शिशिर सवलत
CodeGym University
शिकणे
अभ्यासक्रम
टास्क्स
सर्वेक्षणे आणि प्रश्नमंजुषा
गेम्स
मदत
आव्हानात्मक वेळापत्रक
समुदाय
युजर्स
फोरम
चॅट
लेख
यशोगाथा
अॅक्टीव्हिटी
परीक्षणे
सदस्यत्वे
फिकट थिम
धडे
परीक्षणे
आमच्याविषयी
सुरू करा
शिकायला सुरुवात करा
आत्ताच शिकायला सुरुवात करा
शोध नकाशा
धडे
पातळी 17
डेटाबेस डिझाइनमधील मूलभूत कार्ये
SQL & Hibernate
पातळी 17,
धडा 0
1.1 परिचय डेटाबेस डिझाइन करणे हे जावा प्रकल्पाच्या आर्किटेक्चरच्या डिझाइनसारखेच आहे. तुम्ही सर्व डेटा दोन टेबल्समध्ये ठेवू शकता किंवा तुम्ही स्कीमा आणि डझनभर टेबल्समधून एक सुंदर डेटा स्ट्रक्चर तयार करू शकता. डेटाबेस डिझाइन करताना विकासकाला
मुख्य डेटाबेस डिझाइन पायऱ्या
SQL & Hibernate
पातळी 17,
धडा 1
२.१. संकल्पनात्मक आरेखन डेटाबेस डिझाइन तीन टप्प्यात केले जाते: संकल्पनात्मक आरेखन; तार्किक डिझाइन; भौतिक रचना. संकल्पनात्मक डिझाइन टप्प्याचा उद्देश विषय क्षेत्राबद्दल वापरकर्त्यांच्या कल्पनांवर आधारित संकल्पनात्मक डेटा मॉडेल तयार करणे आहे.
डेटाबेस सामान्य फॉर्म
SQL & Hibernate
पातळी 17,
धडा 2
3.1 डेटाबेस सामान्यीकरण नॉर्मल फॉर्म हा रिलेशनल डेटा मॉडेलमधील नातेसंबंधाचा गुणधर्म आहे जो रिडंडंसीच्या दृष्टीने वैशिष्ट्यीकृत करतो, ज्यामुळे डेटाचे सॅम्पलिंग किंवा बदलण्याचे तार्किकदृष्ट्या चुकीचे परिणाम होऊ शकतात. सामान्य फॉर्मची व्याख्या
डेटाबेसमधील सारण्यांमधील अवलंबन
SQL & Hibernate
पातळी 17,
धडा 3
4.1 परिचय डेटाबेस टेबल्सचे नियमित टेबलमध्ये रूपांतर करून, तुम्ही आता त्यांच्यातील संबंधांचे विश्लेषण करू शकता. दोन संबंधित सारण्यांमध्ये परस्परसंवाद करणाऱ्या घटकांच्या संख्येला कार्डिनॅलिटी म्हणतात. कार्डिनॅलिटी तुम्हाला तुमच्या डेटाचे टे
डेटाबेसमधील कळा
SQL & Hibernate
पातळी 17,
धडा 4
5.1 परिचय रिलेशनल डेटाबेसमध्ये कळा कशा निवडायच्या आणि कशा वापरायच्या याविषयी इंटरनेट कट्टर नियमांनी भरलेले आहे. कधीकधी विवाद होलिव्हरमध्ये देखील बदलतात: नैसर्गिक की कृत्रिम की वापरल्या पाहिजेत? स्वयं-वाढ पूर्णांक किंवा UUID? चौसष्ट लेख वाचू
डेटा सॅम्पलिंग रेट ऑप्टिमायझेशन
SQL & Hibernate
पातळी 17,
धडा 5
6.1 परिचय आता थिअरीकडून सरावाकडे वळू. “सिद्धांतात, सिद्धांत आणि सराव यात फरक नाही. सराव मध्ये, ते आहेत." आम्ही वास्तविक जगात राहतो आणि सर्व सॉफ्टवेअर उत्पादने शेवटी जिवंत लोकांसाठी तयार केली जातात. आणि हे जिवंत लोक हळूहळू लोड होणार्या साइट
MySQL मध्ये कॅशिंग
SQL & Hibernate
पातळी 17,
धडा 6
7.1 DB बाजूला कॅशिंग टेबल्ससह काम करताना MySQL अत्यंत स्केलेबल अल्गोरिदम वापरते, त्यामुळे MySQL अगदी कमी मेमरीसह देखील चालू शकते. स्वाभाविकच, चांगल्या कामगिरीसाठी, तुम्हाला अधिक RAM ची आवश्यकता आहे. वर्तमान सेटिंग्ज पाहण्यासाठी, डेटाबेसशी क
डेटाबेसमधील सारण्यांचे सामान्यीकरण
SQL & Hibernate
पातळी 17,
धडा 7
8.1 विकृतीकरण का आवश्यक आहे? मोठ्या टेबलांमधील सर्वात संगणकीयदृष्ट्या महाग ऑपरेशन म्हणजे जोडणे. त्यानुसार, जर एका क्वेरीमध्ये लाखो पंक्ती असलेल्या अनेक टेबल्स "व्हेंटिलेट" करणे आवश्यक असेल, तर DBMS अशा प्रक्रियेवर बराच वेळ घालवेल. यावेळी वा
Please enable JavaScript to continue using this application.