現在是時候深入看看用這些 function 時最常見的錯誤了。就算是很有經驗的 SQL 大神，有時也會踩雷，我們的目標就是學會怎麼發現這些地雷，然後帥氣地閃過去。
你有沒有寫過 query，結果出現很神秘的錯誤訊息，像是 "column must appear in the GROUP BY clause or be used in an aggregate function"？還是查詢結果怪怪的，完全不知道為什麼？這些只是 aggregate function 常見錯誤的冰山一角啦。這堂課就是你的生存指南，帶你在錯誤和誤會的大海裡活下來。
錯誤 1：在 GROUP BY 外用沒 aggregate 的欄位
問題
你寫了一個查詢要回傳 aggregate 資料，但中間加了一個沒在 group 裡、也沒包 aggregate function 的欄位。像這樣：
SELECT 部門, 薪水, SUM(薪水)
FROM 員工
GROUP BY 部門;
PostgreSQL 馬上會跟你說：
ERROR: 欄位 "員工.薪水" 必須出現在 GROUP BY 子句中或被 aggregate function 包住
為什麼會這樣？
當你用 GROUP BY，PostgreSQL 會根據你指定的欄位把資料分組。但如果你又加了一個欄位（這裡是 薪水），PostgreSQL 根本不知道你想幹嘛。你是要一個薪水？平均值？還是別的？它猜不到啦。
怎麼修？有兩種方式：
- 確定所有沒 aggregate 的欄位都在
GROUP BY裡：
SELECT 部門, 薪水
FROM 員工
GROUP BY 部門, 薪水;
- 或者，如果有意義的話，把欄位包進 aggregate function：
SELECT 部門, AVG(薪水) AS 平均薪水
FROM 員工
GROUP BY 部門;
小建議：如果 PostgreSQL 對 GROUP BY 抱怨，問問自己：「這個欄位真的需要嗎？它在查詢裡到底扮演什麼角色？」
錯誤 2：COUNT() 跟 NULL 用錯
問題：你想算有多少員工填了獎金，然後寫：
SELECT COUNT(獎金) AS 獎金數量
FROM 員工;
結果發現數字比你預期的還少。為什麼？因為 COUNT(欄位) 會忽略 欄位 是 NULL 的那幾筆。
解法：如果你想算全部的資料列，就用 COUNT(*)：
SELECT COUNT(*) AS 總數量
FROM 員工;
或者你只想算有填獎金的：
SELECT COUNT(獎金) AS 獎金數量
FROM 員工
WHERE 獎金 IS NOT NULL;
小提醒：如果你想分辨有 NULL 的資料和整個表沒資料，記得選對 COUNT(*) 或 COUNT(欄位)。
錯誤 3：忘記用 HAVING 過濾 aggregate，卻用 WHERE
問題：你想找平均薪水超過 5000 的部門。新手可能會這樣寫：
SELECT 部門, AVG(薪水) AS 平均薪水
FROM 員工
WHERE AVG(薪水) > 5000
GROUP BY 部門;
PostgreSQL 會直接報錯：
ERROR: aggregate function 不能用在 WHERE 子句裡
因為 WHERE 是在 分組前 處理的，aggregate function 是 分組後 才算的。所以 AVG(薪水) 在 WHERE 階段還沒出現。
要修正，用 HAVING 來過濾 aggregate 結果：
SELECT 部門, AVG(薪水) AS 平均薪水
FROM 員工
GROUP BY 部門
HAVING AVG(薪水) > 5000;
錯誤 4：WHERE 過濾順序搞混
問題：你想知道每個部門裡，年齡超過 30 歲的員工數。查詢可能長這樣：
SELECT 部門, COUNT(*)
FROM 員工
GROUP BY 部門
WHERE 年齡 > 30;
PostgreSQL 又會抱怨：
ERROR: "WHERE" 附近語法錯誤
為什麼？WHERE 一定要在 GROUP BY 前面。你只是把 WHERE 放錯地方了。
避免這種情況，記得先過濾資料，再分組。
SELECT 部門, COUNT(*)
FROM 員工
WHERE 年齡 > 30
GROUP BY 部門;
錯誤 5：SUM()、AVG() 等 function 遇到 NULL
問題：你想知道發了多少獎金，然後寫：
SELECT SUM(獎金) AS 總獎金
FROM 員工;
結果數字低得很可疑。因為有一半員工沒填獎金，這些 NULL 直接被忽略了。
解法：先把 NULL 換成 0。像這樣：
SELECT SUM(COALESCE(獎金, 0)) AS 總獎金
FROM 員工;
這樣所有 NULL 都會變成 0，總和才會正確。
我們很快就會專門講 COALESCE 這個 function，敬請期待！
錯誤 6：多個 aggregate function 用法沒搞清楚
問題：你想算員工總數和薪水總和。但你寫的查詢結果怪怪的：
SELECT COUNT(薪水) AS 薪水數量, SUM(薪水) AS 薪水總和
FROM 員工;
為什麼會出問題？如果有人薪水是 NULL，COUNT(薪水) 跟 SUM(薪水) 會給你不同的數字，超容易搞混。
記住，aggregate function 是各算各的。有 NULL 就會有不同結果。想要統一，請用 COALESCE 或 COUNT(*)：
SELECT COUNT(*) AS 員工總數, SUM(COALESCE(薪水, 0)) AS 薪水總和
FROM 員工;
錯誤 7：GROUP BY 太多欄位，查詢超慢
問題：你下了一個 group 很多欄位的查詢，結果跑了五小時還沒跑完：
SELECT 部門, 職稱, 地點, COUNT(*)
FROM 員工
GROUP BY 部門, 職稱, 地點;
在 group 之前，想想這些欄位真的都需要嗎？group 欄位越多，組合越多，查詢就越慢。如果可以，減少 group 的欄位：
SELECT 部門, COUNT(*)
FROM 員工
GROUP BY 部門;
這些錯誤真的很常見，就算是資深 SQL 工程師也會遇到。希望你現在能更輕鬆閃過這些地雷，寫出又快又正確又漂亮的查詢！
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