-1251)으로 저장되어 있으면 PostgreSQL이 파일을 못 읽을 수도 있어. 특히 데이터에 한글이나 특수문자가 있으면 이런 에러가 잘 나와:

ERROR:  "UTF8" 인코딩에 잘못된 바이트 시퀀스: 0xd0
CONTEXT:  COPY students, 1번째 줄

어떻게 피할까?

1. CSV 파일을 꼭 UTF-8로 저장해.
2. 그게 안 되면, 로딩할 때 파일 인코딩을 지정해줘:

COPY students FROM '/path/to/file.csv'
DELIMITER ',' 
CSV HEADER 
ENCODING 'WIN1251';

파일 접근 에러

접근 권한 문제

COPY 명령어를 쓰면 PostgreSQL이 네가 올리려는 파일에 접근할 수 있어야 해. 파일에 접근이 안 되면 이런 에러가 나와:

ERROR:  "/path/to/file.csv" 파일을 읽으려고 열 수 없음: Permission denied

아니면 이런 것도 있어:

ERROR:  그런 파일이나 디렉토리가 없음

어떻게 피할까?

1. PostgreSQL이 파일에 접근할 수 있는지 확인해. 리눅스라면 권한 문제일 수 있으니까 chmod 명령어로 권한을 줘:

   chmod 644 /path/to/file.csv
   

2. 로컬 컴퓨터에서 작업한다면 \COPY 명령어를 쓰는 게 더 좋아. COPY 말고!

중복 데이터 문제

UNIQUE 제약조건(예: 유니크한 id) 있는 테이블에 데이터 넣을 때 중복 충돌이 생길 수 있어:

ERROR:  duplicate key value가 unique constraint "students_pkey"를 위반함
DETAIL:  Key (id)=(1) 이미 존재함.

이건 CSV 파일에 중복된 레코드가 있거나, 이미 테이블에 같은 데이터가 있을 때 나와.

어떻게 피할까?

1. ON CONFLICT 옵션으로 중복값 처리해:

   INSERT INTO students (id, first_name, last_name)
   VALUES (1, 'John', 'Doe')
   ON CONFLICT (id) DO NOTHING;
   

2. COPY나 \COPY 쓸 때는 임시 테이블에 먼저 넣고, 그 다음 메인 테이블에 중복 처리하면서 insert하는 게 좋아.

빈 값 에러

PostgreSQL에서 NOT NULL 제약조건이 있는 컬럼은 빈 값을 허용하지 않아. CSV 파일에 빈 컬럼이 있으면 이런 에러가 나올 수 있어:

ERROR:  "email" 컬럼에 null 값이 not-null constraint를 위반함

어떻게 피할까?

1. CSV 파일에 필수 컬럼 값이 다 들어있는지 꼭 확인해.
2. 빈 값이 허용돼야 한다면 NOT NULL 제약조건을 빼거나, 기본값을 지정해:

ALTER TABLE students ALTER COLUMN email SET DEFAULT 'unknown@example.com';

로그 기록 에러

에러 정보 없음

큰 파일을 로딩할 때는 에러 정보를 꼭 남기는 게 중요해. 근데 COPY 명령어는 기본적으로 로그 기록 기능이 없어.

어떻게 피할까? 에러 로그용 테이블을 따로 만들어서, 잘못된 레코드는 거기로 보내도록 설정해봐:

COPY students FROM '/path/to/file.csv'
DELIMITER ',' 
CSV HEADER
LOG ERRORS INTO error_log
REJECT LIMIT 100;

에러 방지 요약

1. 항상 데이터를 로딩 전에 분석하고 체크해.
2. 임시 테이블을 써서 데이터 전처리하는 게 좋아.
3. 에러 로그를 남기고 꼭 분석해봐.
4. 충돌이나 불일치가 있으면 ON CONFLICT나 임시 테이블 로딩을 활용해.
5. 파일 인코딩을 확인하고 서버 설정도 맞춰줘.

대량 데이터 로딩은 쉽지 않은 작업이지만, 제대로만 하면 빠르고, 신뢰성 있고, 효율적으로 할 수 있어. 새로 배운 스킬을 시험해보고 싶어? 큰 CSV 파일을 테스트 데이터베이스에 올려보고, 모든 데이터가 제대로 들어갔는지 확인해봐!