Installation der Bibliotheken pandas und openpyxl für die Arbeit mit Excel in Python

1. Auswahl der passenden Bibliotheken für die Arbeit mit Excel

Wenn Instagram der Ort ist, an dem deine Fotos lebendig werden, dann ist Excel der Ort, an dem Zahlen einen Sinn ergeben. Python ist ein fantastischer Helfer bei der Arbeit mit diesen "Lebensformen" von Zahlen, dank der Bibliotheken pandas und openpyxl.

Warum pandas und openpyxl?

pandas ist dein Kumpel, der immer den schnellsten Weg im Stau kennt, denn es vereinfacht jede Arbeit mit Daten. Diese Bibliothek bietet leistungsstarke Datenstrukturen und Analysetools, die sie unverzichtbar für die Arbeit mit Tabellen und anderen strukturierten Daten machen.

openpyxl hingegen ist dein Reiseführer in die Welt von Excel. Es ist die Hauptbibliothek zum Lesen und Schreiben von Excel-Dateien (.xlsx) und wurde geradezu geschaffen, um Hand in Hand mit pandas zu arbeiten.

Diese beiden Bibliotheken zusammen sind wie das Duo Batman und Robin, nur in der Welt der Daten. Sie arbeiten harmonisch zusammen, um die besten Ergebnisse zu erzielen, und ermöglichen das Lesen, Bearbeiten und Speichern von Excel-Dateien ohne jegliche Mühe.

2. Installation der benötigten Bibliotheken

Schrittweise Anleitung zur Installation von pandas und openpyxl

Lass uns loslegen. Um unsere magischen Tools zu installieren, musst du eine superschwierige (Scherz!) Reihe von Befehlen auf deinem Computer ausführen. Alles, was du in diesem Schritt brauchst, ist eine Konsole. Verwende pip, den Package-Manager von Python, und gib die folgenden Befehle ein:

pip install pandas
pip install openpyxl

Vergiss nicht, die magischen Worte "Kreks, Feks, Peks" zu murmeln — das ist natürlich nicht notwendig, fügt aber dem Moment etwas Drama hinzu.

Überprüfung der korrekten Installation der Bibliotheken

Nachdem die Installation abgeschlossen ist, müssen wir sicherstellen, dass unsere Bibliotheken korrekt im System hinzugefügt wurden. Öffne dazu den Python-Interpreter und führe folgende Befehle aus:

import pandas as pd
import openpyxl

Wenn alles glatt und ohne Fehler läuft, herzlichen Glückwunsch! Du bist auf dem Weg, automatisierte Excel-Meisterwerke zu erstellen. Sollte es jedoch zu Problemen kommen, überprüfe, ob deine virtuelle Umgebung oder der Python-Interpreter korrekt eingerichtet sind.

3. Einrichtung der Umgebung

Die Bibliotheken, mit denen du arbeitest, haben oft Abhängigkeiten zu anderen Bibliotheken. Beim Installieren einer Bibliothek werden in der Regel alle benötigten Abhängigkeiten installiert, sodass du sofort loslegen kannst. Wenn du jedoch zu viele Bibliotheken installierst, können sie möglicherweise gleiche Abhängigkeiten, aber in unterschiedlichen Versionen, mitbringen. Solche Konflikte können sich gegenseitig stören. Deshalb ist es hilfreich, für jedes neue Projekt eine eigene virtuelle Umgebung zu erstellen.

Einrichtung einer virtuellen Umgebung zur Verwaltung von Projektabhängigkeiten

Die Arbeit mit virtuellen Umgebungen ist ein Weg, dein Projekt vor schädlichem Einfluss der Außenwelt zu schützen. Man weiß nie, wann eine benachbarte Bibliothek dir eine Überraschung in Form von Inkompatibilität bereitet. Um eine virtuelle Umgebung zu erstellen, führe folgenden Befehl aus:

python -m venv myenv

Aktiviere sie anschließend. Auf Windows:

myenv\Scripts\activate

Auf macOS oder Linux:

source myenv/bin/activate

Jetzt bist du bereit, in einer isolierten und sicheren Umgebung zu arbeiten.

4. Praktische Anwendung und Fazit

Es war einmal ein russischsprachiger Programmierer, der den Großteil seiner Arbeitsprozesse automatisierte, einschließlich der Kommunikation mit seiner Ehefrau und dem Kaffeekochen. Er schrieb Skripte, die Nachrichten an seine Frau über Verspätungen bei der Arbeit schickten und die Kaffeemaschine zu einer bestimmten Zeit starteten. Diese Geschichte erregte die Aufmerksamkeit westlicher Medien und wurde im Internet weit diskutiert. Auf seinem Computer fand man nach seinem Weggang sehr interessante Skripte...

Zum Beispiel schickte smack-my-bitch-up.sh seiner Frau zufällige Nachrichten wie „Bin länger bei der Arbeit“, indem es zufällig einen vorbereiteten Grund auswählte. Es wurde automatisch nach neun Uhr abends ausgeführt, wenn zu dieser Zeit interaktive Sitzungen über das Protokoll ssh mit dem Login des Programmierers auf der Arbeitsstation aktiv waren.

Und badun.sh schickte an bestimmten Daten Nachrichten wie „Fühle mich nicht gut, arbeite von zu Hause aus“, falls der Code-Autor die Arbeit morgens um 8:45 nicht begann. Außerdem automatisierte der Mann die Arbeit mit einem „ausländischen DBA“ (Datenbankadministrator) namens Kumar durch ein Skript namens kumar-asshole.sh, das auf eingehende Hilfsanfragen von Kumar antwortete, indem es dessen letzte Aktionen rückgängig machte und automatisch schrieb: „Kein Problem, sei nächstes Mal vorsichtiger“.

Am meisten überraschte die ehemaligen Kollegen, dass er sogar den Prozess des Kaffeekochens automatisierte. Das Skript coffe-blyat.sh wartete etwa 17 Sekunden und sendete dann bestimmte Befehle an die im Netzwerk verbundene Kaffeemaschine.

Experimentell stellte sich heraus, dass [das Skript] den Prozess der Zubereitung eines half-caf chai latte mittlerer Größe startet, das genau zu dem Zeitpunkt in die Tasse fließt, wenn ein gemächlich gehender Mensch vom Büro des Programmierers zum Automaten gelangt. aus der Korrespondenz der ehemaligen Kollegen des Programmierers, veröffentlicht auf bash.im.

Internetnutzer bezweifelten zunächst, dass es Kaffeemaschinen gibt, die sich aus der Ferne programmieren lassen. Doch Kommentatoren fanden heraus, dass solche Linux-basierten Geräte tatsächlich existieren.