10.1 最佳書籍 - Cormen
在編寫這門課程時，我參考了我最喜歡的演算法書籍： Cormen「Introduction to Algorithms」。這本書 是MIT中的Computer Science教科書。這是它的第三版：
這是經典的演算法書籍，全球各大學皆使用。它涵蓋廣泛的演算法和 資料結構，包括排序、搜尋、圖形演算法、動態規劃等等。
同時也包括理論基礎，如演算法的複雜度分析。範例以偽代碼呈現，易於轉換成 任何程式語言，包括Python。
對Computer Science的學生、研究生和專業開發者都非常有幫助。
我本想在開講演算法課程前介紹，但決定放到最後——以免嚇到你們其中的一些人。這本書 有1000頁，重約兩公斤。
10.2 Grokking Algorithms
第二本書是由Aditya Bhargava撰寫的“Grokking Algorithms: An Illustrated Guide for Programmers and Other Curious People”。看起來是這樣：
這本書以視覺化和可用的形式呈現，讓初學者理想的選擇。書中有許多插圖來解釋 演算法如何工作。每一章節探討不同的演算法，從 基本概念到更複雜的主題。
範例用Python撰寫，讓讀者能立刻實踐學到的知識。對於初學者開發者、 學生，以及所有想要快速理解演算法基礎的人都很有幫助。
10.3 Python中的資料結構和演算法
還有啥可以讀的？ 「Python中的資料結構和演算法」。原文叫做"Data Structures and Algorithms in Python" by Michael T. Goodrich。
這本書是針對Python語言的一本熱門資料結構和演算法教科書的改編。
它涵蓋了基本和複雜的資料結構與演算法，如 陣列、列表、堆疊、佇列、樹、圖和雜湊表。也 包括排序、搜尋和許多其他演算法。
範例和代碼都用Python撰寫，對於用這個語言開發的開發者很有幫助。 讀者群：學生、初學者開發者和所有想要了解資料結構和演算法並使用Python的人。
10.4 精選演算法
還不夠嗎？那我給你「精選演算法」
這本書提供了一個簡短且實用的演算法指南。 包括對不同演算法的描述和實作，如排序、 搜尋、圖形演算法等等。重點在於演算法的 實際應用。
實作範例用Python和其他程式語言呈現。 對於專業開發者和工程師來說非常有用，因為他們想要 快速找到和使用演算法來解決問題。
10.5 Python中的演算法
我該用什麼來激勵你？哦，我是說「啟發」你 :)
"Python中的演算法：掌握Python中的基本演算法"
這本書專注於Python中基本演算法的實作和應用。涵蓋排序、 搜尋、樹、圖形和許多其他演算法。Python代碼範例和逐步解釋使其成為 理想的選擇，適合那些想要深入演算法知識的人。
適合有基礎知識的Python開發者，想要實際掌握 演算法的人。
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