PostgreSQL 監控工具： pgAdmin、 pgDash、 Prometheus、 Grafana

想像一下，你只靠看文字 log 或 SQL 查詢結果來搞懂資料庫發生什麼事。這就像只聽引擎聲音來判斷車子哪裡壞掉一樣。雖然不是不行，但超麻煩。所以資料視覺化真的很重要！監控工具可以讓你：

• 即時掌握你的資料庫狀態，什麼都一目了然。
• 很快找到問題點，比如慢查詢或鎖定。
• 方便分析趨勢和歷史資料，預測未來可能出現的問題。

現在就來認識幾個可以做到這些事的工具吧。

用 pgAdmin 監控 PostgreSQL

pgAdmin 是最熱門的 PostgreSQL 管理工具，不只介面好用，還有基本的監控功能。

pgAdmin 可以做這些事：

1. 查詢和連線監控： 在 Dashboard 區塊你可以看到目前的連線、交易、資料庫狀態和查詢統計。

2. 效能指標分析： 可以看到慢查詢、index 使用情況、讀寫操作量等資訊。

3. 日誌和警報： 你可以設定事件通知，比如錯誤或故障時收到提醒。

怎麼在 pgAdmin 設定監控

1. 打開 pgAdmin，連線到你的資料庫。
2. 進到 Tools > Dashboard，這裡有基本指標。

3. 想更深入分析查詢時，用 Query Tool 執行像這樣的指令：

   SELECT * FROM pg_stat_activity;
   

pgAdmin 很適合做基本監控和分析，但功能有限。如果你要更進階的監控，還是得靠專業工具。

pgDash：PostgreSQL 指標視覺化

如果說 pgAdmin 是資料庫界的瑞士刀，那 pgDash 就是專業分析儀。pgDash 專門拿來深入分析 PostgreSQL 效能。

pgDash 主要功能

1. 查詢詳細分析： 你可以看到查詢統計，包括 total_time、呼叫次數和資料列數。

2. 資料表和 index 監控： pgDash 讓你追蹤資料表和 index 的活動與效能。

3. 歷史資料： 可以分析幾小時、幾天、甚至幾週的趨勢。

4. 警報和事件： 設定自動通知，第一時間發現問題。

pgDash 安裝與設定

1. 從官方網站 pgDash 下載安裝 pgDash。

2. 設定你的 PostgreSQL 來收集指標。例如在 postgresql.conf 裡：

   shared_preload_libraries = 'pg_stat_statements'
   track_activity_query_size = 1024
   

3. 透過 pgDash 介面連線你的資料庫，指標就會變成圖表啦。

Prometheus 和 Grafana：超強組合

接下來介紹重裝武器。Prometheus 和 Grafana 是世界級的監控和視覺化工具。兩個一起用，可以從 PostgreSQL 收集指標，然後用互動式圖表和 dashboard 呈現。

Prometheus 是一套監控系統，用 HTTP 請求收集和儲存指標，超適合雲端和高負載系統。

Prometheus 主要功能：

1. 用 postgres_exporter 從 PostgreSQL 收集指標。
2. 儲存資料，方便分析歷史紀錄。
3. 彈性的指標查詢系統（PromQL）。

Prometheus 監控 PostgreSQL 的安裝與設定

1. 去官方網站 Prometheus 下載安裝 Prometheus。

2. 安裝 postgres_exporter 來連 PostgreSQL：

   git clone https://github.com/prometheus-community/postgres_exporter.git
   

3. 在 postgres_exporter 設定連線：

   DATA_SOURCE_NAME="postgresql://username:password@localhost:5432/postgres?sslmode=disable"
   

4. 啟動 Prometheus，並加上 postgres_exporter 的設定：

   scrape_configs:
     - job_name: 'postgresql'
       static_configs:
     - targets: ['localhost:9187']

Grafana：資料視覺化

Grafana 是超強的圖表平台，可以把 Prometheus 收集到的指標做成超美的 dashboard。

Grafana 主要功能：

1. 連接各種指標來源（Prometheus、PostgreSQL）。
2. 自訂互動式圖表和 dashboard。
3. 設定警報，像是自動發通知到 Slack。

Prometheus + Grafana 組合設定

1. 從官方網站 Grafana 下載安裝 Grafana。
2. 啟動 Grafana，把 Prometheus 加進資料來源。
3. 匯入現成的 PostgreSQL dashboard，比如從 官方目錄 找一個。

範例：用 Prometheus 和 Grafana 設定監控

來看個實戰例子：

1. 用 Prometheus 收集 PostgreSQL 指標：

   • 安裝 postgres_exporter，開始收集資料。
   • Prometheus 會開始 polling 並儲存指標。

2. 在 Grafana 設定 dashboard：

   • 把 Grafana 連到 Prometheus。
   • 匯入 PostgreSQL 指標的 dashboard。
   • 你就能看到記憶體、CPU、鎖定、查詢等圖表。

3. 設定警報：

   • 在 Grafana 設定通知。例如：「如果 CPU 使用率超過 80%，就發訊息到 Slack」。

怎麼選監控工具？

每個工具都有自己的強項：

• pgAdmin：適合基本監控和管理。
• pgDash：查詢分析和趨勢追蹤超好用。
• Prometheus + Grafana：高負載系統首選，視覺化和自訂性都超強。

實際專案裡你可以混著用：查詢分析用 pgDash，整體伺服器監控就交給 Prometheus + Grafana。