1. Wprowadzenie
W poprzednich wykładach zawsze pracowaliśmy ze ściśle typowanymi strukturami. Na przykład mamy klasę Person, którą serializujemy do JSON i z powrotem:
public class Person
{
public string Name { get; set; }
public int Age { get; set; }
}
Ale czasem nie znasz z góry struktury danych. Na przykład:
- Piszesz parser dla zewnętrznego serwisu, gdzie struktura odpowiedzi nie jest stała.
- Potrzebujesz wyciągnąć tylko część informacji, niekoniecznie wypełniać całą klasę.
- Musisz edytować lub generować JSON "w locie", bazując na dynamicznych warunkach.
Tutaj wkraczają "dynamiczne struktury" — obiekty, które przechowują drzewo JSON jako zestaw kluczy i wartości, nie wymagając z góry opisanego C#-owego klasy.
Dlaczego najczęściej używa się Newtonsoft.Json
W .NET są dwaj główni gracze do pracy z JSON:
- System.Text.Json — wbudowana biblioteka Microsoft (rozwija się od .NET Core 3.0).
- Newtonsoft.Json (Json.NET) — popularna biblioteka, która dała światu C# takie klasy jak JObject i JArray.
W momencie pisania wykładu System.Text.Json wciąż nie oferuje pełnego odpowiednika JObject/JArray z tym samym wygodnictwem. Dlatego, jeśli często trzeba analizować lub modyfikować złożone/nieznane struktury JSON, częściej wybiera się Newtonsoft.Json.
Główne typy: JObject, JArray, JValue i rodzina JToken
- JToken — typ bazowy dla wszystkich węzłów JSON.
- JObject — obiekt JSON { ... }, zestaw par "klucz-wartość".
- JArray — tablica [ ... ].
- JValue — pojedyncza wartość (42, "tekst", true, null).
Idea jest prosta: parsujemy JSON — dostajemy "drzewo" z tych tokenów i możemy po nim chodzić, szukać, zmieniać, usuwać i dodawać elementy.
2. Odczyt nieznanego JSON
Załóżmy, że przyszło nam taki JSON i nie chcemy lub nie możemy z góry pisać dla niego klasy:
{
"status": "ok",
"amount": 150.5,
"items": [
{
"name": "book",
"qty": 1
},
{
"name": "pen",
"qty": 3
}
]
}
Za pomocą Newtonsoft.Json możemy zamienić go na drzewo i badać w locie.
Przykład: czytanie JSON do JObject
using Newtonsoft.Json.Linq;
string json = @"{
""status"": ""ok"",
""amount"": 150.5,
""items"": [
{ ""name"": ""book"", ""qty"": 1 },
{ ""name"": ""pen"", ""qty"": 3 }
]
}";
// Parsujemy string i dostajemy drzewo
JObject root = JObject.Parse(json);
// Pobieramy właściwości jak ze słownika
string status = (string)root["status"]; // "ok"
double amount = (double)root["amount"]; // 150.5
// items — to tablica, czyli JArray
JArray items = (JArray)root["items"];
// Iterujemy po tablicy
foreach (JObject item in items)
{
string name = (string)item["name"];
int qty = (int)item["qty"];
Console.WriteLine($"Towar: {name}, Ilość: {qty}");
}
Niesamowicie wygodne: żadnego deklarowania klas — możesz szybko wydłubać potrzebne kawałki.
3. Indeksatory i dynamiczny dostęp
Indeksatory:
- Dla obiektu: root["status"], root["items"]
- Dla tablicy: items[0], items[1]
Aby dostać wartość od razu w potrzebnym typie, użyj rzutowania (string), (int), (bool), (double) — biblioteka automatycznie konwertuje typ.
Jeśli danych może brakować, bądź ostrożny: dostęp do nieistniejącego klucza zwróci null, a jawne rzutowanie się wywali. Lepiej używać metod z weryfikacją:
if (root.TryGetValue("amount", out var token))
{
double amount = token.Value<double>();
// Taki sposób wygodniejszy: Value<T>() – od razu konwertuje
}
Wbudowane obiekty i tablice też czyta się prosto:
// Pobrać drugi towar
JObject secondItem = (JObject)root["items"][1];
string itemName = (string)secondItem["name"]; // "pen"
Można też dynamicznie:
dynamic droot = root;
Console.WriteLine(droot.status); // "ok"
Ale pamiętaj: z dynamic kompilator nie sprawdzi dostępu do pól — błędy wyjdą dopiero w czasie wykonywania.
