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Configurando monitoramento e logging

Docker SELF

Nível 24 , Lição 1

Disponível

7.1 Configuração de monitoramento com Prometheus

Neste passo, vamos entender como configurar o monitoramento e o logging para nossa aplicação multicontêiner. Isso permitirá rastrear o estado e a performance dos serviços, além de coletar e analisar logs para diagnosticar problemas.

Objetivo: coletar métricas dos serviços e visualizá-las para monitorar a performance e o estado da aplicação.

Instalação e configuração do Prometheus

Neste exemplo, o Prometheus é executado utilizando Docker. Isso garante portabilidade e permite implementar o monitoramento de maneira eficiente em qualquer sistema operacional que suporte Docker.

1. Criação de um diretório para configuração do Prometheus:

Terminal


mkdir prometheus
cd prometheus

2. Criação do arquivo de configuração prometheus.yml:

Yaml


global:
  scrape_interval: 15s

scrape_configs:
  - job_name: 'flask-app'
    static_configs:
      - targets: ['backend:5000']
  - job_name: 'node-app'
    static_configs:
      - targets: ['frontend:3000']

3. Criação do Dockerfile para o Prometheus:

dockerfile


FROM prom/prometheus
COPY prometheus.yml /etc/prometheus/prometheus.yml

4. Adição do Prometheus no compose.yaml:

Yaml


version: '3'

services:
  frontend:
    build: ./frontend
    ports:
      - "3000:3000"
    networks:
      - task-network

  backend:
    build: ./backend
    ports:
      - "5000:5000"
    depends_on:
      - database
    networks:
      - task-network
    environment:
      - DATABASE_URL=postgresql://taskuser:taskpassword@database:5432/taskdb

  database:
    image: postgres:13
    environment:
      - POSTGRES_DB=taskdb
      - POSTGRES_USER=taskuser
      - POSTGRES_PASSWORD=taskpassword
    networks:
      - task-network
    volumes:
      - db-data:/var/lib/postgresql/data

  nginx:
    build: ./nginx
    ports:
      - "80:80"
    depends_on:
      - frontend
      - backend
    networks:
      - task-network

  prometheus:
    build: ./prometheus
    ports:
      - "9090:9090"
    networks:
      - task-network

networks:
  task-network:
    driver: bridge

volumes:
  db-data:

7.2 Configurando o Grafana

1. Criando um diretório para a configuração do Grafana:

Terminal


mkdir grafana
cd grafana

2. Criando um Dockerfile para o Grafana:

dockerfile


FROM grafana/grafana

3. Adicionando o Grafana no docker-compose.yml:

Yaml


  grafana:
    image: grafana/grafana
    ports:
      - "3033:3000"
    depends_on:
      - prometheus
    networks:
      - task-network

4. Configurando o Grafana para trabalhar com o Prometheus:

Inicie os containers com docker compose up.
Acesse a interface web do Grafana pelo endereço http://localhost:3033.
Faça login usando as credenciais padrão (admin/admin).
Vá para "Configuration" -> "Data Sources" e adicione uma nova fonte de dados.
Selecione "Prometheus" e informe o URL http://prometheus:9090.
Salve as configurações.

Criando dashboards no Grafana

Criando um novo dashboard:
- Vá para "Create" -> "Dashboard".
- Clique em "Add new panel".
- Na seção "Query" selecione a fonte de dados Prometheus.
- Insira a query PromQL para obter métricas. Por exemplo, para monitorar o uso de CPU:

Promql


rate(container_cpu_usage_seconds_total[1m])

Configurando o painel (Panel):
- Escolha o tipo de gráfico (por exemplo, "Graph").
- Configure o painel (por exemplo, nome, legenda, eixos, etc.).
- Clique em "Apply" para salvar o painel.
Criando painéis adicionais:
- Repita as etapas para criar painéis adicionais para outras métricas, como memória, rede e disco.

7.3 Configurando o ELK Stack

Configurando logging com o ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana).

Objetivo: coletar, armazenar e analisar logs dos nossos serviços.

