日期部分提取：EXTRACT() 和 AGE()

今天我們又要來深入玩玩時間資料，學怎麼用 EXTRACT() 從裡面抓出特定部分（像是年、月或星期幾），還有怎麼用 AGE() 算年齡或兩個日期之間的時間差。

在實際專案裡，處理時間資料常常會需要把日期或時間拆開來用。舉例來說：

• 把訂單依照年份或月份分類；
• 算某一天註冊的用戶數量；
• 分析兩個事件之間的時間長度。

這種需求我們就會用到 EXTRACT() 跟 AGE() 這兩個函數。

什麼是 EXTRACT()？

EXTRACT() 這個函數可以讓你從日期或時間戳裡面抓出你要的部分。比如說，你可以抓出生日的年份、月份，甚至星期幾。

語法：

EXTRACT(part FROM source)

• part：你想要抓的日期部分。可以是 YEAR、MONTH、DAY、HOUR、MINUTE、SECOND 等等。
• source：你要從哪個時間型別抓資料。可以是欄位、常數或函數的結果。

範例 1：抓出年、月、日

SELECT
    EXTRACT(YEAR FROM '2024-11-15'::DATE) AS year_part,
    EXTRACT(MONTH FROM '2024-11-15'::DATE) AS month_part,
    EXTRACT(DAY FROM '2024-11-15'::DATE) AS day_part;

結果：

這裡我們從 2024-11-15 這個日期抓出年、月、日。這種做法很適合你要依照日期的某個部分來分組資料時用。

範例 2：抓出星期幾跟小時

SELECT
    EXTRACT(DOW FROM '2024-11-15'::DATE) AS day_of_week,
    EXTRACT(HOUR FROM '15:30:00'::TIME) AS hour_part;

結果：

• DOW（Day of Week） 會回傳星期幾的編號：星期天是 0，星期一是 1，以此類推。
• HOUR 則是從時間裡抓出小時。

範例 3：應用在欄位上

如果你有一張有日期的資料表，也可以直接抓出日期的部分來分析。假設有一張 orders 表：

SELECT
    order_id,
    EXTRACT(MONTH FROM order_date) AS month,
    EXTRACT(DAY FROM order_date) AS day
FROM orders;

結果：

什麼是 AGE()？

AGE() 這個函數是用來算兩個時間戳之間的差距。比如說，你可以用來算客戶的年齡，或是某個訂單到現在過了多久。

語法：

AGE(timestamp1, timestamp2)

• timestamp1：比較晚的那個時間戳。
• timestamp2：比較早的那個時間戳。
• 如果只給一個參數，PostgreSQL 會自動拿現在的時間（NOW()）去比。

範例 1：算年齡

SELECT AGE('2025-11-15'::DATE, '1990-05-12'::DATE) AS age;

結果：

這個例子是算一個 1990 年 5 月 12 日出生的人，到 2025 年 11 月 15 日的年齡。

範例 2：事件間的時間間隔

SELECT AGE('2023-06-01 15:00'::TIMESTAMP, '2023-05-20 10:30'::TIMESTAMP) AS duration;

結果：

這裡我們算出兩個事件之間的時間間隔。這在你要計算任務開始到結束花了多久時很有用。

範例 3：客戶年齡

假設有一張 customers 表：

我們可以算出客戶的年齡：

SELECT
    customer_id,
    AGE(NOW(), birth_date) AS age
FROM customers;

2025 年 6 月 13 日的結果：

當然，你的 NOW() 跟結果會依照查詢時間不同而變。

EXTRACT() 和 AGE() 的實戰範例

現在來看一下這兩個函數在實際情境下怎麼搭配用。

範例 1：依月份分組資料

假設有一張訂單表，想要統計每個月的訂單數，可以這樣寫：

SELECT
    EXTRACT(MONTH FROM order_date) AS order_month,
    COUNT(*) AS total_orders
FROM orders
GROUP BY order_month
ORDER BY order_month;

範例 2：到期還剩幾天

假設有一張 subscriptions 表：

我們想知道訂閱還剩幾天到期：

SELECT
    subscription_id,
    AGE(expiry_date, NOW()) AS time_remaining
FROM subscriptions;

結果：

常見錯誤跟怎麼避免

用 EXTRACT() 跟 AGE() 的時候，新手常常會遇到這些小陷阱：

• 想從 TIME 型別抓月份這種不合理的部分。記得：YEAR、MONTH、DAY 這些只能用在 DATE、TIMESTAMP，不能用在 TIME。
• 時間資料格式不一樣的問題。像 2023/11/15 這種寫法不是日期，記得用 ::DATE 或 TO_DATE() 轉型。
• AGE() 跟直接減時間戳的差別。如果你要精確的間隔（幾個月、幾天、幾秒）就用 AGE()，如果只想知道天數，直接做減法就好。

現在你已經有所有必要的技能，可以在 PostgreSQL 裡面隨意抓取和分析時間資料的部分了。快去你的專案裡玩玩 EXTRACT() 跟 AGE() 吧！