윈도우 함수로 누적 합계 계산하기: SUM(), AVG()

상상해봐: 네가 회사의 수입을 관리하거나, 인터넷 쇼핑몰 매출을 보거나, 아니면 그냥 1년 동안 네가 쓴 돈을 분석하고 있다고 해. 단순히 매달 수입이나 지출만 보는 게 아니라, 그게 달마다 어떻게 누적되는지도 알고 싶을 거야.

일반적인 집계 함수(GROUP BY)로는 이게 안 돼 — 데이터가 그룹별로 묶여서 그룹마다 한 줄만 나오거든. 근데 우리는 매달 그리고 누적 합계도 같이 보고 싶잖아? 이럴 때 SUM()이 윈도우 함수랑 같이 등장하는 거지.

누적 합계에 윈도우 함수 쓰는 기본

윈도우 함수는 윈도우 프레임별로 집계 연산을 할 수 있게 해줘. 그래서 각 행마다 값을 더하면서도, 다른 행은 안 사라져. GROUP BY 때문에 데이터가 사라질 일 없음!

SUM() 윈도우 함수 문법

누적 합계 쓸 때 기본 템플릿은 이래:

SELECT
    column_name,
    SUM(column_name) OVER (PARTITION BY partition_column ORDER BY order_column) AS cumulative_sum
FROM 
    table_name;

여기서:

• SUM(column_name) — 값을 더해줌.
• OVER() — 누적 계산할 윈도우를 지정.
• PARTITION BY — 데이터를 그룹으로 나눔(선택사항).
• ORDER BY — 윈도우 안에서 행의 순서를 정함.

예시: 월별 누적 수입

네 수입 테이블이 있다고 해보자:

매달 수입 그리고 누적 합계를 같이 보고 싶어. SQL 쿼리를 이렇게 짜보자:

SELECT
    월,
    수입,
    SUM(수입) OVER (ORDER BY 월) AS 누적_수입
FROM 
    수입들;

결과:

어떻게 돌아가는지 보자:

1. ORDER BY 월이 OVER() 안에 있으니까 PostgreSQL이 행을 시간 순서대로 봐.
2. 각 행마다, 그 행까지의 모든 이전 행(그리고 현재 행) 합계를 계산해.

여기서 중요한 건, 첫 번째 행은 SUM()이 첫 번째 행만 더하고, 두 번째는 두 행, 세 번째는 세 행을 더한다는 거야. 그래서 월 정렬 순서가 진짜 중요해!

예시: 지역별 누적 수입

만약 네가 지역별 판매 테이블이 있다면, 일부는 이렇게 생겼을 거야:

이제 각 지역별로 누적 수입을 따로 계산하고 싶어:

SELECT
    지역,
    월,
    수입,
    SUM(수입) OVER (PARTITION BY 지역 ORDER BY 월) AS 누적_수입
FROM 
    판매들;

결과는 이렇게 나와:

이제 각 지역별로 따로 분석되는 거지(PARTITION BY 지역). 그리고 지역 안에서는 시간 순서대로 정렬(ORDER BY 월).

이동 평균 (AVG())

오케이, 누적 합계도 좋지만, 최근 3개월 트렌드를 보고 싶을 땐? 그럴 땐 이동 평균이 딱이야.

예시: 수입 이동 평균

다시 수입들 테이블을 쓴다고 해보자. 데이터는 이래:

3개월 이동 평균을 계산하는 쿼리는 이렇게:

SELECT
    월,
    수입,
    AVG(수입) OVER (
        ORDER BY 월 
        ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW
    ) AS 이동_평균
FROM 
    수입들;

결과:

설명:

1. ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW는 PostgreSQL한테 현재 행이랑 이전 두 행까지 평균을 내라고 시키는 거야.
2. 그래서 각 월마다 최근 3개월 평균 수입을 볼 수 있어.

즉, 각 행마다 3행짜리 윈도우(현재+이전 두 개)를 잡고, 그걸로 평균을 내는 거지. 진짜 편함.

ORDER BY의 역할과 영향

윈도우 함수는 행 순서가 진짜 중요해. 순서가 잘못됐거나(아예 없거나) 하면 결과가 이상하게 나올 수 있어.

예시: ORDER BY 없어서 생기는 실수

OVER()에서 ORDER BY를 빼면, 누적 합계 대신 모든 행의 합계를 각 행마다 보여주게 돼:

SELECT
    월,
    수입,
    SUM(수입) OVER () AS 잘못된_누적_합계
FROM 
    수입들;

결과:

행 순서가 없으니까, 누적 합계 대신 그냥 전체 합계를 각 행마다 보여주는 거야.

실전 활용 예시

수입 분석:

• 누적 합계로 회사 매출이나 수입이 어떻게 늘어나는지 추적할 수 있어.
• 이동 평균은 "노이즈" 없이 깔끔한 트렌드를 볼 수 있게 해줘.

금융 모델링:

은행이나 금융 회사들은 윈도우 함수로 상환, 부채 증가, 기타 지표를 분석해.

시계열 데이터 분석:

온라인 유저 수, 페이지뷰, 매출 등 시간에 따라 변하는 데이터는 SUM()이랑 AVG()로 분석하기 딱 좋아.