Wprowadzenie do funkcji analitycznych

Zacznijmy od prostego przykładu z życia. Wyobraź sobie, że jesteś właścicielem kawiarni. Każdego dnia przychodzą do Ciebie klienci, składają zamówienia i zapisujesz te dane. Po jakimś czasie chcesz się dowiedzieć: jakie napoje są najpopularniejsze? Jaki był średni rachunek przez ostatnie trzy miesiące? Które dni tygodnia przynoszą najwięcej dochodu?

Te pytania to przykłady zadań analitycznych. Sama analityka w tym przypadku pomaga zamienić "kupę danych" w przydatne informacje. A praca z analityką w bazie danych to nie magia, tylko zestaw narzędzi, które pozwalają odpowiedzieć na takie pytania.

Analityka często rozwiązuje takie zadania jak:

• Analiza kluczowych metryk (np. przychód, średni rachunek, liczba zamówień).
• Budowanie raportów: tabel, wykresów, diagramów.
• Monitorowanie trendów: jak zmieniają się wskaźniki w czasie.
• Porównywanie danych (np. z jednego regionu z innym).

To ważne dla podejmowania sensownych decyzji biznesowych, optymalizacji procesów albo nawet prognozowania przyszłych wyników.

Rola PL/pgSQL w analityce

Teraz, kiedy już rozumiemy, po co jest analityka, pojawia się pytanie: dlaczego do tego nadaje się PL/pgSQL? Przecież można wyeksportować dane do Excela i policzyć tam! Prawda?

PL/pgSQL pozwala na:

• Automatyzację obliczeń. Po co ręcznie powtarzać te same czynności, skoro można je zautomatyzować?
• Przetwarzanie dużych ilości danych po jednej stronie. Generowanie raportów na serwerze eliminuje konieczność przesyłania dużej ilości danych do aplikacji klienckich.
• Tworzenie mocnych zapytań z minimalnym obciążeniem. Szybka i efektywna praca z dużymi tabelami.

Przykład: możesz codziennie automatycznie generować raport sprzedaży i zapisywać go w tabeli, żeby nie robić tego ręcznie.

Zalety używania procedur do automatyzacji analityki

Proces analizy ręcznej:

1. Pobrać dane z bazy danych.
2. Obrobić je w jakimś arkuszu.
3. Zachować wyniki. Automatyzacja przez PL/pgSQL:
4. Napisać procedurę raz.
5. Uruchomić według harmonogramu.
6. Cieszyć się wynikami.

Całkiem inny poziom wygody, nie? :)

Przykłady zadań rozwiązywanych przez funkcje analityczne

Oto kilka zadań, które można rozwiązać za pomocą funkcji analitycznych. Te przykłady pomogą Ci zrozumieć, że funkcje analityczne to nie coś abstrakcyjnego, tylko mega przydatne narzędzie.

Obliczanie kluczowych metryk

Kluczowe metryki to wskaźniki biznesowe, które pomagają ocenić jego kondycję. Na przykład:

• Średni rachunek: ile średnio klient wydaje na zakup.
• Łączna liczba zamówień w określonym okresie.
• Przychody ze sprzedaży według kategorii produktów.

Przykład zapytania SQL dla średniego rachunku:

SELECT 
    SUM(order_amount) / COUNT(*) AS average_order
FROM 
    orders
WHERE 
    order_date > CURRENT_DATE - INTERVAL '3 months';

Budowanie szeregów czasowych i trendów

Załóżmy, że chcesz się dowiedzieć, jak zmienia się sprzedaż w poszczególne dni. Do tego możesz agregować dane po dacie i budować szeregi czasowe.

SELECT
    order_date, 
    SUM(order_amount) AS daily_sales
FROM 
    orders
GROUP BY 
    order_date
ORDER BY 
    order_date;

Porównywanie danych między okresami

A teraz wyobraź sobie, że chcesz porównać przychód za październik i wrzesień:

SELECT 
    EXTRACT(MONTH FROM order_date) AS month, 
    SUM(order_amount) AS total_sales
FROM 
    orders
WHERE 
    order_date BETWEEN '2023-09-01' AND '2023-10-31'
GROUP BY 
    EXTRACT(MONTH FROM order_date);

Taki sposób pozwala wyciągać wnioski: co się zmieniło między miesiącami? Dlaczego wrzesień był lepszy? A może odwrotnie?

Jak to działa w prawdziwym życiu?

W praktyce analityka jest stosowana w takich scenariuszach:

1. W marketingu: żeby zrozumieć, które kanały przyciągają najwięcej klientów.
2. W finansach: do obliczania przychodów, strat i prognozowania.
3. W developmentcie: do analizy wydajności aplikacji.
4. W branży gier: do analizy zachowań użytkowników i budowania spersonalizowanych ofert.

Teraz, kiedy już wiesz, po co są funkcje analityczne, w kolejnych wykładach zanurzymy się w techniczne aspekty, takie jak użycie funkcji okienkowych i agregatów do budowania raportów. A póki co — spróbuj wyobrazić sobie, jakie metryki chciałbyś przeanalizować Ty i jak mogłoby to pomóc Twojemu projektowi!