`RIGHT JOIN` i jego zastosowanie

Zacznijmy od definicji. RIGHT JOIN to taki typ join'a, który zwraca wszystkie wiersze z prawej tabeli (dlatego właśnie "prawy"), a z lewej tylko te pasujące. Jeśli w lewej tabeli nie ma danych odpowiadających wierszowi z prawej tabeli — dla kolumn lewej tabeli pojawią się wartości NULL.

Znacie już LEFT JOIN, to prawie to samo, tylko "w lustrze". Główna różnica to to, która tabela jest traktowana jako główna: lewa czy prawa.

Składnia RIGHT JOIN

Składnia RIGHT JOIN jest praktycznie identyczna jak LEFT JOIN. Oto jak to wygląda:

SELECT
    kolumny
FROM 
    tabela_lewa RIGHT JOIN tabela_prawa
ON 
    warunek_łączenia;

Zwróć uwagę na kolejność tabel:

1. lewa tabela jest przed RIGHT JOIN;
2. prawa tabela jest po słowie RIGHT JOIN.

Załóżmy, że mamy dwie tabele:

students — lista studentów:

enrollments — wpisy o zapisach studentów na kursy:

Teraz chcemy dostać listę wszystkich zapisów, a także info o studentach, jeśli istnieją. Jeśli student nie został znaleziony, zobaczymy NULL zamiast danych o studencie.

Zapytanie z użyciem RIGHT JOIN będzie wyglądać tak:

SELECT
    enrollments.enrollment_id,
    enrollments.course_name,
    students.name AS student_name
FROM 
    students RIGHT JOIN enrollments
    ON 
    students.student_id = enrollments.student_id;

Wynik:

Widzimy tutaj, że wszystkie wpisy z tabeli enrollments (prawa tabela) trafiły do wyniku, nawet jeśli nie ma dla nich pasujących studentów w tabeli students (lewa tabela).

Porównanie RIGHT JOIN i LEFT JOIN

Jeśli już ogarniasz jak działa LEFT JOIN, możesz pomyśleć: "Po co w ogóle RIGHT JOIN? Czemu nie użyć LEFT JOIN?" Dobre pytanie! Sprawdźmy różnice i sytuacje, kiedy warto wybrać właśnie RIGHT JOIN.

1. Kierunek danych

   • LEFT JOIN: zwraca wszystkie wiersze z lewej tabeli, niezależnie czy są dopasowania w prawej.
   • RIGHT JOIN: zwraca wszystkie wiersze z prawej tabeli, nawet jeśli nie ma dopasowań w lewej.

2. Wybór głównej tabeli Zazwyczaj wybierasz LEFT albo RIGHT w zależności od tego, która tabela (lewa czy prawa) jest dla Ciebie ważniejsza i w jakiej kolejności wygodniej pisać zapytanie.

3. Równoważność Każde RIGHT JOIN można przepisać jako LEFT JOIN zamieniając kolejność tabel. Na przykład:

   -- RIGHT JOIN
   SELECT *
   FROM students RIGHT JOIN enrollments
   ON students.student_id = enrollments.student_id;
   
   -- Równoważny LEFT JOIN
   SELECT *
   FROM enrollments LEFT JOIN students
   ON students.student_id = enrollments.student_id;

Więc jeśli nie lubisz RIGHT JOIN, zawsze możesz go unikać!

Kiedy używać RIGHT JOIN?

W praktyce RIGHT JOIN jest rzadziej używany niż LEFT JOIN. Ale są sytuacje, kiedy się przydaje:

• Jeśli prawa tabela jest ważniejsza (np. to Twoja główna tabela);
• Kiedy chcesz napisać zapytanie w takiej kolejności, że prawa tabela logicznie jest po lewej;
• Jeśli pracujesz z kodem, który standardowo używa RIGHT JOIN.

Wizualizacja RIGHT JOIN

Żeby lepiej ogarnąć RIGHT JOIN, zobaczmy schemat:

Lewa tabela            Prawa tabela
   [ A ] --------> [ 1 ] 
   [ B ] --------> [ 2 ]
   [ C ] --------> [ 3 ]
   [ D ]           [ 4 ]

Przy użyciu RIGHT JOIN dostaniemy wszystkie wartości z prawej tabeli razem z pasującymi danymi z lewej. To, czego nie ma w lewej tabeli, będzie NULL.

Zadanie praktyczne

Sprawdźmy Twoją wiedzę w praktyce. Oto zadanie:

Masz tabele departments z działami i employees z pracownikami: departments:

employees:

Napisz zapytanie z użyciem RIGHT JOIN, które zwróci listę wszystkich działów, razem z pracownikami jeśli są w dziale, albo NULL jeśli nie ma pracowników.

Spróbuj najpierw samodzielnie rozwiązać, zanim spojrzysz na odpowiedź.

Odpowiedź do zadania

Tak wygląda zapytanie:

SELECT
    departments.department_name,
    employees.name AS employee_name
FROM employees RIGHT JOIN departments
    ON employees.department_id = departments.department_id;

Wynik będzie taki:

Typowe błędy przy użyciu RIGHT JOIN

Pracując z RIGHT JOIN, początkujący często mają takie problemy:

1. Zapominają o warunku łączenia ON. Bez warunku dostaniesz iloczyn kartezjański tabel, co może zrobić niezły bałagan.
2. Mylą RIGHT JOIN i LEFT JOIN. Jeśli użyjesz tabel w złej kolejności, wynik będzie błędny.
3. Nie obsługują wartości NULL. W wyniku zapytań z RIGHT JOIN często pojawiają się NULL, które trzeba poprawnie zinterpretować albo zamienić przez COALESCE().

To wszystko! Teraz już wiesz jak używać RIGHT JOIN, rozumiesz różnicę między RIGHT JOIN i LEFT JOIN, i potrafisz wybrać odpowiedni typ join'a do swoich zadań. W następnej lekcji pogadamy więcej o FULL OUTER JOIN, gdzie łączymy wszystko-wszystko z obu tabel. Powodzenia w Twoich zapytaniach!