Instalando e configurando o Elasticsearch

Adicionando o Elasticsearch no compose.yaml:

Yaml


  elasticsearch:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.15.0
    environment:
      - discovery.type=single-node
    ports:
      - "9200:9200"
    networks:
      - task-network

Instalando e configurando o Logstash

Passo 1. Criar diretório para configuração do Logstash:

Terminal


mkdir logstash
cd logstash

Passo 2. Criar arquivo de configuração logstash.conf:

Text


input {
  beats {
    port => 5044
  }
}
filter {
  json {
    source => "message"
  }
}
output {
  elasticsearch {
    hosts => ["elasticsearch:9200"]
    index => "docker-logs-%{+YYYY.MM.dd}"
  }
}

Passo 3. Criar Dockerfile para o Logstash:

dockerfile


FROM docker.elastic.co/logstash/logstash:8.15.0
COPY logstash.conf /usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf

Passo 4. Adicionar Logstash no compose.yaml:

Yaml


  logstash:
    build: ./logstash
    ports:
      - "5044:5044"
    depends_on:
      - elasticsearch
    networks:
      - task-network

Instalando e configurando o Kibana

Adicionando o Kibana no compose.yaml:

Yaml


  kibana:
    image: docker.elastic.co/kibana/kibana:8.15.0
    ports:
      - "5601:5601"
    depends_on:
      - elasticsearch
    networks:
      - task-network

Instalando o Filebeat para coletar logs

Passo 1. Criar diretório para configuração do Filebeat:

Terminal


mkdir filebeat
cd filebeat

Passo 2. Criar arquivo de configuração filebeat.yml:

Yaml


filebeat.inputs:
- type: docker
  containers.ids:
    - '*'
processors:
  - add_docker_metadata: ~
output.logstash:
  hosts: ["logstash:5044"]

Passo 3. Criar Dockerfile para Filebeat:

dockerfile


FROM docker.elastic.co/beats/filebeat:8.15.0
COPY filebeat.yml /usr/share/filebeat/filebeat.yml

Passo 4. Adicionar Filebeat no compose.yaml:

Yaml


filebeat:
    build: ./filebeat
    volumes:
      - "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro"
    depends_on:
      - logstash
    networks:
      - task-network

7.4 Arquivo completo

Arquivo completo compose.yaml

Yaml


version: '3'

services:
  frontend:
    build: ./frontend
    ports:
      - "3000:3000"
    networks:
      - task-network
        
  backend:
    build: ./backend
    ports:
      - "5000:5000"
    depends_on:
      - database
    networks:
      - task-network
    environment:
      - DATABASE_URL=postgresql://taskuser:taskpassword@database:5432/taskdb
        
  database:
    image: postgres:13
    environment:
      - POSTGRES_DB=taskdb
      - POSTGRES_USER=taskuser
      - POSTGRES_PASSWORD=taskpassword
    networks:
      - task-network
    volumes:
      - db-data:/var/lib/postgresql/data
        
  nginx:
    build: ./nginx
    ports:
      - "80:80"
    depends_on:
      - frontend
      - backend
    networks:
      - task-network
        
  prometheus:
    build: ./prometheus
    ports:
      - "9090:9090"
    networks:
      - task-network
        
  grafana:
    image: grafana/grafana
    ports:
      - "3033:3000"
    depends_on:
      - prometheus
    networks:
      - task-network
        
  elasticsearch:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.9.2
    environment:
      - discovery.type=single-node
    ports:
      - "9200:9200"
    networks:
      - task-network
        
  logstash:
    build: ./logstash
    ports:
      - "5044:5044"
    depends_on:
      - elasticsearch
    networks:
      - task-network
        
  kibana:
    image: docker.elastic.co/kibana/kibana:7.9.2
    ports:
      - "5601:5601"
    depends_on:
      - elasticsearch
    networks:
      - task-network
        
  filebeat:
    build: ./filebeat
    volumes:
      - "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro"
    depends_on:
      - logstash
    networks:
      - task-network
        
networks:
  task-network:
    driver: bridge
        
volumes:
  db-data:

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