用 HAVING 過濾聚合資料

我們還沒聊過一個重點，就是 聚合完之後要怎麼過濾 group？ 有時候我們不想看全部的學院，只想看學生超過一百人的那些。或者只想看平均薪水超過 50,000 的部門。今天就來認識一下怎麼用 HAVING 來過濾聚合資料。

那我們已經有 WHERE 了，為什麼還要 HAVING？不能直接把 WHERE 放在 GROUP BY 後面嗎 :)

沒那麼簡單啦！首先，SQL 的語法順序是固定的，WHERE 會在 GROUP BY 之前執行。

那能不能把它移到 GROUP BY 後面？

也不行！很多時候我們要先過濾資料，再分組，然後分組完再過濾一次。

那是不是可以直接複製 WHERE，改名叫 HAVING，然後放在 GROUP BY 後面？

沒錯，就是這樣！:)

HAVING 跟 WHERE 的差別

WHERE 是在分組前過濾資料。

想像你在挑蛋糕口味：草莓跟巧克力的留下，其他都丟旁邊。這就是 WHERE 的工作。

HAVING 是在分組跟聚合完之後才過濾。

比如你已經把蛋糕分桌子，算好每桌有幾個蛋糕，現在只想留下蛋糕超過三個的桌子。

所以 HAVING 是 針對 group 層級 的過濾。

HAVING 的語法

語法跟 WHERE 很像，但其實運作方式不一樣：

SELECT 欄位, 聚合函數
FROM 資料表
GROUP BY 欄位
HAVING 條件;

執行步驟：

1. 先用 WHERE 過濾資料。
2. 然後用 GROUP BY 分組。
3. 對分組後的資料用聚合函數。
4. 最後用 HAVING 再過濾一次聚合結果。

HAVING 的使用範例

範例 1：過濾學生數多的學院

你想知道大學裡哪些學院學生超過 100 人。假設有個 students 資料表：

查詢：

SELECT faculty, COUNT(*) AS student_count
FROM students
GROUP BY faculty
HAVING COUNT(*) > 100;

這裡發生了什麼：

• 先用 GROUP BY 以 faculty 分組。
• 然後 COUNT(*) 算每個學院有幾個學生。
• 最後 HAVING 把學生數小於等於 100 的學院都丟掉。

結果：

範例 2：平均薪水高的部門

你想找出平均薪水超過 50,000 的部門。假設有個 employees 資料表：

查詢：

SELECT department, AVG(salary) AS avg_salary
FROM employees
GROUP BY department
HAVING AVG(salary) > 50000;

結果：

注意：HAVING 是針對 GROUP BY 聚合後的結果來過濾。

WHERE、GROUP BY 跟 HAVING 的執行順序

WHERE 跟 HAVING 是在不同階段過濾資料。為了更清楚差別，來看一下查詢的步驟：

1. WHERE：過濾資料列。

   這階段會處理所有資料列。沒通過 WHERE 條件的資料直接被丟掉。

2. GROUP BY：分組。

   過濾完的資料會根據 GROUP BY 指定的欄位分組。

3. 聚合函數：

   對分組後的資料用 COUNT()、AVG()、SUM() 等聚合函數。

4. HAVING：過濾 group。

   這階段只處理聚合結果。HAVING 條件只對 group 有效。

HAVING 的特點

特點 1：能用聚合函數

HAVING 跟 WHERE 最大的差別就是能用聚合函數。舉例：

SELECT department, AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department
HAVING AVG(salary) > 50000;

這個查詢裡 AVG(salary) 不能寫在 WHERE，因為 WHERE 是在分組前執行的。像這樣寫：

SELECT department, AVG(salary)
FROM employees
WHERE AVG(salary) > 50000
GROUP BY department;

會報錯：aggregate functions are not allowed in WHERE。

特點 2：沒分組也能用 HAVING

你甚至可以不用 GROUP BY 也用 HAVING。這時候查詢會把所有資料當成一個 group：

SELECT AVG(salary) AS avg_salary
FROM employees
HAVING AVG(salary) > 50000;

實戰範例

假設我們有個商店，還有一個 sales 銷售資料表：

查詢：找出總銷售額超過 500 的商品。

SELECT product_id, SUM(sales_amount) AS total_sales
FROM sales
GROUP BY product_id
HAVING SUM(sales_amount) > 500;

結果：

常見錯誤

在 WHERE 用聚合函數：

例如：

SELECT department, AVG(salary)
FROM employees
WHERE AVG(salary) > 50000
GROUP BY department;

錯誤：WHERE 不能用聚合函數。

跟 NULL 有關的錯誤：

如果資料有 NULL，過濾結果可能會怪怪的。例如：

SELECT department, SUM(salary)
FROM employees
GROUP BY department
HAVING SUM(salary) > 0;

如果 salary 欄位全都是 NULL，結果可能是 0 或空的。

恭喜你！你現在已經可以很穩地過濾聚合資料了！記得 HAVING 是你分析 group 層級資料的好幫手，WHERE 有時候真的不夠用啦。