Wprowadzenie do Pythona

6.1 Historia języka Python

Python został stworzony na początku lat 90. przez Guido van Rossuma w Holandii. Głównym celem stworzenia Pythona była wygoda i czytelność kodu, co pozwalałoby programistom pisać logiczne i jasne programy na wszystkich poziomach trudności. Python był dość prostym językiem, zwłaszcza na tle dominującego wówczas języka C.

Pierwsza wersja Pythona, Python 1.0, została wydana w lutym 1991 roku. Ta wersja już miała wyjątki, funkcje, moduły i typy danych, co znacznie ułatwiało proces programowania. W kolejnych latach Python powoli się rozwijał. W języku pojawiały się nowe możliwości i rozszerzenia.

Wraz z wydaniem Python 2.0 w 2000 roku do języka dodano wsparcie Unicode, co było dużym krokiem naprzód w obsłudze międzynarodowych aplikacji. W Pythonie 2 wprowadzono także system „garbage collection” oraz pełne wsparcie modułów.

W grudniu 2008 roku wydano znacząco zaktualizowaną wersję Python 3.0, która nie była wstecznie kompatybilna z poprzednimi wersjami. Nowa wersja przyniosła ulepszenia w takich obszarach, jak praca ze stringami (wszystkie stringi stały się Unicode domyślnie), ulepszony model danych i składnia. Wszystko to uczyniło Pythona bardziej potężnym i wygodnym.

Od tego czasu społeczność Pythona znacznie się rozrosła. Python jest używany w takich dziedzinach jak web development, badania naukowe, sztuczna inteligencja, machine learning, przetwarzanie danych i wielu innych. Dzięki swojej wyrazistości, elastyczności i szerokiemu spektrum bibliotek, Python zajmuje czołowe miejsce wśród języków programowania wykorzystywanych do celów edukacyjnych i zawodowych na całym świecie.

Daj spokój, kogo ja oszukuję! Tak naprawdę Python ma mnóstwo wad. Ale jest bardzo prosty i to jego as w rękawie, którego nikt nie jest w stanie przebić. Jego prostota i czystość składni nadal przyciągają nowych programistów, co czyni Pythona jednym z najbardziej popularnych języków programowania na dzień dzisiejszy.

6.2 Wersje Pythona

Jeśli w Pythonie wprowadza się drastyczne zmiany, które łamią jego kompatybilność z poprzednimi wersjami, wtedy wersja języka podnosi się o 1. W rzeczywistości tworzy to nowy język, co prawda podobny do poprzedniego, ale zauważalnie się od niego różniący.

Są 3 wersje języka Python: 1, 2, 3, które są niekompatybilne ze sobą. Wersja 1 była dawno temu, a wersje 2 i 3 ciągle się rozwijają równolegle. Teraz w internecie jest dużo dokumentacji i przykładów zarówno dla wersji 2.x, jak i wersji 3.x. Nie pomyl się.

Co roku do Pythona dodawane są zmiany, ale są one bardzo niewielkie. Python od wersji 3.8 niewiele się zmienił. Teraz „nowa wersja Pythona” wychodzi co roku, ale oznaczana jest tylko cyfrą po kropce:

Twórcy języka Python piszą, że „chcą, żeby wersja 4.x nigdy nie wyszła” — sugerując, że nie chcą więcej łamać wstecznej kompatybilności kodu. Tak więc, jeśli wszystko pójdzie zgodnie z planem, to w 2074 roku zobaczymy wersję Python 3.62.

My będziemy studiować Pythona i jego biblioteki na podstawie wersji 3.12, ale zmian zasadniczych w najbliższych latach się nie spodziewa. Tak więc jeśli czytasz te wiersze w 2025 roku, kiedy już jest Python 3.13, cały materiał jest nadal aktualny.

6.3 Gdzie używany jest Python dzisiaj

Dzisiaj Python to jeden z liderów w świecie programowania. Znajduje szerokie zastosowanie w różnych dziedzinach dzięki swojej elastyczności, mocy i prostocie użycia. Oto główne kierunki jego wykorzystania:

Web development: dzięki frameworkom takim jak Django i Flask, Python jest szeroko stosowany do tworzenia stron internetowych i aplikacji internetowych. Umożliwia szybkie tworzenie bezpiecznych i skalowalnych usług internetowych.

Nauka i analiza danych: Python jest jednym z wiodących języków w dziedzinie badań naukowych, analizy danych i machine learning dzięki takim bibliotekom jak NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib i Scikit-learn.

Sztuczna inteligencja i machine learning: Python dostarcza potężnych narzędzi takich jak TensorFlow, Keras i PyTorch, które sprawiają, że jest preferowanym wyborem dla projektów związanych z AI i głębokim uczeniem.

Automatyzacja i skrypty: Prostota Pythona czyni go idealnym do pisania skryptów automatyzujących rutynowe zadania i procesy w administracji systemu i testowaniu oprogramowania.

Tworzenie gier: Wykorzystując biblioteki takie jak Pygame, deweloperzy mogą tworzyć gry i inne aplikacje graficzne w Pythonie.

Sektor finansowy: Banki i instytucje finansowe wykorzystują Pythona do analizy danych finansowych, modelowania ryzyka i automatyzacji operacji handlowych.

Internet rzeczy (IoT): Python jest stosowany do tworzenia urządzeń i systemów Internetu rzeczy dzięki swojej zdolności do pracy na różnych urządzeniach, w tym mikrokontrolerach.

Edukacja i badania akademickie: Język często służy jako kurs wprowadzający na uniwersytetach do nauki programowania, a także wykorzystuje się go w projektach badawczych do prototypowania i testowania nowych pomysłów.

Społeczność deweloperów Pythona ciągle rośnie, tworzone są nowe biblioteki, frameworki i rozwiązania. W ostatnim czasie Python jest aktywnie wykorzystywany w sztucznej inteligencji i machine learning.

Tak więc, decyzja o zostaniu developerem Pythona to trafny i dalekowzroczny wybór!