WHERE 跟 HAVING 的比較：執行順序解析與範例

我們再來複習一下 SQL 裡操作的執行順序，還有 WHERE 跟 HAVING 到底能做什麼、不能做什麼。這很重要，因為後面很多 SQL 查詢的細節都靠這個觀念。你一定要很熟才行啦。

那到底 WHERE 跟 HAVING 有什麼不一樣？什麼時候該用哪一個？它們又有什麼關聯？搞懂這些你才不會在查詢邏輯裡迷路，也能更有效率地過濾資料。來，我們把 WHERE 跟 HAVING 的知識整理一下。

什麼是 WHERE？

WHERE 就是用來在 群組前 或做聚合函數前，先過濾資料列的條件。也就是說，先從資料表裡挑出符合條件的列，剩下的資料才會被拿去做群組。

👉 想像你在市場挑水果。WHERE 就像你先把爛掉的蘋果挑掉，還沒開始按照大小或顏色分類前就先過濾一遍。

範例：

SELECT *
FROM students
WHERE age > 18;

這個查詢會先選出所有年齡大於 18 歲的學生，在做其他操作之前。

什麼是 HAVING？

HAVING 是在資料 群組之後（GROUP BY）才會用到的過濾條件。它可以讓你針對已經分好組的資料再加條件，比如只留下平均分數超過 80 分的學生群組。

👉 再拿蘋果舉例。HAVING 就是你已經把蘋果分好籃子（群組）後，這時你只想要那些一籃超過十顆的籃子。

範例：

SELECT 籃子, COUNT(*)
FROM 蘋果
GROUP BY 籃子
HAVING COUNT(*) > 10;

這個查詢只會選出那些蘋果數量超過 10 顆的籃子。

主要差異：

WHERE、GROUP BY 跟 HAVING 的執行順序

要更懂 WHERE 跟 HAVING 怎麼運作，來看一下 SQL 查詢的執行順序：

1. 先執行 FROM，從資料表選出資料列。
2. 接著用 WHERE，只留下符合條件的資料列。
3. 然後用 GROUP BY 做群組，得到新的群組資料表。
4. 再來用 HAVING，只留下符合條件的群組。
5. 最後才是 SELECT 把結果選出來。

簡單畫一下流程：

1. FROM → 2. WHERE → 3. GROUP BY → 4. HAVING → 5. SELECT

範例：

SELECT department, AVG(age) AS avg_age
FROM students
WHERE age > 18
GROUP BY department
HAVING AVG(age) > 20;

這裡發生了什麼：

1. 在 students 資料表裡，先選出 age > 18 的資料列（用 WHERE）。
2. 剩下的資料列用 department 來群組。
3. 每個群組算出學生的平均年齡。
4. 平均年齡小於或等於 20 的群組被 HAVING 排除。
5. 最後把結果顯示出來。

組合用法範例

範例 1：群組前後都過濾

條件：找出學生人數超過 5 人的科系，而且只算年齡大於 18 歲的學生。

原始資料表 students

查詢：

SELECT department, COUNT(*) AS student_count
FROM students
WHERE age > 18
GROUP BY department
HAVING COUNT(*) > 5;

結果： -- 查詢結果

說明：

1. 先把 age <= 18 的資料列刪掉（WHERE 條件）。
2. 用 department 來群組（GROUP BY department）。
3. 算出每個群組的學生數。
4. 把學生數小於或等於 5 的群組去掉（HAVING COUNT(*) > 5）。

範例 2：用 WHERE 取代 HAVING 的錯誤

條件：找出平均年齡超過 22 歲的科系。

錯誤查詢：

SELECT department, AVG(age) AS avg_age
FROM students
WHERE AVG(age) > 22
GROUP BY department;

錯誤：SQL 不允許在 WHERE 裡用聚合函數 AVG，因為這時聚合還沒算出來。

正確查詢：

SELECT department, AVG(age) AS avg_age
FROM students
GROUP BY department
HAVING AVG(age) > 22;

這裡 AVG(age) > 22 是在群組後才套用的條件。

實用小技巧

如果你要過濾的是 資料列，就用 WHERE。範例：找出薪水超過 5000 的員工。

SELECT *
FROM employees
WHERE salary > 5000;

如果你要過濾的是 群組，就用 HAVING。範例：找出總薪水超過 100000 的部門。

SELECT department, SUM(salary) AS total_salary
FROM employees
GROUP BY department
HAVING SUM(salary) > 100000;

複雜條件就同時用 WHERE 跟 HAVING。

範例：找出總人口超過一千萬的國家，只算人口超過一百萬的城市。

SELECT country, SUM(population) AS total_population
FROM cities
WHERE population > 1000000
GROUP BY country
HAVING SUM(population) > 10000000;

常見錯誤跟解法

最常見的錯誤之一就是把 WHERE 跟 HAVING 搞混。比如想在 WHERE 裡用聚合函數：

SELECT department, COUNT(*)
FROM students
WHERE COUNT(*) > 10
GROUP BY department;

這樣會報錯，因為聚合還沒算出來就用 WHERE。正確做法是用 HAVING：

SELECT department, COUNT(*)
FROM students
GROUP BY department
HAVING COUNT(*) > 10;

還有一種錯誤是條件放錯地方。比如：

SELECT department, AVG(age) AS avg_age
FROM students
WHERE avg_age > 20
GROUP BY department;

這裡 avg_age > 20 不對，因為 avg_age 還沒算出來。解法是把這個條件移到 HAVING：

SELECT department, AVG(age) AS avg_age
FROM students
GROUP BY department
HAVING AVG(age) > 20;

希望你現在已經很清楚 WHERE 跟 HAVING 的差別、怎麼正確用，還有怎麼避免常見錯誤。這些觀念對你寫複雜報表、分析資料、優化查詢都超有用。也就是說，幾乎你以後寫的 SQL 查詢一半都會用到啦 :)