設定開發環境

7.1 下載 PyCharm

「要寫程式，就要寫程式」。這句話當然有它的邏輯。但要開始這個過程，你需要安裝開發環境 IDE (PyCharm)，連接 Python SDK 並建立第一個專案。讓我們從這裡開始。

步驟 1。首先需要下載 PyCharm。在 Google 搜尋中輸入 PyCharm 或直接點擊直接連結前往開發者網站。

步驟 2。大膽點擊 Download 按鈕。以前使用者必須在付費版和免費版之間做選擇，但現在 PyCharm 已成為單一程式。

步驟 3。網站會自動偵測你的作業系統。如果沒有偵測到，請在頁面頂部手動選擇。

PyCharm 2025.3 版本特色

自 2025 年起，PyCharm 已成為單一產品，因此下載時無需再為選擇版本而煩惱。主要消息是 — 支援 Jupyter Notebook、資料庫和 SQL 語言現在已免費。你可以在程式的基本版本中直接連接資料庫並編寫查詢，無需購買訂閱。

7.2 安裝 PyCharm

下載後，執行安裝檔案。安裝過程很快：

在 macOS 上安裝

在 macOS 上的過程非常簡單。打開下載的檔案並將 PyCharm 圖示拖曳到 Applications 資料夾中。一切就緒。現在透過 Launchpad 或 Spotlight 搜尋啟動程式，就像任何其他應用程式一樣。

安裝後，PyCharm 可能會建議從舊版本匯入設定。如果你是第一次安裝開發環境，那就沒有什麼可匯入的。大膽選擇 Skip Import。這保證了一個乾淨的開始，沒有不必要的問題。

7.3 建立第一個專案

剩下的就是啟動 PyCharm 並準備工作空間。

首次啟動時，你可以啟用 Pro 模式的試用月。試用結束後，PyCharm 會建議購買訂閱或保留在免費版本。對於我們的課程，你不需要購買任何東西 — 基本工具綽綽有餘。

步驟 1。 啟動視窗會在你面前打開。

介面分為三個邏輯區域，每個區域負責自己的任務。

左側面板：專案管理

這是你最近工作的列表。如果你是第一次打開 PyCharm，此列表將是空的。頂部有三個主要按鈕：

• Open 允許你打開電腦上已存在的程式碼資料夾。
• New 啟動從頭開始建立新專案的精靈。
• Clone Repository 用於從遠端來源（如 GitHub）下載程式碼。

中央區域：

此區域是為了無需冗長設定即可立即開始工作而建立的。這裡有最頻繁操作的按鈕：

• New Script 建立用於編寫程式碼的臨時檔案。如果你需要快速驗證某個想法而不想建立整個專案，這很方便。
• New Notebook 打開互動式 Jupyter 筆記本。以前此功能是付費的，但現在對所有人開放，用於處理資料和圖表。
• Import File 允許將一個特定檔案載入到編輯器中。
• Learn 啟動內建的互動式課程，教你使用熱鍵和重構技巧。
• Plugins 打開外掛程式商店，你可以在那裡找到新的設計主題或支援其他語言的工具。

3. 底部面板

在螢幕的最底部，你可以立即調整 PyCharm 以適合自己。如果標準的深色主題不適合你，Theme 選單允許切換配色方案。旁邊是 Keymap 設定，你可以在那裡選擇習慣的鍵盤配置。

那裡還有 Enable non-modal Welcome screen 開關。預設情況下，啟動視窗充當主選單，在你打開專案之前不允許存取程式的頂部面板。如果你啟用此設定，歡迎視窗將表現得像一個普通分頁。這將允許你在開始編寫程式碼之前自由使用頂部的主選單並更改環境設定。

步驟 2。要建立專案，請點擊按鈕 + New... - New Project...（左側面板）。在選單中設定參數：

設定應該看起來像這樣：

• Pure Python — 在左側選單中必須選擇此項目。這是建立沒有不必要附加元件的經典應用程式的標準模式。
• Location — 這裡你指定專案將位於的路徑。請注意，這裡沒有單獨的名稱欄位。你的專案名稱將是此行中的最後一個單字 pythonProject。
• Create a welcome script — 如果啟用它，PyCharm 將自動建立一個包含最簡單程式碼的 main.py 檔案。這將允許你立即執行程式並檢查一切是否正常運作。
• Interpreter type — 這裡預設設定為 Project venv。保持此設定不變。它為你的專案建立一個隔離的虛擬環境。這意味著你在這裡安裝的函式庫不會與你的其他專案發生衝突。
• Python version — 確保這裡選擇了版本 3.12 或 3.13。如果未選擇，請打開下拉式清單。如果電腦上沒有，PyCharm 可以自行下載並安裝所需的 Python 版本。

檢查所有項目後，大膽按下藍色的 Create 按鈕

你可能還會注意到其他環境設定選項：

• uv — 這是一個現代且非常快速的套件管理器。它運作如閃電般快速，但對於開始來說，它的功能可能顯得過剩。
• Base conda 對於那些從事資料科學並已安裝 Anaconda 發行版的人很有用。這是分析師和 Data Science 工程師的標準選擇。
• Custom environment 用於完全手動設定。選擇此項目的通常是經驗豐富的開發者，他們想要連接特定的現有直譯器或使用特定的相依性管理工具。

但請記住，對於我們的學習，標準的 Project venv 仍然是理想且最可靠的選擇。

步驟 3。將開始自動下載 Python。這需要幾分鐘。

步驟 4。如果一切正確，程式碼編輯器將打開你的第一個檔案。恭喜！

1. 專案索引

在底部面板的中央，你會看到一個載入指示器。此時 PyCharm 正在掃描你專案的所有檔案和 Python 函式庫。程式正在建立你的程式碼地圖，以便立即找到所需的類別並提供智慧提示。在此條消失之前，開發環境可能會比平時慢一點。只需給它幾分鐘來完成此過程。

2. 檢查直譯器

在右下角顯示 Python 連接狀態。如果你在那裡看到類似 Python 3.XX 的字樣，則表示安裝成功。開發環境看到了直譯器並準備好執行你的指令。

如果那裡寫著 No interpreter，在下一講中我們將分析如何修復此問題。

對於 Windows 使用者

右下角可能會出現一個關於 Microsoft Defender 的警告彈出視窗。事實是，內建的 Windows 防毒軟體會即時檢查每個專案檔案，這會大大減慢 PyCharm 的運作速度。大膽點擊此通知中的 Automatically 或 Exclude folders 按鈕。這將把專案資料夾加入防毒軟體的例外清單，並顯著加快程式啟動速度。

7.4 恢復原廠設定

如果你不小心按錯了太多東西，介面變得很奇怪，或者程式行為異常，不需要重新安裝它。你可以簡單地將一切恢復到初始狀態。

轉到 File 選單，選擇 Manage IDE Settings 並點擊 Restore Default Settings。程式將重新啟動並變得像第一天一樣乾淨。這是修復設定中任何錯誤的最快方法。