8.1 Phân tách dữ liệu và mã
Lưu trữ dữ liệu riêng biệt với mã của ứng dụng cải thiện tổ chức và quản lý dữ liệu. Điều này cho phép cập nhật và triển khai ứng dụng mà không ảnh hưởng đến dữ liệu.
Khuyến nghị:
- Sử dụng volumes cho dữ liệu: lưu trữ tất cả dữ liệu của ứng dụng trong volumes.
- Lưu tệp cấu hình riêng biệt: phân tách các tệp cấu hình và dữ liệu để dễ dàng quản lý.
Ví dụ về phân tách dữ liệu và mã:
version: '3.8'
services:
app:
image: myapp:latest
volumes:
- app_data:/var/lib/myapp/data
- app_config:/etc/myapp/config
volumes:
app_data:
app_config:
8.2 Đảm bảo an ninh dữ liệu
Bảo vệ dữ liệu khỏi truy cập trái phép và rò rỉ là ưu tiên hàng đầu. Docker cung cấp một số công cụ và phương pháp để đảm bảo an ninh dữ liệu.
Khuyến nghị về an ninh dữ liệu:
Sử dụng Docker Secrets: lưu trữ các dữ liệu nhạy cảm, như mật khẩu và API keys, bằng Docker Secrets.
echo "mysecretpassword" | docker secret create db_password -
docker service create --name postgres --secret db_password -e
POSTGRES_PASSWORD_FILE=/run/secrets/db_password postgres
Mã hóa dữ liệu: sử dụng mã hóa để bảo vệ dữ liệu khi lưu trữ và truyền tải.
Kiểm soát truy cập: cấu hình các quyền truy cập và chính sách phù hợp cho containers và volumes.
8.3 Giám sát và quản lý dữ liệu
Giám sát trạng thái dữ liệu và quản lý việc sử dụng chúng giúp ngăn ngừa vấn đề và đảm bảo ứng dụng chạy ổn định.
Công cụ dùng để giám sát:
- Prometheus và Grafana: sử dụng Prometheus để thu thập metric và Grafana để hiển thị chúng.
- Portainer: giao diện web để quản lý Docker, cung cấp công cụ theo dõi và quản lý container, volume và networks.
Mở rộng và khả năng chịu lỗi
Đảm bảo khả năng mở rộng và chịu lỗi của dữ liệu là khía cạnh quan trọng cho các hệ thống sản xuất.
Gợi ý:
- Replication dữ liệu: sử dụng cơ chế replication dữ liệu để tăng khả năng chịu lỗi.
- Lưu trữ có thể mở rộng: xem xét sử dụng các hệ thống lưu trữ phân tán như Ceph hoặc GlusterFS để lưu trữ dữ liệu.
GO TO FULL VERSION