在 FROM 裡面用 subquery

我們再深入一點 rabbit hole，來看看怎麼在 FROM 裡面用 subquery。這是 SQL 工程師超常用的招，因為可以直接「現場」組出很強大的臨時 table，還能像資料庫真的有這個 table 一樣重複用。

想像一下，你要做一份報表，需要計算、分組或過濾資料，但又不想在 server 上建一堆臨時 table。怎麼辦？這時 FROM 裡的 subquery 就超好用。它們可以：

• 先把資料暫時合併或聚合，給主查詢用。
• 「現場」組出有結構的資料集。
• 減少操作次數，讓資料庫不用存太多中間資料。

FROM 裡的 subquery 就像迷你 table，你可以在主查詢裡直接用。這很像在組積木：快、彈性又沒什麼額外負擔 :)

FROM 裡 subquery 的基本用法

在 FROM 裡用 subquery，就是先寫一個 subquery，讓它變成一個臨時 table（或子 table），然後這個 table 就是整個查詢的一部分。你只要做三個步驟：

1. 在 FROM 裡用括號寫 subquery。
2. 給這個 subquery 取個 alias（暱稱）。
3. 像用一般 table 一樣用這個 alias。

語法

SELECT 欄位
FROM (
    SELECT 欄位
    FROM 表格
    WHERE 條件
) AS 暱稱
WHERE 外部_條件;

看起來有點可怕？我們直接來看例子。

例子：學生和平均分數

假設我們有兩個 table：

students（學生資料－名字和 ID）：

grades（學生分數資料）：

現在任務：拿到學生名單和他們的平均分數。

我們可以先寫一個 subquery 算出每個學生的平均分，再在主查詢裡用它。

SELECT s.student_name, g.avg_grade
FROM (
    SELECT student_id, AVG(grade) AS avg_grade
    FROM grades
    GROUP BY student_id
) AS g
JOIN students AS s ON s.student_id = g.student_id;

結果：

「現場」臨時 table

FROM 裡的 subquery 超適合你要做多層資料處理的時候。比如說，你不只要平均分，還想算每個學生的最高分－全部一個查詢搞定。

SELECT g.student_id, g.avg_grade, g.max_grade
FROM (
    SELECT student_id, 
           AVG(grade) AS avg_grade, 
           MAX(grade) AS max_grade
    FROM grades
    GROUP BY student_id
) AS g;

結果：

注意，這就像一個完整的臨時 table，有自己的欄位：avg_grade 和 max_grade。

什麼時候最適合用 FROM 裡的 subquery？

要聚合資料時。 如果你想先算平均、總和或最大值，再跟其他 table 合併。

要先過濾資料時。 當你要先過濾資料再跟主 table 合併。

讓複雜查詢變簡單。 把複雜的事分階段做，才不會亂掉。

例子：兩層處理的學生報表

假設我們想找出平均分超過 80 的學生。先用 subquery 算平均分，再在外面過濾。

SELECT s.student_name, g.avg_grade
FROM students AS s
JOIN (
    SELECT student_id, AVG(grade) AS avg_grade
    FROM grades
    GROUP BY student_id
) AS g ON s.student_id = g.student_id
WHERE g.avg_grade > 80;

結果：

使用小提醒與建議

一定要有 alias。 subquery 一定要取 alias（像 AS g），不然 PostgreSQL 會搞不懂怎麼叫這個「臨時 table」。

效能優化。 FROM 裡的 subquery 有時會比 table join 慢，特別是你在 subquery 裡過濾資料時。

索引。 記得你 join、索引和過濾用到的欄位要有 index－這對效能超有感。

進階例子：課程和學生人數

來做個難一點的。假設我們有這個 table：

courses（課程清單）：

還有 enrollments（學生選課紀錄）：

現在我們想知道每個課程有多少學生選。

SELECT c.course_name, e.students_count
FROM courses AS c
JOIN (
    SELECT course_id, COUNT(student_id) AS students_count
    FROM enrollments
    GROUP BY course_id
) AS e ON c.course_id = e.course_id;

結果：

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