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Empfehlungen zur Organisation der Datenspeicherung

Docker SELF
Level 20 , Lektion 2
Verfügbar

8.1 Trennung von Daten und Code

Das Speichern von Daten getrennt vom Anwendungscode verbessert die Organisation und Verwaltung der Daten. Dadurch kann die Anwendung aktualisiert und bereitgestellt werden, ohne die Daten zu beeinflussen.

Empfehlungen:

  • Verwende Volumes für Daten: Speichert alle Anwendungsdaten in Volumes.
  • Konfigurationen separat speichern: Trenne Konfigurationsdateien und Daten, um die Verwaltung zu erleichtern.

Beispiel für die Trennung von Daten und Code:

Yaml

version: '3.8'

services:
  app:
    image: myapp:latest
    volumes:
      - app_data:/var/lib/myapp/data
      - app_config:/etc/myapp/config
        
volumes:
  app_data:
  app_config:

8.2 Sicherstellung der Datensicherheit

Der Schutz von Daten vor unbefugtem Zugriff und Lecks hat oberste Priorität. Docker bietet mehrere Tools und Methoden zur Gewährleistung der Datensicherheit.

Empfehlungen für Datensicherheit:

Verwende Docker Secrets: Speichere vertrauliche Daten wie Passwörter und API-Schlüssel mit Docker Secrets.

Terminal

echo "meinGeheimesPasswort" | docker secret create db_password -
docker service create --name postgres --secret db_password -e 
POSTGRES_PASSWORD_FILE=/run/secrets/db_password postgres

Datenverschlüsselung: Nutze Verschlüsselung, um Daten im Ruhezustand und während der Übertragung zu schützen.

Zugriffskontrolle: Konfiguriere die richtigen Zugriffsrechte und Richtlinien für Container und Volumes.

8.3 Überwachung und Verwaltung von Daten

Die Überwachung des Datenzustands und deren Nutzung hilft, Probleme zu vermeiden und eine stabile Funktionsweise von Anwendungen sicherzustellen.

Tools zur Überwachung:

  • Prometheus und Grafana: Verwende Prometheus, um Metriken zu sammeln, und Grafana, um sie zu visualisieren.
  • Portainer: Eine Weboberfläche zur Verwaltung von Docker, die Werkzeuge zur Überwachung und Verwaltung von Containern, Volumes und Netzwerken bietet.

Skalierbarkeit und Ausfallsicherheit

Die Sicherstellung der Skalierbarkeit und Ausfallsicherheit von Daten ist ein wichtiger Aspekt für Produktionssysteme.

Empfehlungen:

  • Datenreplikation: Verwende Mechanismen zur Datenreplikation, um die Ausfallsicherheit zu erhöhen.
  • Skalierbare Speicher: Ziehe die Nutzung von verteilten Speichern wie Ceph oder GlusterFS in Betracht, um Daten zu speichern.
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Konfigurationen und Secrets,  20 уровень,  2 лекция
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