Recomendações para organizar o armazenamento de dados

8.1 Separação de dados e código

Armazenar os dados separados do código do aplicativo melhora a organização e o gerenciamento dos dados. Isso permite atualizar e implantar o aplicativo sem impactar os dados.

Recomendações:

• Use volumes para os dados: armazene todos os dados do aplicativo em volumes.
• Separe as configurações: mantenha os arquivos de configuração separados dos dados para facilitar o gerenciamento.

Exemplo de separação de dados e código:

version: '3.8'

services:
  app:
    image: myapp:latest
    volumes:
      - app_data:/var/lib/myapp/data
      - app_config:/etc/myapp/config
        
volumes:
  app_data:
  app_config:

8.2 Garantindo a segurança dos dados

Proteger os dados contra acessos não autorizados e vazamentos é uma prioridade. O Docker oferece várias ferramentas e métodos para garantir a segurança dos dados.

Recomendações para segurança dos dados:

Use Docker Secrets: armazene dados sensíveis, como senhas e chaves de API, usando o Docker Secrets.

echo "mysenhasecreta" | docker secret create db_password -
docker service create --name postgres --secret db_password -e 
POSTGRES_PASSWORD_FILE=/run/secrets/db_password postgres

Criptografia de dados: use criptografia para proteger os dados em repouso e em trânsito.

Controle de acesso: configure as permissões e políticas corretas para os containers e volumes.

8.3 Monitoramento e gerenciamento de dados

Monitorar o estado dos dados e gerenciar o uso deles ajuda a prevenir problemas e garantir o funcionamento estável das aplicações.

Ferramentas para monitoramento:

• Prometheus e Grafana: usa o Prometheus para coletar métricas e o Grafana para visualizá-las.
• Portainer: interface web para gerenciar Docker que oferece ferramentas para monitorar e gerenciar containers, volumes e redes.

Escalabilidade e tolerância a falhas

Garantir a escalabilidade e a tolerância a falhas dos dados é um aspecto importante para sistemas de produção.

Recomendações:

• Replicação de dados: usa mecanismos de replicação de dados para aumentar a tolerância a falhas.
• Armazenamentos escaláveis: considera o uso de armazenamentos distribuídos, como Ceph ou GlusterFS, para armazenar dados.

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Configurações e segredos,  20 уровень,  2 лекция

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