Lektionen

Lerne analytische Funktionen in SQL und PL/pgSQL kennen: Wofür braucht man sie, welche Probleme lösen sie und wie helfen sie dabei, Analytics direkt auf der Datenbankseite zu automatisieren. Finde heraus, wie du wichtige Metriken analysierst, Reports und Trends baust, Zeiträume vergleichst und Analytics in echten Business-Szenarien einsetzt.

Window Functions in SQL machen es möglich, analytische Berechnungen über Zeilen hinweg zu machen, ohne sie zu einer einzigen Zeile zusammenzufassen – stattdessen bekommst du neue Werte zu jeder Zeile dazu. In dieser Vorlesung lernst du, wie du ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK und andere Window Functions nutzt, um Daten innerhalb von Gruppen und Reihenfolgen zu ranken, zu nummerieren und zu analysieren.

In dieser Vorlesung erfährst du, wie du mit SQL-Aggregatfunktionen (COUNT, SUM, AVG) schnell einfache analytische Reports baust: Bestellungen zählen, Umsatz summieren, Durchschnittswerte berechnen und Verkäufe nach Kategorien, Regionen und Kunden analysieren kannst.

In dieser Vorlesung erfährst du, wie du temporäre Tabellen in PostgreSQL für Analytics, Verarbeitung von Zwischenergebnissen, Beschleunigung komplexer Abfragen und Datenisolation innerhalb einer Session oder Transaktion erstellst und nutzt. Beispiele, Syntax, praktische Use Cases und typische Fehler – alles, was du für effektives Arbeiten mit temporären Tabellen brauchst.

In dieser Vorlesung erfährst du, wie du analytische Berichte in PostgreSQL mit Prozeduren und Funktionen in PL/pgSQL erstellst: von einfachen Aggregaten bis zu komplexen Reports mit temporären Tabellen, Filtern und Formatierung. Praktische Beispiele und Tipps helfen dir, die Analyse zu automatisieren und die Arbeit mit Daten zu vereinfachen.