Saintis Data lwn. Pembangun Perisian. Apakah Kerjaya untuk Dipilih di India?

Industri IT India adalah salah satu penyumbang paling penting kepada ekonomi global, menjana berbilion dolar setiap tahun. Dan apabila pada tahun 2022, dunia menghadapi kemelesetan dan masa ekonomi yang sukar disebabkan oleh pelbagai faktor, industri IT India bukan sahaja dapat bertahan tetapi berkembang maju. Industri IT menyumbang 7.4% daripada KDNK India pada TK22, dan ia dijangka menyumbang 10% kepada KDNK India menjelang 2025. Itulah sebabnya selamat untuk mengatakan bahawa akan sentiasa ada permintaan yang hebat untuk profesional IT di India. Tetapi laluan kerjaya apa yang harus dipilih? Kami yakin anda sudah banyak kali mendengar bahawa sains data dan pembangunan perisian adalah kemahiran masa depan. Walaupun keadaan ekonomi, bilangan pelaburan dalam sains data dan pembangunan perisian kekal sama. Selain itu, kedua-dua profil pekerjaan ini mempunyai beberapa set kemahiran yang sama, jadi membuat keputusan sama ada untuk meletakkan kaki anda di pintu sebagai saintis data atau pembangun perisian menjadi rumit. Mari kita bincangkan kedua-dua jawatan ini secara terperinci.

Siapakah Saintis Data dan Pembangun Perisian? Peranan dan Tanggungjawab Mereka

Saintis data telah menjadi sangat diperlukan dalam beberapa tahun kebelakangan ini apabila teknologi data besar disepadukan ke dalam lebih banyak organisasi. Saintis data ialah profesional yang menggunakan kaedah saintifik untuk mengumpul, menganalisis dan mentafsir output daripada data. Mereka juga bertanggungjawab untuk membuat rancangan yang boleh diambil tindakan bergantung pada hasil data. Oleh itu, mereka perlu mencipta algoritma dan model data untuk meramalkan hasil. Saintis data juga harus bekerjasama rapat dengan pemimpin perniagaan untuk membantu dengan objektif syarikat dan mengenal pasti strategi dipacu data untuk mencapai matlamat tersebut. Tugas dan Tanggungjawab Umum Saintis Data termasuk:

• Mengenal pasti sumber data yang berkaitan untuk keperluan perniagaan dan mengekstrak data yang boleh digunakan daripadanya.
• Menggunakan alat data seperti Python, R, SAS atau SQL.
• Menggunakan alat ML untuk memilih ciri yang diperlukan; mencipta dan mengoptimumkan pengelas.
• Mengumpul data berstruktur dan tidak berstruktur serta melaksanakan prapemprosesannya.
• Menyumber data yang hilang.
• Meningkatkan proses pengumpulan data.
• Menyusun data ke dalam format yang boleh digunakan.
• Mencipta model ramalan.
• Membangunkan algoritma ML.
• Mempertingkatkan proses pengumpulan data.
• Memproses, membersihkan dan mengesahkan data.
• Menganalisis data untuk mencari corak dan penyelesaian.
• Menyediakan infrastruktur data.
• Membangunkan, melaksanakan, dan menyelenggara pangkalan data.
• Menilai kualiti data.
• Menjana maklumat dan cerapan daripada set data dan mengenal pasti arah aliran dan corak.
• Mencipta visualisasi data.
• Menyediakan laporan yang jelas untuk pasukan eksekutif dan projek.

Pembangun perisian ialah profesional yang bertanggungjawab untuk mereka bentuk, pengaturcaraan, membina, menggunakan dan menyelenggara perisian menggunakan pelbagai kemahiran dan alatan yang berbeza. Mereka boleh mencipta perisian untuk kerajaan, penjagaan kesihatan, pendidikan, pertahanan, pembuatan, perniagaan dan pengguna. Mereka mungkin bekerjasama rapat dengan pelanggan untuk menentukan keperluan mereka untuk memastikan kualiti produk akhir. Bergantung pada tetapan, pembangun boleh bekerja bersendirian atau dalam satu pasukan dengan pengaturcara lain. Tugas dan Tanggungjawab Bersama Pembangun Perisian termasuk:

• Menghasilkan kod yang bersih dan cekap berdasarkan keperluan pelanggan.
• Mengesahkan, menguji dan menggunakan program dan sistem perisian.
• Memperbaiki dan meningkatkan perisian sedia ada.
• Bekerjasama dengan pembangun lain untuk mereka bentuk algoritma dan carta alir.
• Mengintegrasikan komponen perisian dan program pihak ketiga.
• Menyelesaikan masalah, menyahpepijat dan menaik taraf perisian.
• Mengesyorkan dan melaksanakan penambahbaikan.
• Mencipta dokumentasi teknikal.
• Berkomunikasi dengan pelanggan dan memahami keperluan mereka.
• Bekerja dalam satu pasukan.

