Podstawowe metryki kontenerów

2.1 CPU

Monitorowanie kontenerów Docker obejmuje śledzenie kilku kluczowych metryk, które pomagają ocenić ich wydajność i stan. Podstawowe metryki, które należy uwzględnić, obejmują użycie CPU, pamięci, sieci i dysku. Przyjrzyjmy się szczegółowo każdej z tych metryk i ich znaczeniu dla monitorowania kontenerów.

Co jest mierzone:

• Procent użycia CPU: pokazuje, jaki procent dostępnego czasu procesora wykorzystuje kontener.
• Liczba używanych jednostek CPU: odzwierciedla, ile rdzeni procesora jest wykorzystywanych przez kontener.
• Średnie obciążenie CPU: pokazuje średnie obciążenie procesora w określonym przedziale czasu.

Dlaczego to ważne:

• Wydajność: wysokie obciążenie CPU może wskazywać na przeciążenie kontenera i potencjalne problemy z wydajnością.
• Efektywność: monitorowanie użycia CPU pomaga zoptymalizować przydzielanie zasobów procesora między kontenerami.
• Wąskie gardła: identyfikacja kontenerów z wysokim obciążeniem CPU pomaga zapobiegać wąskim gardłom w wydajności aplikacji.

Przykład analizy:

Jeśli kontener stale używa 100% CPU, może to wskazywać na potrzebę skalowania lub optymalizacji kodu aplikacji działającej w tym kontenerze.

2.2 Pamięć

Co jest mierzone:

• Ilość używanej pamięci: ilość pamięci wykorzystywanej przez kontener.
• Szczytowe zużycie pamięci: maksymalna ilość pamięci użyta przez kontener w określonym czasie.
• Pamięć w cache i buforach: ilość pamięci wykorzystywanej na cache i bufory, która może zostać zwolniona w razie potrzeby.

Dlaczego to ważne:

• Unikanie wycieków pamięci: monitorowanie pamięci pomaga wykryć wycieki, które mogą doprowadzić do zatrzymania kontenera lub pogorszenia jego wydajności.
• Planowanie zasobów: zrozumienie zużycia pamięci pomaga odpowiednio planować i przydzielać zasoby dla kontenerów.
• Stabilność: nadmierne użycie pamięci może spowodować, że system zacznie kończyć procesy (OOM killer), co wpływa na stabilność aplikacji.

Przykład analizy:

Jeśli kontener stopniowo zwiększa zużycie pamięci bez jej zwalniania, może to wskazywać na wyciek pamięci w aplikacji, co wymaga interwencji programistów.

2.3 Sieć

Co jest mierzone:

• Objętość ruchu przychodzącego: ilość danych, które kontener otrzymał przez interfejsy sieciowe.
• Objętość ruchu wychodzącego: ilość danych, które kontener wysłał przez interfejsy sieciowe.
• Błędy sieciowe: liczba błędów sieciowych, takich jak utracone lub uszkodzone pakiety.

Dlaczego to ważne:

• Wydajność sieci: wysoki ruch sieciowy może wskazywać na konieczność optymalizacji interakcji sieciowych kontenera.
• Diagnozowanie problemów: częste błędy sieciowe mogą wskazywać na problemy z siecią lub konfiguracją kontenera.
• Bezpieczeństwo: nietypowy ruch sieciowy może świadczyć o potencjalnych atakach lub naruszeniach bezpieczeństwa.

Przykład analizy:

Jeśli kontener wykazuje wyjątkowo dużą objętość ruchu wychodzącego, może to wskazywać na próbę wycieku danych lub problemy z konfiguracją interakcji sieciowych.

2.4 Dysk

Co jest mierzone:

• Ilość używanego miejsca na dysku: ilość miejsca na dysku używanego przez kontener.
• Licznia operacji wejścia/wyjścia (I/O): liczba operacji odczytu i zapisu wykonywanych przez kontener.
• Przepustowość dysku: szybkość odczytu i zapisu danych na dysk.

Dlaczego to jest ważne:

• Wydajność wejścia/wyjścia: wysoka liczba operacji I/O może spowolnić działanie kontenera i wpłynąć na wydajność całej aplikacji.
• Zarządzanie przechowywaniem: zrozumienie wykorzystania miejsca na dysku pomaga zapobiegać przepełnieniu dysków i zarządzać pojemnością przechowywania.
• Optymalizacja: monitorowanie operacji na dysku pomaga wykrywać i optymalizować ciężkie procesy wejścia/wyjścia.

Przykład analizy:

Jeśli kontener stale wykonuje dużą liczbę operacji zapisu na dysk, może to wskazywać na nieefektywne wykorzystanie zasobów lub konieczność optymalizacji aplikacji w celu zmniejszenia obciążenia dysku.