Marketplace Database Architecture

Da ihr jetzt schon alles wisst und könnt, ist es Zeit, euer Wissen mal an einem echten Projekt auszuprobieren. Normalerweise werden Datenbanken von realen Projekten so eingeteilt:

• kleine – bis zu 100 Tabellen
• mittlere – 100-1000 Tabellen
• große – ab 1000 Tabellen.

Ohne Erfahrung kann man sich schwer vorstellen, wozu man 100+ Tabellen braucht. Deshalb geb ich euch heute mal die Chance dazu :)

Ich geb euch eine realistische relationale Datenbank für eine E-Commerce-Plattform (Marketplace). Die Datenbank ist in Schemas aufgeteilt, jedes davon deckt einen bestimmten Fachbereich ab: Nutzer, Produkte, Bestellungen, Logistik, Marketing, Support usw.

Das Projekt besteht aus 109 Tabellen, verteilt auf 11 Schemas. Jede Tabelle hat Foreign Keys und ist vorbereitet für Erweiterungen mit Nachschlage- und Systemtabellen.

Datenbankstruktur

Schema user — Nutzer und Aktivität

Das Schema user enthält Tabellen für Accounts, Profile, Kontaktinfos, Login-Logs, Bewertungen und soziale Verbindungen.

Beispiel-Tabellen:

• account — Registrierungsdaten
• profile — persönliche Infos
• review, comment — Bewertungen und Kommentare

Schema product — Produkte und Katalog

Das Schema product enthält Produktbeschreibungen, Varianten, Attribute, Bilder, Status und Änderungshistorie.

Beispiel-Tabellen:

• product, variant — Produkte und Modifikationen
• attribute, tag — Eigenschaften und Tags
• supplier, composition — Hersteller und Zusammensetzung

Schema order — Bestellungen und Warenkörbe

Enthält Mechanismen für Bestellabwicklung und -verfolgung, Status, Rückgaben und Zahlungen.

Beispiel-Tabellen:

• order, order_item
• status_log, return, cancellation
• invoice, discount

Schema logistics — Lager, Lieferung, Routen

Verwaltung von Lagerbeständen, Bewegungen, Lieferungen und Routen.

Beispiel-Tabellen:

• warehouse, inventory, transfer
• shipping_method, package
• driver, carrier, route

Schema payment — Zahlungen und Transaktionen

Speichert Infos zu Zahlungssystemen, Transaktionen, Wallets und Rückerstattungen.

Beispiel-Tabellen:

• payment, transaction, refund
• wallet, wallet_transaction
• gateway, method

Schema marketing — Aktionen und Werbung

Enthält Tabellen für Promo-Codes, Banner, Referral-Programme und hervorgehobene Produkte.

Beispiel-Tabellen:

• campaign, promo_code, discount
• referral_program, featured_product

Schema support — Technischer Support

Ticketsystem, Nachrichten, Status und Feedback zum Support.

Beispiel-Tabellen:

• ticket, ticket_message, ticket_status
• agent, feedback

Schema analytics — Metriken und Verhalten

Tracking von Sessions, User-Aktionen, Conversions und Metriken.

Beispiel-Tabellen:

• event, session, click, page_view
• goal, metric_snapshot

Schema admin — Administration und Management

Tabellen für Admins, Rollen, Audit-Logs und Systemeinstellungen.

Beispiel-Tabellen:

• admin, admin_role
• audit_log, setting, api_token

Schema content — Statische Seiten und Blöcke

Content für CMS: Seiten, Menüs, Übersetzungen und Versionen.

Beispiel-Tabellen:

• page, block, menu, translation, version

Schema ref — Nachschlage- und Meta-Tabellen

Typen, Status, Länder, Rückgabegründe usw.

Beispiel-Tabellen:

• country, currency, status, payment_status
• refund_reason, inventory_change_reason

Tabellen erstellen

Damit ihr's leichter habt, geb ich euch fertige Skripte zum Erstellen aller Datenbanktabellen.

Ihr müsst einfach nur das SQL-Skript runterladen und ausführen.

1. Erstellen Sie eine leere Datenbank in PostgreSQL.
2. Laden Sie das Schema herunter.
3. Importieren Sie die Datenbankstruktur:

psql -U postgres -d marketplace_db < init_schema.sql

Daten laden

Auch die Daten für alle Tabellen.