Lektionen

Lern, wie du die Erstellung von Berichten in PostgreSQL automatisierst: vom Schreiben von Prozeduren bis zur Einrichtung eines Zeitplans mit pg_cron oder System-Taskplanern. In der Vorlesung gibt's Funktionsbeispiele, Tipps zur Fehlervermeidung und praktische Szenarien für automatische Berichterstellung.

Lerne, wie du die Historie von analytischen Metriken in speziellen Log-Tabellen in PostgreSQL speicherst: Halte wichtige Kennzahlen fest, automatisiere das Logging mit Funktionen, analysiere Trends und vermeide typische Fehler. Praktische Beispiele für Retail, Services und Finanzen.

In dieser Vorlesung lernst du, wie du den durchschnittlichen Warenkorbwert der Bestellungen der letzten drei Monate mit SQL und PL/pgSQL berechnest: vom manuellen Query bis zur Automatisierung mit einer Prozedur und einem Task-Scheduler. Wir schauen uns das Erstellen von Tabellen, Fehlerbehandlung und regelmäßiges Logging der Metrik für Business-Analytics an.

In dieser Vorlesung erfährst du, wie du analytische Abfragen in PostgreSQL mit Hilfe von Indizes und Partitionierung beschleunigen kannst. Wir schauen uns Beispiele für das Erstellen von Indizes, partitionierten Tabellen sowie typische Fehler und Best Practices zur Optimierung bei der Arbeit mit großen Datenmengen an.

In dieser Vorlesung erfährst du, was die häufigsten Fehler beim Schreiben von analytischen Prozeduren in PL/pgSQL sind: von fehlenden Indizes und ineffizienten Abfragen bis zu Rechenfehlern und Performance-Problemen. Wir schauen uns Beispiele an, wie man sie verhindert und Best Practices, damit deine analytischen Prozeduren zuverlässiger und schneller laufen.