Sprawdzanie wartości NULL: IS NULL i IS NOT NULL

Dzisiaj lecimy dalej z NULL — niewidzialnym bohaterem baz danych. Jeśli dalej myślisz, że NULL to po prostu "nic", to masz rację, ale nie do końca. W tym wykładzie nauczysz się sprawdzać, czy w twoich danych jest NULL i co z tym zrobić. No to co, gotowy tropić brakujące wartości?

Zacznijmy od prostego przykładu — wyobraź sobie, że pracujesz z bazą sklepu internetowego. Masz tabelę zamówień, gdzie dla niektórych zamówień nie dodano komentarza, a w innych — są jakieś uwagi. Jeśli chcesz znaleźć wszystkie zamówienia z pustymi uwagami i użyjesz zwykłych porównań =, <>, możesz się zdziwić... Dlaczego? Bo NULL to specjalny przypadek!

W SQL sprawdzanie obecności lub braku NULL robimy za pomocą IS NULL i IS NOT NULL. Te operatory pomagają nam ogarnąć NULL i wyciągnąć to, co trzeba.

Sprawdzanie wartości z IS NULL

IS NULL używasz, żeby sprawdzić, czy kolumna albo wyrażenie ma wartość NULL.

SELECT *
FROM orders
WHERE comment IS NULL;

To zapytanie zwróci wszystkie wiersze, gdzie w kolumnie comment jest NULL. Przydatne, jeśli chcesz znaleźć zamówienia bez uwag.

Przykład tabeli orders:

Zapytanie:

SELECT id, customer_name
FROM orders
WHERE comment IS NULL;

Wynik:

Zwróć uwagę, że wiersze z pustym stringiem '' nie są tu uwzględnione, bo '' to nie NULL.

Sprawdzanie wartości z IS NOT NULL

IS NOT NULL działa odwrotnie — sprawdza, czy wartość nie jest NULL. Na przykład, jeśli chcesz dostać wszystkie zamówienia z jakimś komentarzem:

SELECT *
FROM orders
WHERE comment IS NOT NULL;

To zapytanie zwróci tylko te wiersze, gdzie w kolumnie comment coś jest (w tym puste stringi '').

Przykład

Tabela orders zostaje taka sama.

Odpalamy zapytanie:

SELECT id, customer_name, comment
FROM orders
WHERE comment IS NOT NULL;

Wynik:

Zwróć uwagę, że wiersz z pustym stringiem '' jest uwzględniony. SQL traktuje to jako "niepuste".

Kiedy używać IS NULL i IS NOT NULL?

Oto kilka sytuacji:

1. Filtrowanie danych: chcesz wykluczyć niepełne rekordy, gdzie czegoś brakuje.
2. Obsługa błędów: czasem NULL może oznaczać błąd w danych i musisz wyłapać takie wiersze.
3. Analiza danych: liczenie rekordów z brakującymi wartościami pomaga ogarnąć jakość danych.

Praktyczne zastosowanie

Spróbujmy kilku praktycznych zadań:

Zadanie 1: Wybierz studentów bez podanej daty urodzenia

Załóżmy, że masz tabelę students:

Zapytanie:

SELECT name
FROM students
WHERE birth_date IS NULL;

Wynik:

To zapytanie jest spoko, żeby znaleźć studentów, którym trzeba dopisać datę urodzenia.

Zadanie 2: Wybierz zamówienia z komentarzami

Dla tabeli orders możemy znaleźć zamówienia z uzupełnionymi komentarzami:

SELECT customer_name, comment
FROM orders
WHERE comment IS NOT NULL;

Wynik:

Porównanie ze zwykłymi operatorami

Teraz zróbmy krok w bok i spróbujmy wykonać "błędne" zapytanie do sprawdzenia NULL:

SELECT *
FROM orders
WHERE comment = NULL;

Zdziwiony? Zapytanie nie zwróci żadnych wierszy, nawet tych, gdzie comment to ewidentnie NULL. To dlatego, że NULL nie porównujesz zwykłymi operatorami. Do takich porównań musisz użyć IS NULL.