Python入門

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6.1 Pythonの歴史

Pythonは1990年代初頭にオランダでグイド・ヴァンロッサムによって作られたんだ。 主な目的はコードのわかりやすさと読みやすさを重視することだったから、 プログラマーがあらゆるレベルの複雑さで論理的で明確なプログラムを書けるようになったんだよ。 そしてC言語と比較すると、Pythonはとてもシンプルだったんだ。

最初のバージョンであるPython 1.0は1991年2月にリリースされたよ。このバージョンにはもう例外処理、関数、モジュール、データ型が含まれていて、プログラミングがかなり楽になったんだ。 その後、Pythonは少しずつ進化して、新しい可能性や拡張機能が言語に追加されたよ。

Python 2.0が2000年にリリースされた時には、Unicodeのサポートが追加されて、国際的なアプリケーションのサポートが大幅に進んだんだ。 Python 2では「ガベージコレクション」システムと完全なモジュールのサポートも実現されたんだよ。

2008年12月には大幅に更新されたPython 3.0がリリースされたけど、これは以前のバージョンと互換性がなかったね。 新しいバージョンでは、文字列操作が改善され(デフォルトで全てUnicodeになった)、データモデルや文法も改善されたんだよ。 これですごくパワフルで使いやすい言語になったんだ。

それ以来、Pythonのコミュニティは大きく成長したんだ。Pythonはウェブ開発、科学研究、AI、機械学習、データ処理など多くの分野で使われているんだ。 表現力、柔軟性、多くのライブラリのおかげで、教育やプロの場でよく使われるプログラミング言語の一つになったんだよ。

まあ、正直に言うと、Pythonにはまだ色々問題もあるんだけど、何と言ってもそのシンプルさが誰にも負けないメリットなんだ。 やっぱり簡単でシンプルな文法が新しいプログラマーを引きつけ続けているから、いまだに人気が高いんだね。

6.2 Pythonのバージョン

Pythonに大きな変更が加えられて、以前のバージョンと互換性がなくなる場合には、言語のバージョンが1つ上がるんだよ。 実質的には新しい言語が作られるような感じだけど、以前のものと似てるけど、かなり違うんだ。

Pythonには3つのバージョンがあるんだよ: 1, 2, 3で、これらは互換性がないんだ。 バージョン1はもうずっと前の話だし、バージョン2と3は同時に発展し続けたんだ。 だから、今でもインターネットにはバージョン2.xと3.xのドキュメントや例がいっぱいあるから間違えないようにね。

Pythonには毎年ちょっとした変更が加えられているけど、本当に小さい変更だよ。Pythonはバージョン3.8からそれほど変わってないんだ。 今では「新しいPythonのバージョン」が毎年出るけど、ただ小数点以下の数字が変わるだけなんだ:

# Pythonのバージョン リリース日
1 Python 3.12 2023年10月
2 Python 3.11 2022年10月
3 Python 3.10 2021年10月
4 Python 3.9 2020年10月
5 Python 3.8 2019年10月
6 Python 3.6 2016年12月
7 Python 3.0 2008年12月

Pythonの開発者は「4.xバージョンが出ないことを願ってる」って言ってる。コードの後方互換性を壊したくないってことだよね。 もし予定通りに進めば、2074年にはPython 3.62を目にすることになるだろうね。

僕たちはPythonとそのライブラリをバージョン3.12に基づいて勉強するけど、今後数年間は大きな変更はないだろうね。 もしも2025年にこれを読んでたら、もうPython 3.13が出てるかもだけど、この資料は今でも使えるよ。

6.3 今日のPythonの使い道

今日、Pythonはプログラミング界のリーダーの一つなんだ。柔軟性、パワー、使いやすさから、さまざまな分野で広く使われているんだよ。 ここではその主要な使い道を紹介するね:

ウェブ開発: DjangoやFlaskのようなフレームワークのおかげで、PythonはWebサイトやインターネットアプリケーションの作成に広く使われてるんだ。 セキュアでスケーラブルなウェブサービスを素早く開発できるからね。

科学とデータ解析: Pythonは科学研究、データ解析、機械学習の分野で主要な言語の一つなんだ。 それはNumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learnといったライブラリのおかげなんだよ。

人工知能と機械学習: PythonはTensorFlow, Keras, PyTorchといった強力なツールを提供していて、AIやディープラーニングに関するプロジェクトには最適なんだ。

自動化とスクリプティング: Pythonのシンプルさが、業務管理やソフトウェアテストで高速自動化スクリプトを書くのに最適なんだよ。

ゲーム開発: Pygameのようなライブラリを使えば、ゲームやその他のグラフィックアプリケーションをPythonで作ることができるんだ。

金融業界: 銀行や金融機関は、金融データの解析、リスクのモデリング、取引の自動化にPythonを使用しているんだ。

モノのインターネット (IoT): Pythonはさまざまなデバイスでも動作できるから、IoTデバイスやシステムの開発に使われているよ。

教育と学術研究: 大学ではプログラミングの入門コースとしてPythonを使用していることが多いんだ。そして、研究プロジェクトでは新しいアイデアのプロトタイプ作成やテストにも使われているよ。

Pythonの開発者コミュニティはどんどん大きくなって、新しいライブラリやフレームワーク、ソリューションがどんどん出てくるんだ。最近では特にAIと機械学習で活用されているね。

だから、Python開発者になるって決断は賢くて先見の明があるね!

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