4. Modyfikacja drzewa JSON w locie
Dodawanie elementów
root["currency"] = "RUB"; // Dodaliśmy nowe właściwość
items.Add(new JObject
{
["name"] = "eraser",
["qty"] = 2
});
Zmiana i usuwanie
root["status"] = "done"; // Zmieniliśmy wartość
items[0]["qty"] = 5; // Zwiększyliśmy ilość pierwszego towaru
items.RemoveAt(1); // Usunęliśmy drugi towar
Końcowe zapisanie do stringa
string modifiedJson = root.ToString();
// Albo root.ToString(Formatting.Indented) dla ładniejszego formatu
5. Tworzenie struktury JSON od zera
var person = new JObject
{
["name"] = "Alice",
["age"] = 22,
["languages"] = new JArray { "C#", "Python" },
["isStudent"] = true
};
Console.WriteLine(person.ToString(Newtonsoft.Json.Formatting.Indented));
{
"name": "Alice",
"age": 22,
"languages": [
"C#",
"Python"
],
"isStudent": true
}
Przydatne, jeśli trzeba zwrócić na zewnętrzne API tylko część danych lub złożyć JSON według warunków.
6. Jak złożyć własny obiekt z JObject
Czasem trzeba zmienić elastyczny JSON w ścisły obiekt C#. Opcje:
- Zwykła deserializacja: JsonConvert.DeserializeObject<MyClass>(...).
- Ręczne złożenie obiektu, wyciągając potrzebne pola z JObject.
class Person
{
public string Name { get; set; }
public int Age { get; set; }
}
// Załóżmy, że przyszło nam taki JSON:
string incoming = @"{ ""name"":""Bob"", ""age"":30, ""extraField"":true }";
JObject j = JObject.Parse(incoming);
// Składamy obiekt ręcznie — tylko potrzebne pola
var person = new Person
{
Name = (string)j["name"],
Age = (int)j["age"],
// extraField nie jest nam potrzebne — i super!
};
7. Przykłady błędów i niuanse: typowe pułapki
Praca z dynamicznymi strukturami JSON jest elastyczna, ale są "podwodne skały":
- Odwołanie do nieistniejącego klucza/elementu zwraca null; jawne rzutowanie do typu wartościowego spowoduje wyjątek.
- Niezgodność oczekiwanego typu (oczekujesz obiektu, a przyszła wartość) — błąd rzutowania.
- Do iteracji po polach obiektu używaj Properties():
foreach (var prop in root.Properties())
{
Console.WriteLine($"Pole: {prop.Name}, Wartość: {prop.Value}");
}
- W Newtonsoft.Json wygodnie pracuje się z zapytaniami podobnymi do LINQ (filtrowanie, wyszukiwanie):
var expensiveItems = items.Where(obj => (int)obj["qty"] > 2);
foreach (var item in expensiveItems)
Console.WriteLine(item);
8. Typowe błędy przy pracy z JObject/JArray
Błąd nr 1: brak oczekiwanego pola albo niezgodność typu. Bardzo często developer zakłada, że w obiekcie będzie dane pole, ale go nie ma albo ma inny typ. Jeśli oczekujesz obiektu, a przychodzi liczba, przy rzutowaniu wystąpi wyjątek. Sprawdzaj istnienie i typ przed użyciem.
Błąd nr 2: odwoływanie się do pól zagnieżdżonych struktur bez sprawdzenia na null. Kiedy w JSON są zagnieżdżone obiekty, a klucze różnią się albo brakują, próba dostępu do nieistniejącego pola może spowodować awarię. Rób kontrolę na null przed czytaniem wartości zagnieżdżonych węzłów.
Błąd nr 3: rzutowanie do typu wartościowego gdy wartość jest null. Jeśli klucz istnieje, ale jego wartość to null, wyrażenie typu (int)j["age"] spowoduje wyjątek. Używaj Value<T>() — zwróci wartość domyślną (dla int to 0, dla stringów — null).
Błąd nr 4: nadmierne poleganie na obiektach dynamicznych zamiast jasnych modeli. Zbyt złożone struktury lepiej i bezpieczniej opisać klasami C#: to zmniejszy liczbę błędów i poprawi czytelność kodu. Dynamikę stosuj tam, gdzie struktura naprawdę jest nieznana lub bardzo się zmienia.
Teraz wiesz, jak szybko i bezpiecznie parsować, zmieniać i tworzyć struktury JSON przy pomocy JObject i JArray, nawet bez z góry opisanych modeli.
GO TO FULL VERSION