主要視窗函數： ROW_NUMBER()、 RANK()、 DENSE_RANK()、 NTILE()

上一堂課我們已經搞懂為什麼要用視窗函數。現在來看一下具體有哪些函數，以及它們的結果。語法細節我們下堂課再說。

函數 ROW_NUMBER()

ROW_NUMBER() 這個函數會在一個 window 裡，給每一列一個獨一無二的編號。就是根據 ORDER BY 排序後，單純給每一列編號啦。

語法：

ROW_NUMBER() OVER ([PARTITION BY column] ORDER BY column)

說明：

• PARTITION BY column（可選）：把資料分成不同 group。如果沒寫，就是整個資料集一起編號。
• ORDER BY column：決定要怎麼排序來編號。

範例：資料表列編號

來看一個 students 資料表，裡面有學生跟他們的分數。

SELECT * FROM students;

現在我們來根據分數（score）由高到低給每一列編號：

SELECT
    name, 
    score, 
    ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY score DESC) AS row_num
FROM students;

結果：

每一列都拿到一個獨立的編號——而且是根據分數由高到低排序的。

這個操作很簡單但超實用——直接在查詢結果加上 row number。如果不用視窗函數，傳統 SELECT 是做不到的。

函數 RANK()

RANK() 跟 ROW_NUMBER() 很像，但它會考慮到一樣的值。如果有幾列分數一樣，它們會拿到一樣的 rank，下一個 rank 會跳號。

語法：

RANK() OVER ([PARTITION BY column] ORDER BY column)

範例：學生分數排名

我們用 RANK() 來看同一份資料：

SELECT
    name, 
    score, 
    RANK() OVER (ORDER BY score DESC) AS rank
FROM students;

結果：

這裡分數一樣的列（95 跟 87）會拿到一樣的 rank，下一個 rank 會跳號。

函數 DENSE_RANK()

DENSE_RANK() 跟 RANK() 很像，但不會跳號。意思是如果有重複的值，下一個 rank 只會加一。

語法：

DENSE_RANK() OVER ([PARTITION BY column] ORDER BY column)

範例：密集排名

我們用 DENSE_RANK() 來看同一份資料：

SELECT
    name, 
    score, 
    DENSE_RANK() OVER (ORDER BY score DESC) AS dense_rank
FROM students;

結果：

這裡跟 RANK() 不一樣，rank 只會連續增加，不會跳號。

函數 NTILE()

NTILE() 這個函數會把資料分成 n 個一樣大的 group（分位數），然後給每一列一個 group 編號。

語法：

NTILE(n) OVER ([PARTITION BY column] ORDER BY column)

• n：你想要分成幾個 group。

範例：把學生分成 3 組

我們把學生根據分數由高到低分成 3 組：

SELECT
    name, 
    score, 
    NTILE(3) OVER (ORDER BY score DESC) AS group_num
FROM students;

結果：

注意：如果資料沒辦法完全平均分組，多出來的列會先分到前面的 group。像這個例子，前兩組各有兩列，最後一組只有一列。

什麼時候該用哪個函數？

• ROW_NUMBER()：想要根據排序給每一列一個獨立編號時用。
• RANK()：要排名，遇到一樣的值會跳號。
• DENSE_RANK()：要排名，遇到一樣的值但不跳號。
• NTILE()：想要把資料平均分組時用。

這些函數都能讓你分析資料變得超彈性。只要你需要計算順序編號或分組，都可以用它們來搞定！