Comparando funções window com funções agregadas: GROUP BY vs PARTITION BY

De primeira, funções window e funções agregadas parecem ferramentas parecidas pra analisar e processar dados. Afinal, as duas fazem cálculos tipo soma, média, ranking e tal. Mas bora entender qual é a real diferença entre elas.

Funções agregadas (GROUP BY)

Funções agregadas funcionam assim:

• Elas agrupam as linhas pelos campos que você indicar.
• Depois de agrupar, cada grupo vira uma linha só no resultado.
• Exemplo: você quer saber o total de vendas por cada região.

SELECT region, SUM(sales) AS total_sales
FROM sales_data
GROUP BY region;

Detalhe: GROUP BY "comprime" os dados. Se você usa agrupamento, todas as linhas que fazem parte de um grupo somem — só sobra o resultado da agregação.

Funções window (PARTITION BY)

Funções window, por outro lado:

• Mantêm a estrutura original dos dados (nada de sumir ou comprimir linhas!).
• Podem fazer cálculos dentro de "janelas" — grupos lógicos de linhas.

Exemplo: você quer saber a fatia de vendas de cada cidade no total de vendas da região dela, mas sem perder nenhuma linha.

SELECT
    region,
    city,
    sales,
    SUM(sales) OVER (PARTITION BY region) AS total_sales_by_region
FROM sales_data;

Detalhe: usar funções window não apaga linhas, só adiciona novos valores calculados pra cada linha.

Exemplo: SUM() com GROUP BY vs SUM() com PARTITION BY

Pra sacar melhor a diferença, bora ver como SUM() funciona nos dois casos. Imagina que a gente tem uma tabela sales_data assim:

Somando com GROUP BY

A gente quer saber o total de vendas por região:

SELECT region, SUM(sales) AS total_sales
FROM sales_data
GROUP BY region;

O resultado vai ser assim:

O que rolou: as linhas foram agrupadas por region e cada grupo foi "comprimido" numa linha só com a soma das vendas.

Somando com PARTITION BY

Agora bora fazer a mesma coisa com função window:

SELECT
    region,
    city,
    sales,
    SUM(sales) OVER (PARTITION BY region) AS total_sales_by_region
FROM sales_data;

O resultado:

O que rolou: PARTITION BY não "comprime" as linhas. Ele só faz o cálculo da soma dentro das janelas (cada região é uma janela separada).

Quando usar GROUP BY e quando usar PARTITION BY?

GROUP BY: bom pra relatórios finais

GROUP BY é útil quando você quer reduzir o volume de dados e pegar só os resultados finais por grupo. Tipo:

• Vendas totais por mês.
• Contar quantos pedidos tem por categoria de produto.

Exemplo:

SELECT category, COUNT(*) AS total_orders
FROM orders
GROUP BY category;

PARTITION BY: perfeito pra análise detalhada

PARTITION BY é massa quando você quer manter todas as linhas e ainda calcular algo pra cada uma delas. Tipo:

• Descobrir a fatia de vendas de cada produto na categoria.
• Numerar as linhas dentro de cada grupo.

Exemplo de cálculo de porcentagem de vendas:

SELECT
    category,
    product,
    sales,
    ROUND(
        (sales * 100.0) / SUM(sales) OVER (PARTITION BY category),
        2
    ) AS sales_percentage
FROM sales_data;

Exemplo: usando várias funções window

Uma das vantagens das funções window é poder usar vários cálculos de uma vez só. Tipo assim:

SELECT
    region,
    city,
    sales,
    SUM(sales) OVER (PARTITION BY region) AS total_sales,
    RANK() OVER (PARTITION BY region ORDER BY sales DESC) AS sales_rank
FROM sales_data;

O resultado:

Vantagens das funções window sobre GROUP BY

Mantém os dados originais: GROUP BY "comprime" as linhas, mas funções window deixam a estrutura da tabela igualzinha.

Vários cálculos numa query só: Você pode usar várias funções window com PARTITION BY e ORDER BY diferentes, sem perder dados.

Análise flexível: Funções window deixam você montar cálculos do jeito que quiser: somas acumuladas, ranking, porcentagem e muito mais.

Exemplo de flexibilidade

Bora juntar várias funções:

SELECT
    region,
    city,
    sales,
    SUM(sales) OVER (PARTITION BY region) AS total_sales,
    AVG(sales) OVER (PARTITION BY region) AS avg_sales,
    RANK() OVER (PARTITION BY region ORDER BY sales DESC) AS rank
FROM sales_data;

O resultado:

Limitações e erros comuns

Um erro bem comum é tentar usar PARTITION BY quando você queria mesmo era "comprimir" os dados. Tipo, ao invés de:

SELECT region, SUM(sales) AS total_sales
FROM sales_data
GROUP BY region;

Tem gente que tenta assim:

SELECT
    region,
    SUM(sales) OVER (PARTITION BY region) AS total_sales
FROM sales_data;

Só que isso vai trazer todas as linhas, sem reduzir o volume de dados (o que nem sempre é o que você quer).

Agora você já sabe certinho quando usar GROUP BY e quando usar funções window. É tipo escolher entre martelo e chave de fenda: os dois servem pra trabalhar com prego... mas cada um do seu jeito.