Lektionen

In dieser Vorlesung schauen wir uns an, wie man Typen und Mitglieder zur Laufzeit mit dem Namespace System.Reflection untersucht: wie man ein Type-Objekt bekommt, GetProperties(), GetMethods() sucht, Methoden über Invoke aufruft und Objekte mit Activator.CreateInstance erstellt. Wir sprechen über BindingFlags, dynamischen Zugriff auf Werte und typische Fehler, damit du Reflection bewusst und effektiv einsetzen kannst.

In dieser Vorlesung lernst du, Typen über Type und die Familie MemberInfo zu untersuchen, Felder/Properties/Methoden mit Hilfe von BindingFlags zu bekommen, Objekte dynamisch über Activator und ConstructorInfo zu erstellen, Werte über SetValue zu ändern und Methoden über Invoke aufzurufen. Wir besprechen Overloads, Zugriff auf private Member, Performance und typische Fehler.

In dieser Vorlesung behandeln wir das Schlüsselwort dynamic und die Plattform DLR: worin sich dynamic von object unterscheidet, wie dynamische Bindung zur Laufzeit erfolgt, wo Dynamik wirklich nützlich ist (COM, JSON, ExpandoObject, Integration mit IronPython) und wo sie zu Fehlern und Leistungsverlust führt. Wir vergleichen statische und dynamische Ansätze, sehen uns praktische Beispiele und typische Fallen an.

Was sind Source Generators, wie sie zusammen mit Roslyn funktionieren, warum sie nützlich sind, um boilerplate-Code zu automatisieren und die Performance zu verbessern, wie man einen eigenen Generator erstellt (vom Attribut [Generator] bis zum Aufruf context.AddSource) sowie ein reales Beispiel für die Autogenerierung der Methode ToString und praktische Tipps zum Debugging und typischen Fallen.

In dieser Vorlesung schauen wir uns an, wie man Source Generators zur Generierung von Quellcode zur Compile-Zeit verwendet und wann man System.Reflection.Emit einsetzen sollte, um Typen zur Laufzeit zu erstellen. Wir besprechen typische Szenarien (Serialization, DI, Mapping, Proxies), zeigen Diagramme, Codebeispiele, einen Vergleich der Ansätze und praktische Empfehlungen mitsamt Fallstricken.