Introdução ao processamento de documentos PDF para automação de relatórios

1. Trabalhando com PDF no Python

Por que automatizar o trabalho com PDF?

Se você já enviou para seus amigos um arquivo cheio de gráficos, bastante texto e uma foto aleatória de um gatinho (pra dar aquele toque), você sabe que PDF é o formato ideal pra compartilhar informações estruturadas. Ele é universal, funciona bem em qualquer dispositivo e não estraga o layout do documento. Mas que saco é editar manualmente, adicionar novas informações e ainda tentar lembrar pra quem já mandou. É aqui que a automação salva a pátria!

Imagina que massa seria se os relatórios fossem gerados automaticamente, com os dados organizados bonitinho, e as páginas necessárias magicamente unidas num só arquivo! Por exemplo, dá pra automatizar a geração de um relatório final sobre o trabalho do mês, incluindo todas as tabelas e gráficos. Automação com documentos PDF é especialmente útil em casos como criação de relatórios, gerenciamento de documentos e trabalho com grandes volumes de arquivos que precisam ser modificados com frequência.

Principais tarefas ao trabalhar com PDF

Bora dar uma olhada nas tarefas principais que vamos resolver ao automatizar o trabalho com PDFs. Primeiro, extrair texto do documento. Isso pode ser útil se você quiser analisar o texto sem danificar seus próprios olhos. Depois, juntar e dividir arquivos. Dá pra compilar relatórios grandes ou, ao contrário, dividir informações específicas, tipo destacar os capítulos importantes pra chefia.

Também vale mencionar preparar PDFs para análises e relatórios. Isso inclui criar sumários, seções e outras informações auxiliares, pra que seu relatório não só tenha informação, mas também seja bonito de ler — afinal, todo mundo curte quando tá tudo organizadinho, e mais ainda quando não precisa fazer o esforço de organizar.

Principais bibliotecas para trabalhar com PDF no Python

• PyPDF2: biblioteca pra ler, dividir, unir e extrair texto de PDFs. É fácil de usar, mas oferece apenas funções básicas.
• PDFPlumber: permite extrair texto e tabelas de PDFs com um reconhecimento mais preciso da estrutura do documento.
• ReportLab: serve para criar PDFs do zero, ideal pra construir relatórios com gráficos, tabelas e imagens.

2. Por onde eu começo?

Bora começar instalando e configurando a biblioteca PyPDF2, que vai ser nosso fiel parceiro no universo da automação com PDFs. PyPDF2 é uma biblioteca leve e prática para trabalhar com PDFs no Python. Dá pra instalar com o pip, rodando o seguinte comando no terminal:

pip install PyPDF2

Depois de instalar com sucesso, verifique se a biblioteca tá funcionando certinho importando ela no seu script Python:

import PyPDF2

def check_pypdf2():
    print("PyPDF2 está instalado e pronto pra usar!")

check_pypdf2()

Se você ver a mensagem de boas-vindas, tá tudo nos conformes e você tá pronto pra seguir com os próximos passos no caminho da automação!

3. Extração de texto de documentos PDF

Uma das primeiras tarefas com que a gente vai lidar é extrair texto de um PDF. Isso pode ser útil pra análise de dados, checar informações ou até ler algo no seu tempo livre de um formato não muito amigável.

Lendo e analisando PDF

Tudo começa com a abertura do documento PDF. PyPDF2 faz isso de forma simples e elegante. Aqui vai um exemplo de código que abre e lê um documento:

import PyPDF2

# Abrindo o arquivo PDF
with open("sample.pdf", "rb") as pdf_file:
    pdf_reader = PyPDF2.PdfReader(pdf_file)
    text = ""
    for page_num in range(len(pdf_reader.pages)):
        page = pdf_reader.pages[page_num]
        text += page.extract_text() + "\n"

print(text)

Aqui, a gente abre o PDF, cria um objeto PdfReader, e depois extrai o texto de cada página, juntando tudo numa única string. Agora é só curtir o trabalho feito e se preparar pra analisar as informações reunidas!

Extraindo texto de uma página específica

Se você precisa extrair texto de uma página específica, é só indicar o número dela.

import PyPDF2

with open("sample.pdf", "rb") as pdf_file:
    pdf_reader = PyPDF2.PdfReader(pdf_file)
    page = pdf_reader.pages[2]  # Extraindo texto da terceira página
    text = page.extract_text()

print(text)

Se ficou curioso - continue na próxima aula. Te vejo lá :P