Typy danych liczbowych: INTEGER, NUMERIC, FLOAT

Dzisiaj pogadamy o typach liczbowych w PostgreSQL. Jeśli kiedykolwiek zastanawiałeś się, jak przechować liczbę "42", rozliczenia finansowe albo może milisekundy — jesteś w dobrym miejscu. Zobaczmy, który typ pasuje do jakiego zadania, żebyś Ty i Twoje dane czuli się komfortowo.

Typy liczbowe w PostgreSQL dzielą się na trzy główne grupy:

1. Liczby całkowite (INTEGER): do przechowywania liczb bez części ułamkowej. To takie zwykłe liczby jak 1, 42, -7.
2. Liczby dokładne (NUMERIC): do przechowywania liczb ze stałą liczbą miejsc po przecinku. Przydatne do rozliczeń finansowych, gdzie dokładność jest ważniejsza niż życie.
3. Liczby zmiennoprzecinkowe (REAL): do przechowywania liczb, które mogą być bardzo duże albo niesamowicie małe. Są mniej dokładne niż NUMERIC, ale nadają się do obliczeń naukowych.

Typ INTEGER

INTEGER — to typ danych dla liczb całkowitych. Nadaje się, gdy trzeba przechować liczby bez części ułamkowej. PostgreSQL daje aż trzy warianty INTEGER, żeby ogarnąć różne zakresy:

• SMALLINT: mały typ całkowity. Zakres: od -32,768 do 32,767.
• INTEGER (albo INT): standardowy typ całkowity. Zakres: od -2,147,483,648 do 2,147,483,647.
• BIGINT: dla dużych liczb. Zakres: od -9,223,372,036,854,775,808 do 9,223,372,036,854,775,807.

Wyobraź sobie, że mamy tabelę students, gdzie trzymamy info o studentach: ich imię, wiek i liczbę zdobytych punktów (kredytów akademickich):

Teraz wykonamy prosty zapytanie SQL, żeby dostać listę studentów z ich wiekiem i liczbą kredytów:

SELECT name, age, credits
FROM students;

Wynik:

Kiedy używać INTEGER?

• Przechowywanie identyfikatorów (id, numer zamówienia).
• Przechowywanie ilości czegoś (np. liczba produktów w magazynie, liczba studentów).

Typ NUMERIC

NUMERIC — to typ danych dla dokładnych liczb ze stałą przecinkiem. Jeśli musisz przechować coś jak 123.456 i błąd w jednym miejscu po przecinku kosztuje Cię reputację (albo kasę), użyj NUMERIC.

Format deklaracji: NUMERIC(precision, scale), gdzie:

• precision — całkowita liczba cyfr (zarówno przed, jak i po przecinku).
• scale — liczba cyfr po przecinku.

Na przykład, NUMERIC(6, 2) pozwala przechować liczby z maksymalnie 6 cyframi, z czego 2 po przecinku.

Stwórzmy tabelę do rejestracji transakcji finansowych:

Teraz wyświetlimy listę transakcji:

SELECT description, amount
FROM transactions;

Wynik:

Kiedy używać NUMERIC?

• Rozliczenia finansowe (ceny produktów, pensje).
• Przechowywanie dokładnych pomiarów (waga, długość).

Tabela measurements

Teraz wyświetlimy wartości:

SELECT mass, height
FROM measurements;

Wynik:

Kiedy używać REAL?

• Obliczenia naukowe (masa atomów, odległość do Księżyca).
• Modelowanie danych, gdzie błędy są akceptowalne.

Porównanie typów liczbowych: co kiedy używać?

Pseudonimy

W PostgreSQL wiele typów liczbowych ma aliasy (synonimy) — to alternatywne nazwy typów, które działają tak samo, ale poprawiają czytelność lub kompatybilność z innymi bazami danych.

Oto krótkie i jasne kompendium aliasów typów liczbowych w PostgreSQL:

Alias dla typów całkowitych

Alias dla liczb dokładnych

Alias dla liczb zmiennoprzecinkowych

Typowe błędy

Pracując z typami liczbowymi, możesz natknąć się na kilka pułapek:

Wybór zbyt małego typu danych. Jeśli do wieku ludzi używasz SMALLINT, to błąd. Robot z "Matriksu", który ma miliony lat, będzie zawiedziony.

Utrata danych przy zaokrąglaniu. Używając REAL w rozliczeniach finansowych, możesz zgubić grosze. A potem i zaufanie klientów.

Porównywanie różnych typów. Jeśli porównasz INTEGER i REAL, możesz dostać nieoczekiwane wyniki przez specyfikę reprezentacji liczb zmiennoprzecinkowych.