Sumber

Kemahiran untuk Saintis Data dan Pembangun Perisian

Pakar ini memerlukan dua jenis kemahiran penting – teknikal dan bukan teknikal (juga dipanggil kemahiran keras dan lembut). Beberapa kemahiran saintis data teknikal yang paling penting ialah:

• Pengetahuan yang baik tentang analisis statistik dan pengkomputeran.
• Kemahiran dalam Pembelajaran Mesin.
• Pengetahuan tentang Pembelajaran Mendalam, Kebarangkalian dan Statistik.
• Pemprosesan volum data yang besar.
• Visualisasi Data.
• Perbalahan Data.
• Matematik.
• Pengetahuan yang mantap tentang pengaturcaraan.
• Perangkaan.
• Data besar.
• Asas kecerdasan buatan akan menjadi bonus.

Pengetahuan pengaturcaraan pepejal bermakna kebiasaan dengan pelbagai bahasa pengaturcaraan seperti Python, Perl, C/C++, SQL, dan Java. Dan bercakap tentang alat analisis, di sini, yang paling popular ialah SAS, Spark, Hadoop, Hive, Pig dan R. Beberapa kemahiran pembangun perisian teknikal yang paling penting termasuk:

• Pengetahuan yang kukuh tentang sekurang-kurangnya satu bahasa pengaturcaraan dan rangka kerja.
• Matematik dan analisis data.
• Penyelesaian masalah.
• Struktur data dan algoritma.
• Kawalan sumber.
• DevOps.
• Keupayaan untuk bekerja dengan pangkalan data yang berbeza.
• Git.
• Persekitaran pembangunan bersepadu.
• Kaedah pembangunan tangkas dan scrum.
• Kitaran hayat pembangunan perisian.
• Kemahiran dalam alatan untuk penyahpepijatan dan ujian perisian.

Seperti yang dinyatakan sebelum ini, kedua-dua pembangun perisian dan saintis data harus mempunyai keseimbangan kemahiran keras dan lembut yang sihat. Itulah sebabnya kemahiran bukan teknikal itu agak penting:

• Berfikiran terbuka dan mudah menyesuaikan diri.
• Pemikiran kritikal.
• Kemahiran analitikal dan strategik yang baik.
• Kesabaran.
• Kreativiti.
• Keyakinan.
• Motivasi intrinsik.
• Kerja berpasukan dan kerjasama.

Selain itu, pakar-pakar ini harus mempunyai ketajaman perniagaan yang kukuh untuk melihat masalah dan cabaran yang berpotensi. Selain itu, mereka perlu mempunyai kemahiran komunikasi yang baik untuk menerangkan dengan jelas penemuan mereka kepada pelanggan atau ahli pasukan yang tidak mempunyai latar belakang profesional yang sama.

Perbandingan Gaji: Saintis Data lwn. Pembangun Perisian

Saintis Data bergaji sangat tinggi di India. Sebenarnya, mereka adalah profesion yang paling popular dalam pasaran IT India, dengan gaji umumnya 36% lebih tinggi daripada profesion lain. Mengikut data yang dikumpul daripada Ambitionbox.com , Saintis Data di India memperoleh antara ₹ 3.8 Lakhs hingga ₹ 26.0 Lakhs dengan purata gaji tahunan sebanyak ₹ 10.0 Lakhs. Gaji mereka sebahagian besarnya bergantung pada pengalaman mereka - dengan peningkatan dalam setiap tahun pengalaman, gaji profesional sains data meningkat secara eksponen. Gaji Pembangun Perisian di India juga agak tinggi berbanding kebanyakan profesion lain. Ia berjulat antara ₹ 1.8 Lakhs hingga ₹ 13.0 Lakhs dengan purata gaji tahunan sebanyak ₹ 4.8 Lakhs. Gaji purata pembangun Perisian dipandang tinggi, dan sama seperti siaran saintis data, ia meningkat dengan pengalaman anda.

Sumber

Sila ambil perhatian bahawa menurut Indeed, bandar India dengan bayaran tertinggi untuk kedua-dua pekerjaan ini ialah Hyderabad, Chennai, Bengaluru, Mumbai, Pune, Gurgaon, Noida dan New Delhi.

Bilangan Pembukaan Kerja

Apabila bercakap tentang pembukaan pekerjaan, jelas bahawa persaingan untuk saintis data adalah lebih sukar. Laman web carian pekerjaan nombor 1 India, Naukri , kini menyenaraikan kira-kira 800 peluang pekerjaan untuk saintis data dan lebih daripada 92,000 peluang pekerjaan untuk pembangun perisian. Apa yang ketara, daripada semua pembukaan pembangun perisian, 82,141 daripadanya menyenaraikan Java antara kemahiran yang diperlukan.

