資料正規化入門

你有沒有看過資料庫的表格長得像雜物倉庫一樣？一格裡面塞一堆電話號碼，另一格是地址寫成一長串，還有一格裡面是好幾個日期用逗號分開。這種「亂七八糟」讓你查資料、更新資料、管理資料都超麻煩。但其實有辦法讓一切變整齊，這個方法就叫做資料正規化。

簡單說，資料正規化就是把資料在表格裡整理好，盡量減少重複，還有避免更新、刪除、插入時出現各種問題。

資料正規化可以解決這些問題：

1. 消除資料重複。為什麼要把同樣的資訊存兩次？還是三次？這樣只會讓資料庫變肥，還會讓資料不一致。
2. 減少異常狀況。你知道生活中也會有異常嗎？比如說忘記把前同事從聯絡人刪掉。在資料庫裡也會發生這種尷尬。正規化可以幫你避免這些狀況。
3. 簡化資料結構。結構越簡單，管理起來越輕鬆。
4. 加快資料庫速度。資料少一點，查詢就快一點。

如果不正規化會怎樣？

沒正規化的資料就像「黏黏的」——每次都拖著一堆多餘的資訊。

想像一下 學生 這張表：

會發生什麼問題：

• 資料重複：Otto Lin 出現好幾次。為什麼？因為他修了好幾門課。
• 更新資訊很麻煩：如果 Otto Lin 的電話換了，我們要找出所有有他的紀錄來更新。
• 刪除資料會破壞完整性：假設 Otto 不想上課了。如果我們把他的所有列都刪掉，連名字都沒了。

什麼時候正規化會太多？

老實說，正規化就像超嚴格的行程表：通常很好，但有時候也想隨性一點。其實有些時候，反正規化會比較適合：

1. 在分析型資料庫，查詢速度比資料量更重要的時候。
2. 當結構變得太複雜：如果為了符合正規化要搞一堆表，查詢會越來越難寫。
3. 常用的彙總資料：如果你老是在算同一個總和，乾脆直接存起來。

比如說我們有個網路商店。如果大家常常查詢訂單總金額，可以直接把總金額存在 訂單 表裡，不用每次都重新算。

但要記得，反正規化是種妥協。這樣做會讓更新資料時出錯的機率變高。

問題結構的例子和正規化後的樣子

來看一個正規化前的表格：

這裡明顯有問題：

• 客戶資料重複。
• 商品用列表存——這違反了資料原子性原則。

正規化後

我們把這張表拆成三張： 表格 客戶

表格 商品

表格 訂單

現在我們：

• 沒有資料重複。
• 每個商品都在自己的列。
• 可以輕鬆新增商品和訂單。

正規化就是把混亂變成秩序的藝術。有時候它看起來很嚴格很麻煩，但它的目標絕對值得你花時間。接下來的課我們會一個一個學正規化的階段：先 1NF，再 2NF，最後 3NF。走吧，進入有秩序的資料世界！