10.1 Bestes Buch - Cormen
Bei der Erstellung dieses Kurses habe ich mich auf mein Lieblingsbuch über Algorithmen gestützt: Cormen „Algorithmen: Einführung und Analyse“. Dieses Buch ist ein Lehrbuch am MIT für Computer Science. So sieht die dritte Ausgabe aus:
Das ist ein klassisches Buch über Algorithmen, das an Universitäten weltweit verwendet wird. Es deckt ein breites Spektrum an Algorithmen und Datenstrukturen ab, einschließlich Sortierung, Suche, Graphalgorithmen, dynamische Programmierung und noch viel mehr.
Es enthält auch theoretische Grundlagen, wie die Analyse der Algorithmenkomplexität. Beispiele werden in Pseudocode präsentiert, der leicht auf jede Programmiersprache, einschließlich Python, übertragen werden kann.
Nützlich für Studenten der Computer Science, Graduierte und professionelle Entwickler.
Ich wollte es vor Beginn des Algorithmus-Kurses empfehlen, entschied mich jedoch, dies am Ende zu tun — um einige von euch nicht zu verschrecken. Das Buch enthält 1000 Seiten und wiegt etwa zwei Kilogramm.
10.2 Algorithmen verstehen
Buch Nummer zwei ist „Algorithmen verstehen. Ein illustriertes Handbuch für Programmierer und Neugierige“ von Aditya Bhargava. So sieht es aus:
Das Buch wird in einer visuellen und zugänglichen Form präsentiert, wodurch es ideal für Anfänger ist. Es gibt viele Illustrationen, um die Funktionsweise von Algorithmen zu erklären. In jedem Abschnitt werden verschiedene Algorithmen behandelt, beginnend mit grundlegenden Konzepten bis hin zu komplexeren Themen.
Beispiele sind in Python geschrieben, was es den Lesern ermöglicht, das erworbene Wissen sofort praktisch anzuwenden. Nützlich für angehende Entwickler, Studenten, und alle, die schnell die Grundlagen von Algorithmen verstehen möchten.
10.3 Datenstrukturen und Algorithmen in Python
Was sonst noch lesen? „Datenstrukturen und Algorithmen in Python“. Im Original heißt es "Data Structures and Algorithms in Python" von Michael T. Goodrich.
Das Buch ist eine Adaption eines populären Lehrbuchs über Datenstrukturen und Algorithmen für die Python-Sprache.
Es deckt grundlegende und komplexe Datenstrukturen und Algorithmen ab, wie Arrays, Listen, Stacks, Queues, Bäume, Grafen und Hash-Tabellen. Auch Sortier- und Suchalgorithmen und viele mehr werden behandelt.
Beispiele und Codes sind in Python geschrieben, was es nützlich für Entwickler macht, die mit dieser Sprache arbeiten. Zielgruppe: Studenten, angehende Entwickler und alle, die Datenstrukturen und Algorithmen mit Verwendung von Python lernen möchten.
10.4 Algorithmen im Überblick
Noch nicht genug? Dann habe ich für euch „Algorithmen im Überblick“
Das Buch bietet eine kurze und praktische Anleitung zu Algorithmen. Es enthält Beschreibungen und Implementierungen verschiedener Algorithmen, wie Sortieren, Suchen, Graphalgorithmen und andere. Das Buch legt den Fokus auf die praktische Anwendung der Algorithmen.
Implementierungsbeispiele sind in Python und anderen Programmiersprachen vertreten. Interessant für professionelle Entwickler und Ingenieure, die schnell Algorithmen finden und verwenden möchten, um ihre Aufgaben zu lösen.
10.5 Algorithmen in Python
Womit soll ich euch umhauen? Oh, ich meinte „inspirieren“ :)
"Algorithmen in Python: Beherrschung der grundlegenden Algorithmen in der Python-Sprache"
Das Buch konzentriert sich auf die Implementierung und Nutzung grundlegender Algorithmen in Python. Es deckt Sortierung, Suche, Bäume, Graphen und viele andere Algorithmen ab. Codebeispiele in Python und schrittweise Erklärungen machen es zur idealen Wahl für diejenigen, die ihr Wissen vertiefen möchten.
Geeignet für Python-Entwickler mit Grundkenntnissen, die darauf abzielen, Algorithmen in der Praxis zu meistern.
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