Laluan Kerjaya untuk Saintis Data dan Pembangun Perisian

Sekarang, mari kita bincangkan tentang cara anda boleh maju jika anda memilih kerjaya dalam Sains Data dan Pembangunan Perisian. Jika anda akan memilih Sains Data, maka, kemungkinan besar, laluan kerjaya anda akan kelihatan seperti itu: Saintis Data → Saintis Data Tengah → Saintis Data Kanan → Jurutera Pembelajaran Mesin → Saintis Data Utama → Ketua Pegawai Data Dan sekiranya anda akan menjadi pembangun perisian, maka laluan kerjaya yang berjaya adalah seperti berikut: Pembangun Perisian Muda → Pembangun Perisian Tengah → Pembangun Perisian Kanan → Ketua Teknologi → Pengurus Pasukan → Arkitek Teknikal → Ketua Pegawai Teknologi

Faedah Kedua-dua Peranan

Nah, adakah sains data kerjaya yang baik? Sudah tentu, ya, sains data kini merupakan laluan kerjaya yang sangat menarik untuk ramai profesional. Memandangkan perniagaan semakin bergantung pada data untuk memacu proses dan pertumbuhan mereka, permintaan untuk saintis data yang baik akan terus berkembang. Dengan itu, sains digital masih di peringkat yang menjanjikan, jadi anda berpeluang untuk mengikuti tren ini dan mengalami peluang pertumbuhan yang ketara pada masa hadapan. Namun, sains data mungkin merupakan kerjaya yang sukar untuk pemula kerana ia memerlukan pembelajaran terlalu banyak teknologi. Itulah sebabnya ia mungkin menjadi pilihan bijak untuk saintis data "masa hadapan" untuk memulakan dengan pembangunan perisian dan akhirnya memperoleh kemahiran tambahan yang diperlukan untuk pemprosesan data. Bagaimana dengan pembangunan perisian? Ini sudah menjadi sfera yang mantap yang bukan sahaja menawarkan pelbagai pilihan kerjaya (kontraktor bebas, pekerja bebas atau pemain dalam pasukan; bahagian hadapan, bahagian belakang, susunan penuh atau pembangun aplikasi mudah alih). Ia juga mempunyai prospek pembelajaran yang lebih tinggi kerana pada masa kini, terdapat banyak komuniti pembelajaran dan alatan dalam talian yang boleh membantu anda mempelajari bahasa pengaturcaraan yang berbeza.

Masa depan?

Kebimbangan terbesar saintis data ialah kerja mereka pada masa hadapan sebahagian besarnya boleh "automatik" dan sebahagiannya digantikan oleh kecerdasan buatan. Namun, kami percaya bahawa dalam kebanyakan kes, saintis data masih diperlukan untuk mengawasi keputusan semua proses automatik ini. Oleh itu, lebih fokus pada pengekodan dan kemahiran AI. Selain itu, saintis data diramalkan akan menghadapi permintaan yang semakin meningkat dalam bidang keselamatan siber memandangkan dunia semakin bergantung kepada maklumat digital, di mana keselamatan siber menjadi sangat penting. Di samping itu, kami menjangkakan bahawa saintis data akan menghadapi kelaziman pengkomputeran awan yang semakin meningkat, jadi akhirnya, mereka perlu menguasai alatan dan teknik pemprosesan data berasaskan awan. Pada masa yang sama, saintis data perlu menjadi lebih berfikiran perniagaan. Mengenai kejuruteraan perisian, masa depan pasti kelihatan cerah, dengan mengingati permintaan teknologi dunia yang semakin meningkat. Pada tahun 2023, permintaan untuk pembangun perisian telah meningkat hampir 17% di semua industri, menurut Meja Peluang. Masalahnya, setiap industri memerlukan penyelesaian perisian untuk menyelaraskan kerja dan menjadikan semua proses lebih berkesan dan tepat. Dan dengan teknologi baru muncul seperti AL, perkhidmatan awan, rantaian blok, keselamatan siber dan kemajuan lain, syarikat sedang mencari penyelesaian perisian mewah. Oleh itu, adalah selamat untuk mengatakan bahawa permintaan untuk pembangun mahir tidak akan berkurangan dalam masa terdekat. Sebaliknya, kenaikan itu mungkin akan menghadapi ledakan. Walau bagaimanapun, anda harus ingat bahawa teknologi baharu menuntut kemahiran baharu, jadi jurutera perisian perlu sentiasa dikemas kini dengan trend juga. Bersama-sama dengan kemahiran menaik taraf, pembangun juga perlu memiliki etika dan integriti yang tinggi untuk bekerja dalam privasi data dan aplikasi AI. Dengan semua ini dikatakan, cara terbaik untuk meramalkan masa depan ialah menciptanya.

Kesimpulan

Hari ini, kami membincangkan pekerjaan dalam permintaan teratas pada 2023 dalam industri teknologi India yang semakin berkembang. Kedua-dua profil pekerjaan ini menawarkan peluang besar untuk pertumbuhan dan pembelajaran, dan kedua-duanya memerlukan banyak pengetahuan teknikal dan kepakaran. Tetapi sementara Sains Data memfokuskan pada statistik dan Pembelajaran Mesin, Kejuruteraan Perisian menyasarkan pengekodan. Akhirnya, keputusan bergantung kepada minat individu, set kemahiran dan kekuatan. Dan jika anda tertarik dengan pembangunan perisian, CodeGym boleh membantu anda menguasai profesion ini dengan kerumitan minimum dan dengan penglibatan maksimum. Anda dialu-alukan untuk menyertai kursus kami " Profesion Pembangun Java "!