資料格式化

我們先從一個超級基本但很重要的事實開始：資料本身常常很「生」。一堆亂七八糟的數字、日期或字串，看了真的很難懂。想像一下有個報表，日期有的寫 01/02/2023，有的又是 2023-02-01，這連最細心的分析師都會被搞混。這時候，資料格式化的魔法就派上用場啦！

資料格式化可以讓你：

• 把資料變成好讀又直覺的樣子，工作起來超順手。
• 變身資料分析小撇步達人，超快抓到你要的資訊。
• 準備資料給匯出或跟其他系統整合。
• 讓報表跟視覺化又清楚又精確。

想像你在大學工作，要做一份報表，列出所有學生的全名、生日跟科系。你不用自己手動拼資料，只要寫個格式化的查詢，把名字跟姓氏合併在一欄，生日也用好懂的格式顯示，比如 2001年3月12日 這樣。

資料格式化的主要任務

格式化就像切水果沙拉一樣。你不能只是把一堆水果丟進碗裡，還要切得漂亮、擺得好看。在 SQL 裡，這工作可以分成幾種：

字串格式化

這可以包括把字串合併、改大小寫（全部變大寫或小寫）、加或去掉空白跟符號。

數字格式化

有時候你會想把數字變成字串，或是四捨五入到你要的小數位數。

處理日期和時間

這裡可以自動做一些事，比如抓現在的日期、格式化時間資料，或是只抓日期的某一部分（像是只要年份或月份）。

抓唯一值

如果你的報表只要顯示唯一的紀錄（像是唯一的城市或科系），這也算是資料格式化的一種。

PostgreSQL 的格式化工具

PostgreSQL 給你一大堆內建函數可以玩。這裡先列幾個，之後的課我們會細講：

字串格式化

• CONCAT()：合併字串。
• UPPER()、LOWER()：改變文字大小寫。

日期和時間格式化

• NOW()：現在的日期和時間。
• CURRENT_DATE：現在的日期（不含時間）。
• DATE_PART()：抓日期的某一部分，比如年份或月份。

型別轉換

• CAST()：改變資料型別。
• 語法：<值>::<型別>。

資料排序

• ORDER BY：依一個或多個欄位排序資料。
• DISTINCT：抓唯一值。

資料格式化範例：實際上長怎樣？

為了讓你有感覺，我們來看幾個例子。先從簡單的開始。

範例 1：字串格式化

SELECT CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS full_name
FROM students;

這個查詢把 first_name 跟 last_name 合併成一個欄位 full_name。比如學生名字是 "Otto"，姓氏是 "Art"，結果就會是："Otto Art"。

範例 2：日期格式化

SELECT DATE_PART('year', date_of_birth) AS birth_year
FROM students;

這裡我們只抓 date_of_birth 欄位的出生年份。如果資料庫裡生日是 2001-03-15，結果就是 2001。

範例 3：型別轉換

SELECT birth_year::text || ' 年' AS formatted_year
FROM (
  SELECT DATE_PART('year', date_of_birth) AS birth_year
  FROM students
) subquery;

這個查詢我們先抓出生年份，再把它轉成字串，然後加上 " 年"。比如結果會是：2001 年。

這些格式化會用在哪？

給經理的報表

不是每個人都想看「生」資料。像公司營收報表，金額最好用千分位分隔（1,000,000 不是 1000000），日期也可以用 2025年2月21日 這種格式。

給客戶的報表

比如寄信給客戶：「親愛的 [名字 姓氏]，您的訂單 N123 已於 2023年10月12日 成功送達。」

跟其他系統整合

有些表單會要求特定格式：日期要 ISO 格式，字串要注意大小寫，數字要四捨五入。

分析跟視覺化

想像你要畫圖表或長條圖，沒格式化的話，圖表可能會亂七八糟。