Introdução ao Python

6.1 História do Python

Python foi criado no início dos anos 1990 por Guido van Rossum na Holanda. O principal objetivo da criação do Python era a facilidade e legibilidade do código, o que permitia aos programadores escrever programas lógicos e claros em todos os níveis de complexidade. Python era uma linguagem bem simples, especialmente em comparação com a linguagem C, que predominava na época.

A primeira versão do Python, Python 1.0, foi lançada em fevereiro de 1991. Nesta versão já existiam exceções, funções, módulos e tipos de dados, o que facilitava bastante o processo de programação. Nos anos seguintes, o Python foi se desenvolvendo aos poucos. Novas funcionalidades e extensões foram surgindo na linguagem.

Com o lançamento do Python 2.0 em 2000, foi adicionada à linguagem o suporte a Unicode, o que foi um grande avanço no suporte a aplicações internacionais. No Python 2 também foi implementado o sistema de "coleta de lixo" e o suporte a módulos completos.

Em dezembro de 2008 foi lançada uma versão substancialmente atualizada, o Python 3.0, que não era compatível retroativamente com as versões anteriores. A nova versão trouxe melhorias em áreas como o tratamento de strings (todas as strings passaram a ser Unicode por padrão), além de um modelo de dados e sintaxe aprimorados. Tudo isso tornou o Python mais poderoso e conveniente.

Desde então, a comunidade Python cresceu bastante. O Python é usado em áreas como desenvolvimento web, pesquisa científica, inteligência artificial, aprendizado de máquina, processamento de dados e muitas outras. Graças à sua expressividade, flexibilidade e ampla gama de bibliotecas, o Python ocupa posições de liderança entre as linguagens de programação usadas para fins educacionais e profissionais ao redor do mundo.

Vai lá, quem eu tô querendo enganar! Na verdade, o Python tem seus bugs — muitos deles. Mas ele é muito simples e esse é o trunfo dele que ninguém consegue superar. Sua simplicidade e clareza de sintaxe continuam atraindo novos programadores, tornando o Python uma das linguagens de programação mais populares hoje em dia.

6.2 Versões do Python

Se mudanças radicais são feitas no Python, que quebram sua compatibilidade com versões anteriores, a versão da linguagem sobe 1 número. Na prática, isso equivale a criar uma nova linguagem, embora semelhante à anterior, mas significativamente diferente dela.

Existem 3 versões do Python: 1, 2, 3 que são incompatíveis entre si. A versão 1 é bem antiga, mas as versões 2 e 3 continuaram se desenvolvendo simultaneamente. Por isso, hoje na internet tem muita documentação e exemplos tanto para a versão 2.x quanto para a versão 3.x. Não confunda.

Todo ano o Python recebe mudanças, mas são bem pequenas. O Python desde a versão 3.8 não mudou muito. Agora a "nova versão do Python" sai todo ano, mas é marcada apenas por um número após o ponto:

Os desenvolvedores do Python dizem que "não querem que a versão 4.x nunca seja lançada" — insinuando que não querem mais quebrar a compatibilidade retroativa do código. Então, se tudo correr conforme o planejado, em 2074 veremos a versão Python 3.62.

Nós vamos estudar Python e suas bibliotecas com base na versão 3.12, mas mudanças significativas não são esperadas nos próximos anos. Então, se você estiver lendo essas linhas em 2025, quando já houver o Python 3.13, todo o material ainda será relevante.

6.3 Onde o Python é usado hoje

Hoje o Python é um dos líderes no mundo da programação. Ele encontra ampla aplicação em diversas áreas graças à sua flexibilidade, potência e simplicidade de uso. Aqui estão as principais áreas de uso:

Desenvolvimento web: graças a frameworks como Django e Flask, o Python é amplamente utilizado para a criação de sites e aplicativos web. Ele permite desenvolver rapidamente serviços web seguros e escaláveis.

Ciência e análise de dados: Python é uma das principais linguagens em pesquisa científica, análise de dados e aprendizado de máquina, graças a bibliotecas como NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib e Scikit-learn.

Inteligência artificial e aprendizado de máquina: O Python oferece ferramentas poderosas, como TensorFlow, Keras e PyTorch, tornando-o uma escolha preferida para projetos relacionados a IA e aprendizado profundo.

Automação e scripting: A simplicidade do Python o torna ideal para escrever scripts que automatizam tarefas rotineiras e processos na administração de sistemas e testes de software.

Desenvolvimento de jogos: Com bibliotecas como Pygame, desenvolvedores podem criar jogos e outros aplicativos gráficos em Python.

Setor financeiro: Bancos e instituições financeiras usam Python para análise de dados financeiros, modelagem de riscos e automação de operações de trading.

Internet das Coisas (IoT): Python é aplicado no desenvolvimento de dispositivos e sistemas de Internet das Coisas devido à sua capacidade de operar em diversos dispositivos, incluindo microcontroladores.

Educação e pesquisa acadêmica: A linguagem frequentemente serve como curso introdutório em universidades para ensino de programação, além de ser utilizada em projetos de pesquisa para prototipagem e teste de novas ideias.

A comunidade de desenvolvedores Python está sempre crescendo, novas bibliotecas, frameworks e soluções estão sendo criadas. Recentemente, o Python tem sido amplamente utilizado para Inteligência Artificial e aprendizado de máquina.

Portanto, decidir se tornar um desenvolvedor Python — é uma decisão certa e visionária!